本书是面向青少年信息学奥林匹克竞赛活动训练的教材。本书共分为6章，分别是概述（数据结构基础）、线性结构及其应用、线性结构的深入应用、层次结构（树）及其应用、网状结构（图）及其应用、数据结构深入应用。本书以最主要的三种数据组织的逻辑结构（线性、层次、网状）为主线，将数据结构知识恰当地应用到实际问题的解决中，详细分析了每一种逻辑结构的不同的存储方式以及基于不同存储方式建立的对问题求解的算法。每章均配有适量习题。 本书特色是描述简单、易懂、易学，有机地将实际问题求解、竞赛问题求解与数据结构紧密结合，使读者感悟到数据结构与算法之间的关系，体会数据结构的具体应用之奥妙。 本书也可以作为大学生学习数据结构的配套辅导教材。

社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？ 《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 ■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站 ■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识 ■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱 ■ 利用D3.js进行交互式可视化，充

本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。 本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现： 成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 转换输入或输出以改善性能的方法。 可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。

本书分为8个项目，内容包括：初识Access数据库、创建数据库和表、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、宏的使用、数据安全与数据交换、“进销存管理系统”的实现。

本书全面介绍了SQL语句在数据库开发中所用到的技术和技巧。全书分为23章，涉及到SQLServer2000、SQLServer2005、Access、Oracle10g、MySql5.0和Postgresql8.2等6种数据库语言，内容包括SQL语言基础、常规数据查询、高级数据过滤、字符串查询、日期函数、日期函数、数据排序、聚集函数与分组统计、使用子查询、多表查询、高级查询、插入数据、更新和删除数据、创建、操纵数据库和表、使用视图、使用存储过程和函数、使用游标、使用触发器、事务处理、安全性控制、SQL高级特性、数据库对象查询、数据库安全与维护和嵌入式SQL等。全书共提供了463人个实例，每个实例都突出实用性，其中大部分是程序开发者所需的有关问题的解决方案。 本书配有光盘，光盘提供了书中所有实例的源代码。代码都经过精心调试，都可以正常运行。 本书适用于广大计算机爱好者和编程人

作为Oracle PL/SQL编程语言的大师中的一员，在短短的篇幅内，Steven Feuerstein把自己多年的编程、教学以及PL/SQL应用程序开发心得，提炼为成功应用程序开发的一组实践。本书覆盖的Oracle发行版本Oracle Database 11g，使用问题/解决方案的形式，开创性地以一个虚构的My Flimsy Excuse，Inc．公司为假设场景，以其员工在编写程序代码、犯错、从错误中吸取教训以及彼此之间相互学习的方式来组织全文。. 本书针对PL/SQL开发者通常会面临的难点问题提供了解决方案，包括： 在应用程序代码中如何以方式实现SQL逻辑？ 如何编写程序包，以有利于整个开发团队的工作？ 如何确认团队的所有应用程序都一如既往地处理并记录了错误？ 本书把实践分成九大类：PL/SQL应用程序全局开发建议，编程标准，程序测试、跟踪以及调试，变量和数据结构；控制逻辑；错误处理；SQL在PL/SQL

本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业dba的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba 手记”，以手记形式记录了dba们的工作点滴、经验分享；“sql 与sql 优化”，分别讲解了sql 的执行计划，sql profile 的使用，以及oracle中的null 值解析；“内部原理与优化”，分别介绍了oracle 的索引分裂、tx 锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latch原理等的内部操作。 本书的主要内容以原理分析、内部实践、故障解决为依据，将oracle数据库的深层技术层剖缕析、抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对oracle技术的认知和理解，并将这些技术应用到实践中去。

本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成，包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践经验，内容涉及Oracle典型错误的分析和诊断，各种SQL优化方法（包括调整索引，处理表碎片，优化分页查询，改善执行计划等），以及优化系统性能的经验。 作者不仅强调案例的实用性和可操作性，更着重再现解决问题的过程和思路并总结经验教训，希望将多年积累的工作方法，以及对DBA的职业发展的感悟展现出来，供广大Oracle DBA借鉴参考。

数据库系统经年累月地运行，日久便可能面临数据累积量大、使用人数增加、应用面扩增、当初系统设计有局限等问题，导致性能变差，这就需要调试人员进行性能调校。然而，他们进行性能调校的能力是需要培养的，一般来说，需要的不只是数据库方面的知识和经验，还要对商业领域知识、系统架构设计、应用程序撰写，以及对操作系统、网络环境架设、各种监控工具程序等都有的了解，才能在复杂的系统中，找到症结所在，完成调校任务。 本书正是为满足上述需要而编写的，适合SQL Server DBA阅读，书中提供了性能调校和错误处理的建议与提示，并通过实际案例，协助DBA建立正确的观念、充分了解系统架构，进而在阅读中传承功力，并打通任督二脉，领略其中运用之奥妙。

