本书由经验丰富的Access开发和应用专家编写,针对目前Access在企业办公领域的广泛应用提供了大量技巧,通过简单易学的VBA代码来完成大量日常手工操作的自动化处理。本书还提供了大量的实例。这些实例都可以从书中提供的网址下载。另外,所有的代码在数据库实例中都已经写好,包括所有的窗体、组合框,列表框等控件及其代码。 非常适合经常使用Access的人们学习和使用,而且确定能够迅速提高办公室效率。
SQL Server是微软公司在数据库市场的主打产品,也是世界数据库管理系统之一。本书分为四篇,循序渐进地讲述了SQL Server 2008的功能特性和开发应用。从数据库基本概念到数据库性能调优,由浅入深地对具体知识点进行了详细的实例讲解。本书的知识点覆盖面广,涵盖了SQL Server 2008大部分的功能特点,从最基础的T-SQL语法到SQL Server 2008中新增的高级语法,从数据库基本概念到新增的数据类型,从简单的数据库查询到数据库性能的调优,从数据库的设计到数据库的管理,从数据库应用开发到商务智能应用等方面都有所涉及。 本书内容全面,示例精巧而详尽,是学习SQL Server、了解和使用SQL Server 2008新特性、完善读者的知识结构、扩展SQL Server知识面的很好选择。本书适合各个层次的数据库学习人员和广大程序员阅读,也可作为开发人员的案头资料。
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库,其中既有针对具体行业的模型,也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业,并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰,内容有条理,并有大量的图表说明,书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性,非常实用,适合企业的数据体系设计人员参考,是一本不可多得的数据库资源手册。
本书是斯坦福计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述,并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些技术,诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等,也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的参考资料。
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库,其中既有针对具体行业的模型,也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业,并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰,内容有条理,并有大量的图表说明,书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性,非常实用,适合企业的数据体系设计人员参考,是一本不可多得的数据库资源手册。
本书首先介绍了Visual FoxPro开发的技巧和重点技术,尤其对初学者如何快速入门,掌握Visual FoxPro编程做了深入浅出的介绍。然后以多个实用的系统为例,详细地讲述用Visual FoxPro开发管理信息系统的各个过程,内容包括超市进销存管理系统、车辆管理系统、客户关系管理系统、订单管理系统、企业员工管理系统、资料管理系统。 本书逐层深入,由一个简单的系统开始、难度逐渐加深。全书各章都穿插着许多Visual FoxPro开发的技巧,同时突破只讲编程技术,不讲开发思路的桎梏。书中处处渗透着软件工程的思想,希望通过每个系统的开发,提供给读者一些软件设计的理念,除了授人以鱼,同时还授人以渔。 本书的包括每个实例的源代码及典型的技术难点,相应案例的常见问题和亮点展示,并且还有针对初学者的视频教学短片。 本书适
本书是目前国际上极流行的市场营销研究教材,被140多所大学采用,第3版的中译本得到了广大师生的好评。本次改版保留了上一版的大部分内容,全面、系统地介绍了市场营销研究过程的各个步骤,将现代研究工具与的管理实践相结合,反映了国际上市场营销研究过程、方法及应用方面的趋势;尤其是对市场营销研究的常用统计方法进行了非常全面、系统和实用的介绍,并有应用实例与数据,供学生进行练习。同时更新了较大部分案例,对部分章节内容进行合理调整,并增加了对SPSS统计软件的介绍。
本书介绍了Visual FoxPro 的知识,并完整地介绍了4个使用Visual FoxPro 开发的数据库应用程序,包括家庭理财系统、办公用品管理系统、综合人事管理系统和音像租赁管理系统。它们既可以作为独立的系统运行,也可作为应用软件的一个模块,具有很强的应用性和可移值性。本书最后还介绍了应用程序调试,日志管理、制作帮助文件和安装程序等技术。 本书适合Visual FoxPro 数据库管理员和应用程序开发人员,以及对相关技术感兴趣的读者阅读。本书注重知识的系统性和实用性,讲求学习的循序渐进,适合于初学者学习和阅读。读者无需有任何经验,就可以按照书中的实例开发数据库应用程序。
