本书是面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）的入门图书，从数据结构和算法的维度帮助广大读者训练编程思维和计算思维，掌握编程方法和解题技巧。 本书共10章，第1章主要介绍了蓝桥杯软件类大赛的基本情况，归类汇总了其涉及的知识点（包括算法知识点），详细介绍了其在线评测系统以说明评分情况。第2~10章则由浅入深、由易到难地介绍了各类知识点，包括手算题和杂题、基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数学、字符串、图论等，对于每一类知识点都简明扼要地进行说明，并以真题作为例题进行细致讲解，以更好地帮助读者实现学用结合的学习效果。需要特别说明的是，本书例题的代码部分，分别由C 、Python、Java三种语言来实现（书中仅提供以C 、Python语言编写的代码，
《算法竞赛入门经典（2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C 与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。 《算法竞赛入门经典（2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序
《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习 丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题，而《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》将开启机器学习经典算法的学习之旅。 《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、 主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、 k 均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、 密度聚类、谱聚类。 《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》选取算
《Python从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用进程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫开发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制
《C#从入门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#进行Windows应用程序开发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其开发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件、数据访问技术、LINQ数据访问技术、DataGridView数据控件、程序调试与异常处理、面向对象编程进阶、文件及数据流技术、GDI 图形图像技术、Windows打印技术、网络编程技术、线程的使用、注册表技术等内容，以及贪吃蛇、五子棋、全民飞机大战、AI图像识别软件、ERP管理系统等实战项目。本书所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松
《Python编程练习与解答》通俗易懂，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。还提供一部分练习的答案，其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新，呈现更多基础知识，简明扼要地讲述习题中涉及的核心概念。阅读本书前，读者只需要了解Python入门编程知识。
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块 编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是 数学 板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、
《乐高机械结构设计》详细讲解了6大类100多款乐高机械结构作品，包括齿轮机构、连杆机构、传动机构、机械手、变速箱和综合装配等几种类别。一书在手，可以基本掌握常用的机械结构设计方法。本书尝试在乐高科技零件和机械结构设计之间建立一座桥梁，为机械原理的物化表现提供一套解决方案。想学习、加强结构设计的乐高爱好者和机械专业的学生都可一读。本书采用互联网 设计理念，读者随时可以通过手机扫码获得在线技术支持，使阅读、使用本书不再有任何障碍和困难。 《乐高机械结构设计》的目标读者是乐高机器人、机械结构爱好者、高校机械类专业学生、机械设计从业人士。跟随本书中的案例进行搭建、设计，可以让读者在充满趣味的过程中掌握很多机械结构设计知识。
新的Arduino编程指南，无需任何编程经验！ 本版进行了全面更新，逐步介绍了如何使用修改后的C语言和Arduino IDE快速、轻松地编写所有基于Arduino模型的程序。电子学大师Simon Monk通过简单的语言和清晰的指导，引导你快速掌握所有概念。书中提供了数十个易跟学的示例和高质量的插图，所有的sketch示例程序都可直接使用，也可根据需要进行修改。书中还介绍了使用Arduino框架编写其他主流开发板程序的全部新知识。 内容涵盖 ● 配置Arduino并开始编写sketch程序 ● 了解C语言和Arduino IDE的基本知识 ● 向sketch程序添加函数、数组和字符串 ● 设置Arduino的数字和模拟I/O ● 使用Arduino兼容板，包括ESP32、Pico和micro:bit ● 使用内置和自定义Arduino库 ● 编写sketch程序，将数据存储在EPROM或闪存中 ● 实现与各种显示器(包括LCD)的接口 ● 连接到Internet并将Arduino配置为W
《代码大全2（纪念版）》作为名家经典著作，是一本完整的软件构建手册，涵盖软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述软件构建的各个主题，并详细论述主流的新技术、高屋建瓴的观点和通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。本书所论述的技术不仅填补了初级与中高级编程技术之间的空白，同时还为程序员提供了一个有关编程技巧的信息来源。 《代码大全2（纪念版）》对经验丰富的程序员、技术带头人、自学的程序员及几乎不懂太多编程技巧的学生大有帮助。无论是什么背景的读者，都可以通过阅读和领会本书，在更短的时间内更轻松地写出更好、更简洁和更优雅的程序。
本书专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试，注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括双指针、滑动窗口等算法技巧，并把动态规划、回溯算法、广度优先搜索等技巧的核心抽象为二叉树的两种问题形式。第2章介绍了基础数据结构相关的算法，包括数组链表的常见技巧汇总和数据结构设计的经典例题。第3章从二叉树的几种解题思路开始，尝试从二叉树的视角理解快速排序和归并排序，进一步讲解回溯、DFS、BFS等暴力搜索算法。第4章具体介绍了动态规划相关的技巧，例如如何确定base case，如何写状态转移方程，如何进行状态压缩等技巧，并用动态规划的通用思路框架解决了十几道经典的动态规划问题。第5章讲解了一些高频面试/笔试题目，每道题目可能会结合之前章节讲过的多种算法思
全书共6章，第1章：介绍本书所使用到的主要工具和一些需要心里有数的预备知识；第2章：解析最简单、常用的基础语法，帮助读者适应本书的节奏；第3章：为进阶知识，会从CPU、操作系统的角度，深入分析函数的工作原理和实现细节；第4章：解析经典的C 语法，背后的实现逻辑，并介绍 面向对象 的编程思想及优缺点；第5章：讨论跟操作系统强相关的软件技术，会将所有章节的内容贯穿起来，初步形成一个现代操作系统的运作模型。第6章：我们会讨论一些经典的面试、笔试题，跟读者一起分享工作、学习、求职中的苦与乐。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对C/C 工作原理、操纵系统感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
