本书将提供全方位的Java和面向对象编程学习体验。利用这本书,你会通过一种独特的方法学习Java语言,它不是那种只介绍怎么做的使用手册,而是会帮助你成为一名优秀的程序员。通过各种谜题、探秘、与著名Java对象的深入访谈,你会很快了解Java的基础和高级知识,包括Lambda、流、泛型、线程、网络和让人心生畏惧的桌面GUI。如果你有其他编程语言的经验,本书会采用更多现代方法让你的大脑学习编程,能够更流畅、更快捷、更容易地读写和维护Java代码。 如果你读过Head First的书,就会知道这是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书,这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书,你将通过多感观的学习体验来学习Java,能让你的大脑真正开动起来,而不是一味说教,让你昏昏欲睡
想要彻底理解C 11和C 14,不可止步于熟悉它们引入的语言特性(例如,auto型别推导、移动语义、lambda表达式,以及并发支持)。挑战在于高效地运用这些特性,从而使你的软件具备正确性、高效率、可维护性和可移植性。这正是本书意欲达成的定位。它描述的正是使用C 11和C 14(即现代C )来编写真正卓越的软件之道。涵盖以下主题:大括号初始化、noexcept规格、完美转发,以及智能指针的make函数的优缺点。std::move、std::forward、右值引用和*引用之间的联系。编写整洁、正确,以及高效的lambda表达式的方法。std::atomic和volatile有怎样的区别,它们分别用于什么场合,以及它们和C 的并发API有何联系。 旧 C 程序设计(即C 98)中的实战要求在现代C 的软件开发中作出哪些修订。
《Python GUI设计PyQt5从入门到实践》一书以开发Python窗口程序常用的PyQt5模块为主线,全面介绍了使用PyQt5设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为16章,包括Python与PyQt5、搭建开发环境、个PyQt5窗口程序、PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、PyQt5高级控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理、数据库操作、文件操作、PyQt5绘图技术、多线程编程、PyQt5程序的打包发布、明日图片助手、学生成绩管理系统等多方面技术及项目。本书从用户学习与应用的角度出发,所有知识都结合具体实例进行讲解;涉及的程序代码给出了详细的注释,并且运用了大量的示意图,力求为读者打造轻松、零压力的学习氛围,以便使读者可以快速掌握使用PyQt5进行Python GUI应用开发,大大提高编程技能,拓宽职场道路;后运用两个实战项目将PyQt5的开发知识应用于实际操作中,以使读
学习基础知识:学习 TypeScript 的不同类型和类型运算符,了解其作用和用法。 探讨高级话题:理解 TypeScript 复杂的类型系统,学习如何安全地处理错误和构建异步程序。 联系实际应用:在你钟爱的前后端框架中使用 TypeScript,把现有的 JavaScript 项目迁移到 TypeScript,以及在生产环境中运行 TypeScript 应用。
使用Git的很多人总是靠 技巧 ,他们会复制粘贴从网上找到的命令,但并不真正理解Git到底是怎么做的。不过,如果真正遇到困难怎么办?你不能简单应付。利用这本独一无二的实用指南,你会了解Git的做法,并享受其中的乐趣。Raju Gandhi抽丝剥茧地介绍了简单而强大的Git引擎,让你不仅知道怎么做,还会了解为什么这么做。你会掌握分支、合并、提交等概念;了解协作的实践;并充分释放Git的无限潜能。 如果你读过Head First的书,就会知道这会是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书,这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书,你将通过多感观的学习体验来学习Git,能让你的大脑真正开动起来,而不是一味说教,让你昏昏欲睡。
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从实际出发,总结大咖们的开发经验设计了这套《Python编程超级魔卡》,将学习Python时需要随时查询、背记的内容系统整理出来,让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片共16张32页,有很强的实用性,内容包括字符串、列表、元组、字典、集合等的常用操作,Python常用内置函数,日期时间模块、文件目录模块、系统与控制模块,Python正则表达式等开发中常用内容,并给出了实际应用示例,既适合作为Python初学者配套学习,又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。 此外,本套摩卡左上角统一打孔,并赠送活页书环,可将卡片穿在一起,活页穿环既方便查询翻阅,又不易遗失,是您案头的实用查询工具。
本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会:在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用 Python 脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式,激发好奇心。