你将从本书学到什么？ 在如今的世界，数据就是力量，但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL》带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完本书之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。 为什么本书看起来如此不同？ 我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出SQL》用的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，它运用丰富的视觉形式激发你的大脑工作，而不是密密麻麻的文字让你看了昏昏欲睡。

本书主要探讨SQL Server2008的底层原理，对每个结论都精心设计实验并给予实际验证，主要内容包括：系统视图与resource数据库、堆表及索引数据存储方式、空间管理数据页、数据删除或修改后的空间重用、数据页I／O保护机制、重做Et志原理、执行计划的重用和重编译、锁的原理、游标和备份原理。 ???本书适合数据库管理员等有经验的相关技术人员使用，同时也可作为大学计算机专业师生数据库技术的参考用书。

本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践，为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇，本篇首先简介数据挖掘的相关概念，然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术，最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题；第二篇是基础篇，本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术，为后续数据流分类方法提供技术基础；第三篇是专题篇： 本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型，并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法，并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性

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鲍沁星著的这本《南宋园林史》以南宋园林遗产的研究为基础，重点关注现存的南宋造园的实物遗存对这些园林遗产的历史源流、造园意匠及文化传承进行深入和系统考析。全书分为两大部分，靠前部分为南宋园林综合研究（靠前章至第三章），第二部分为南宋园林案例汇编（第四章至第八章）。

本书系统介绍了非经典关系数据库理论的国际前沿成果及作者本人的研究成果，内容包括约束关系模型、时态关系模型、空值关系模型、偏序关系模型、概率关系模型、对象关系模型、粗糙关系模型、关系中的说明性更新、关系中的相容与蕴含及关系中的说明性扩充等。 本书是数据库领域的学术专著，可作为高等院校计算机专业研究生或本科高年级学生的教材，也可作为相关专业科技工作者的参考书，对一般数据库的研究及教学有很大的参考价值。

《Access2007开发指南(修订版)》讲解了在Access2007中文版中开发应用程序的重要技能。主要内容分为6个部分。章至5章为部分，讲解Access开发的基础知识，包括表、关系、查询、窗体和报表的基本知识；宏的使用；VBA语言的编码；查询、窗体和报表的高级应用；高级VBA技术；类模块；ActiveX数据对象。6章至8章为第二部分，讲述如何解决开发过程中遇到的问题，如怎样用调试器检查代码问题，怎样实现应用程序中的错误处理，以及应用程序的优化方法。9章至第22章为第三部分，讲述怎样为多用户环境或客户机/服务器环境开发应用程序。第23章至第28章为第四部分，介绍了功能区、自动化功能、WindowsAPI、库和加载项技术，并且简单介绍了Access与Inter集成应用。《Access2007开发指南(修订版)》的第五部分讲解了进一步改进应用程序的方法，内容涉及安全性、文档管理以及数据库

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本书内容涵盖了Visual FoxPro 9.0 SP2编程的各项关键技术、应用技巧和解决方案。本书以由简入繁、循序渐进的方式来讲解Visual FoxPro编程中各个方面的内容。包括Visual FoxPro开发环境、语法基础、基本表和数据库操作、SELECT-SQL查询、面向对象概念、表单与表单集、菜单和工具栏、报表设计、程序易用性设计、查询与搜索设计、文件和目录操作、位运算、OLE控制、XML与Web服务、共享访问程序设计、客户/服务器程序设计、API函数、应用程序的管理与编译、建立和调用帮助文档、程序发布等。在分析阐述的同时，使用了大量的代码进行示例演示，内容详实丰富。 本书可用作广大初学者快速学习、掌握Visual FoxPro 9.0的，同时也可以作为中高级程序员的参考书和高等院校相关专业学生

本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。主要内容：如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型为各种业务情景挖掘数据的实用方法用于构建模型和挖掘的综合、易用、完全交互的方法附加

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