《HTML5 CSS3 JavaScript从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用HTML5、CSS3和JavaScript进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为5篇，共30章，内容包括HTML5入门，HTML5文档结构，HTML5文本，HTML5表格、列表和超链接，HTML5表单，HTML5图像与多媒体，HTML5绘图，CSS3概述，CSS3选择器，字体和文本相关属性，背景和列表相关属性，CSS3盒模型，网页布局，CSS3变形与动画，响应式网页设计，JavaScript语言基础，流程控制，函数，JavaScript对象，事件处理机制，BOM编程，DOM编程，文件与拖放，本地存储，离线应用，线程的使用，通信API，Vue.js编程，Bootstrap应用，51购商城。书中的大多数知识点都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，这可以帮助读者轻松领会使用HTML5、CSS3和JavaScript进行程序开发的精髓，快速提高
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几
《Linux运维从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、清晰明了的操作步骤，详细介绍了Linux系统管理与运维相关的技术。全书分为3篇，共19章，包括运维工作、服务器、Linux系统、Linux文件目录命令、Linux软件安装、Linux文本编辑、用户和用户组、文件管理与进程、Linux文件系统、Linux磁盘管理、Linux网络、防火墙、FTP服务器的搭建与应用、NFS服务器的搭建与应用、搭建Tomcat应用服务器、企业级Nginx应用服务器搭建、搭建基于LAMP架构服务、Linux数据服务、Linux shell脚本等内容。本书所有知识都结合具体应用场景和操作步骤进行介绍，可以使读者轻松领会Linux系统运维的精髓，快速提高运维技能。 本书可作为系统运维入门者的自学用书，也可作为高等院校相关专业的教学参考书，还可供开发人员查阅参考。
《Python树莓派开发从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python树莓派进行软件和硬件项目开发需要掌握的技术。全书共分为4篇15章，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作、常用服务、GPIO基础、简单硬件、高级硬件、控制电机、OpenCV应用、传感器、扩展板、Arduino使用，以及4个小型软件项目实战和智能小车硬件项目实战。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会树莓派开发的精髓，快速提高开发技能。本书列举了大量的小型实例、综合实例和部分项目案例；所附资源包中有实例源程序及项目源码等；本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务等。
《高效C/C ＋＋调试》是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并最大限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原理，如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制，以揭示内存管理的关键性和复杂性。 除了介绍基础概念外，本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C＋＋ ，但其中的策略与技巧具有普适性，适用于多种编程语境。内容包括从内存泄漏预防调试、Linux下的eBPF和strace调试方法，到Kubernetes容器调试，再到C 20的协程与崩溃信息收集策略。 《高效C/C ＋＋调试》主要面向具有C/C ＋＋编程基础的读者，同时也非常适合对软件技术原理有深入探索兴趣的读者以及追求高效调试技巧的开发人员。
CST 是目前应用广泛的电磁场仿真软件之一，熟练掌握该软件的建模和仿真技巧，是进入微波电路和天线相关领域的重要前提。本书将经典理论与仿真软件相结合，从IEEE 高引论文中选取结构简单且机理清晰的仿真实例，在仿真中融入微波电路理论和天线理论。本书内容可分为两部分：部分(第1～6 章)主要介绍软件的基本功能，包括初识CST，建模操作，激励端口、材料库与边界条件，求解器与求解设置，结果查看与数据后处理，优化器与高性能计算等；第二部分(第7～13 章)主要介绍具体的仿真实例及相应的理论基础，包括微波滤波器，微带贴片天线设计，特征模仿真，终端天线设计，周期结构仿真，散射场仿真，基于编程调用CST 的自动化建模与仿真等。 《CST仿真设计理论与实践》的仿真实例将理论与工程应用紧密结合，针对不同研究方向全面讲解了CST 的仿
本书是一本全面介绍 C 语言的技术性书籍，旨在帮助读者深入了解 C 语言的基础知识和高级特性，以及它在实际项目中的应用。全书共 15 章，首先通过清晰易懂的语言，深入浅出地解释了C 语言的语法和编程原理，其次重点介绍了 C 语言的指针操作、内存管理、文件处理和模块化编程等关键概念。此外，本书还提供了主富的实例，帮助读者加深对 C 语言的理解，并通过实践锻炼读者解决实际问题的能力本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的教材和教学参考书，也可作为职业开发人员的自学用书和参考手册。无论是初学者还是有一定编程基础的开发人员，都可以从本书中获得实用的 C 语言编程知识和技能，提升自己在软件开发领域的能力。
《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容，以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓，从而快速提升数据分析开发技能。
本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，力求简洁、清晰、严谨且易于学习和掌握。 本书从介绍计算思维与程序设计两者之间的关系展开，谈到如何培养计算思维的4个部分：分解、模式识别、模式概括与抽象、算法。接着介绍经典算法的分类：分治法、递归法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法及贪心法。学习了这些基础之后，在接下来的各章中分别介绍排序算法、查找算法、数组与链表算法、安全性算法、堆栈与队列算法、树结构及其算法和图结构及其算法，并搭配了C 语言实现的完整范例程序。 本书图文并茂，叙述简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，适合想学习数据结构和算法的初学者使用，也适合作为高等院校计算机及相关专业的教材。
《AI可解释性（Python语言版）》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术，使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型：线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展，如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解，但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是 不透明的 。《AI可解释性(Python语言版)》从理论和实践的角度填补了这个新兴主题文献方面的空白，使读者能够快速地使用可解释性AI的工具和代码。