本书是一本集10年经验而成的书,采用循序渐进的编写方式,着重于实例,以确保理论内容的准确性。本书作者从事OracleDBA教学研究工作多年,拥有Oracle等级的OCM认证。作者在书中,将他毕生所学传授给已担任DBA工作的数据库管理人员,或是想要往这个方向发展的初学者。书中涵盖一套最完整,且逻辑性的知识体系,特别适合有经验的DBA阅读,可作为其顾问级专家进阶的阶梯。
本书全面介绍了多维表达式(MultiDimensional eXpressions,MDX)的应用。书中首先介绍了MDX语法、基础知识、MDX逻辑及MDX执行过程,然后讨论了命名集、排序、分类及MDX应用,接着介绍了Analysis Services 2000、Analysis Services 2005和Essbase三种产品的特性及细节知识,介绍了客户端编程、MDX优化和本地多维数据集等相关知识。录中包含了MDX函数、操作符、连接参数、成员属性及格式化字符串代码的列表。
本书共十五章:章和第二章介绍数据库系统基本概念、数据模型,第三章和第四章较详细地讲述了关系数据理论基础,数据库设计。后十一章为SQL SERVER 2000。 本书采取了理论和实践相结合的方式,一方面详细阐述了数据库的基本理论和方法、详细介绍了SQL SERVER 2000的各种功能和特点。另一方面注重培养读者解决实际问题的能力,通过对专题内容的详细理论讲解和实际示例说明,使读者在学习完本书之后可以更加深刻地理解数据库的基本理论方法和SQL SERVER 2000的各种功能用法。 本书适用于本科、专科高等院校和高职的计算机专业、信息管理专业、电子商务专业的学生作为教材和参考书,也可供从事计算机与信息工作的科技人员学习参考。
Visual FoxPro是可运行于Windows平台的数据库开发系统,它采用了可视化的、面向对象的程序设计方法,大大简化了应用系统的开发过程。这不仅可以简化数据库管理,而且能使应用程序的开发流程更为合理。Visual FoxPro使组织数据、定义数据库规则和建立应用程序等工作变得简单易行。利用可视化的设计工具和向导,用户可以快速创建表单、查询和打印报表。本书注重理论联系实际,通过实际应用的例子来介绍Visual FoxPro的使用技巧。
作为Office软件的重要组成部分,Access 2003具有强大的功能。用户可以通过该软件来解决行政、商务中常常遇到的问题,对整个行政业务资料库进行有效的整合与管理,提升企业内部的信息沟通效率,提高工作效率,节省大量的人力与时间。 本书立足于行政与商务的实际应用,从基础知识入手,循序渐进地讲解了窗体、数据表、查询、关系、控件和报表等基础知识,并在此基础上结合实际工作中的进销存业务,设计、开发了多个典型数据库,以期使读者边学边练,逐步掌握基础知识,适应实际工作的需要。此外,本书实例只需稍加改动即可应用到实际工作中,非常适合财务管理或Access应用方面的级读者学习使用。
本书由经验丰富的Access开发和应用专家编写,针对目前Access在企业办公领域的广泛应用提供了大量技巧,通过简单易学的VBA代码来完成大量日常手工操作的自动化处理。本书还提供了大量的实例。这些实例都可以从书中提供的网址下载。另外,所有的代码在数据库实例中都已经写好,包括所有的窗体、组合框,列表框等控件及其代码。 非常适合经常使用Access的人们学习和使用,而且确定能够迅速提高办公室效率。
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库,其中既有针对具体行业的模型,也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业,并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰,内容有条理,并有大量的图表说明,书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性,非常实用,适合企业的数据体系设计人员参考,是一本不可多得的数据库资源手册。
本书是斯坦福计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述,并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些技术,诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等,也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的参考资料。
本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法,重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署,多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员,同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。