《案例学Python(进阶篇)》循序渐进地讲解了使用Python语言开发常见项目程序的知识,通过典型的项目实例讲解了Python在实践中的具体用法。本书共分16章,内容包括初级游戏项目实战、Web网站开发实战、数据可视化分析实战、网络爬虫实战、GUI桌面开发实战、多媒体应用开发实战、游戏项目开发实战、件处理实战、网络应用开发实战、图像视觉处理实战、机器学习实战、AI智能问答系统、姿势预测器、大型RPG类游戏——仿《暗黑破坏神》、商城系统、财经数据可视化分析系统。 《案例学Python(进阶篇)》中的项目经典而全面,几乎涵盖了Python语言所有可以实现的项目,不但适合初学Python的人员阅读,也适合计算机相关专业的师生阅读,而且还可供有经验的开发人员查阅和参考。
本书从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。靠前部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。第2版全部使用Python3,并针对新版Django全面升级,介绍了由外而内的测试驱动开发流程。本书适合Web开发人员阅读。
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容,以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓,从而快速提升数据分析开发技能。
本书共有7章。其中~6章为本书的核心内容,可分为两部分:第壹部分包括章和第2章,介绍了Python语言编程的基础知识和Abaqus中的Python脚本接口基础知识,为后面的学习奠定基础;第二部分包括第3~6章,分别介绍编写脚本快速建立有限元模型、编写脚本访问输出数据库、编写脚本进行其他后处理、案例分享及常见问题等内容。通过大量的实例脚本和详细的注释讲解了编写、调试脚本和开发专有模块的方法,以提高Abaqus有限元分析的效率。 书中内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的编程功底,即可轻松掌握Python语言在Abaqus中的各种应用。 本书主要面向Abaqus软件的中级和用户,对于初级用户也有的参考价值。
《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累,通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出,特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容,在介绍完编程和数据处理基础之后,探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习(如降维和聚类等)。值得一提的是,书的讲到了神经网络和深度学习的基本思想,探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。
《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库,掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等,并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。
本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。
《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Pytho入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用 IDLE 及 Pytho框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章,包括初识 Python、Pytho语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 Pytho程序开发的精髓,快速提高数据库管理技能。