本书详细介绍了如何地构造数据库中用到的表和查询，从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库，就可以使用这些表来组织数据，以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型，本书提供了易于理解的解释。 本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析，简化了复杂主题，并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的，以及如何设计关系数据模型。最后，根据书中介绍的构建数据库模型的方法，您将学会如何更充分地利用您的数据库。 本书主要内容：关系数据库建模的基本概念，关系数据库模型的组件，高级关系数据库建模，使规范化更易用，如何改进关系数据库的性能，在分析期间描述表（需要解决什么问题），在设计阶段细化表与关系（如何提供解决方案），如何用

SQL Server 2008是Microsoft公司在数据库领域中非常重要的产品，是关系型数据库的代表产品之一，很多大型数据库应用系统都采用SQL Server作为后台数据库。本书设计了大量的实验，介绍了数据库管理员和开发人员常用的管理、维护和优化SQL Server 2008数据库技术。 通过阅读本书，读者可以了解SQL Server 2008的体系结构、安装过程、数据库管理和配置、数据库安全、数据库日常维护、Transact-SQL语言等数据库管理员的常识，还可以掌握SQL Server 2008的多种高级应用，包括使用推出的空间数据技术、使用Reporting Services设计统计报表、用全文搜索技术对数据库 中的二进制文件数据进行搜索以及对SQL Server数据库进行性能监测、分析和优化等。 本书内容丰富、注重实用，理论讲解与大量实验相结合，特别适用于SQL Server数据库管理员和应用程序开发人员，以及对相关技术感兴趣

本书作者曾主持建成了我国证券市场惟一涵盖全市场业务数据的大型企业级数据仓库，他将其基本于日常工作实践对数据仓库的概念和理论的理解及建设经验融入本书，详细地讲述了企业级数据仓库（EDW）的基本概念、规划、设计与实现，以及解决方案，并且还详细地描述了电信业、证券业和银行业数据仓库的案例，供数据仓库建设者借鉴。本书既是一本系统介绍数据仓库技术的通俗读物，又是一本数据仓库建设的实践指南，从本身架构到技术描述，从具体内容到实际操作，都不失为一本理论基础牢固、操作性极强的数据仓库经典图书。 本书可供关注、从事数据仓库的技术人员、管理决策人员参考阅读，也适合作为大中院校研究生的参考。

《数据库原理与应用（第3版）》以关系数据库系统为核心，全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用（第3版）》共分8章，主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用（第3版）》概念清晰、重点突出、章节安排合理，理论与实践结合紧密。《数据库原理与应用（第3版）》既可作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统专业、电子商务专业、管理类专业及相关专业数据库课程教材，也可作为从事信息系统开发工作的科技人员的参考读物。

本书是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，本书都给出了非常详尽的介绍。本书使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说，本书后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。 本书是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是，读者已经了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想，我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的成果。

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本书的-3章介绍了Access进行信息系统开发的一些基础知识，第4-10给出了实用性很好的应用实例，这些实例面向不同的行业和需要，包括：财务管理系统、人事管理系统、考勤管理系统、工资管理系统、质量管理系统、仓库管理系统和进销存管理系统。

数据结构是计算机科学及相关专业的重要核心课程。本书通过程序全面讨论了数据结构算法的实现过程。书中收集了大量富于启发性的例题和习题，并给出了答案，供读者融会贯通。 全书分为15章，章是数据结构的概述。第2章—15章以每章一个专题的形式，分别讨论了顺序表、单链表、双链表、栈、队列、串、广义表、数组、稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找、排序和文件等基本类型的数据结构。各章均由本章摘要、例题解析、习题实践和参考答案4部分组成。书中所有的程序均在VC 6．0环境下调试通过。 本书可作为计算机科学及相关专业的本、专科学生学习数据结构课程的参考书，对于考研和计算机等级水平考试者而言，本书也具有的参考价值。

本书是微软全球技术支持中心数据库支持部技术主管的沥血之作，书中案例选自微软全球客户遇到的实际问题。本书的特点是面向实战，主要面向Microsoft SQL Server各个版本的数据库系统管理和开发人员，介绍SQL Server关系型数据库引擎在日常使用和开发过程中经常会遇到的问题、其表现形式、背后运行机理、基本理论知识、搜集和分析问题日志的方法，以及解决实际问题的可选手段。 阅读本书可以帮助数据库管理与开发人员更深入地理解SQL Server的原理和运行规律，以提高解决问题的能力。