本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。全书共9章，包括：编程语言的基本知识、Python开发环境的配置、Python内置对象类型、基本运算和语句、函数、类、模块和包、异常处理、读写文件。通过这些内容的学习，读者能够掌握Python的基本知识，并在学习过程中通过实例学习如何运用基本知识。本书每章都配有适量的习题，习题以编程实践为导向，学习者通过练习能够加深对基本知识的理解，并且初步体会到编程实践对大数据知识和能力的要求。

本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成。全书共分为14章，在对Python的相关主题进行简要介绍的同时，附加了考官或面试官可能提出的问题，这些问题按章节顺序排列，便于读者从简单的问题过渡到复杂的问题。本书适合有一定Python编程基础的人阅读，Python面试者、程序设计人员、Python编程爱好者以及高校毕业生均将从本书中获益。

本书是为高等学校非计算机专业学生编写的基础教材。全书共分12章，系统介绍Python程序设计语言及其程序设计的方法与技术。本书结构合理，概念清晰，内容循序渐进，取材得当，书中提供的科学计算与数据分析项目基础及项目案例可为学习者的后续学习和项目开发提供较好的帮助。为便于教学，本书提供了高质量的配套PPT、微视频、扩展阅读、源代码以及习题参考答案和难点解析等教学资源。 本书可作为高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程教材，也可作为计算机专业本科生程序设计课程的教材或参考书，还适合于自学者使用。

本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。

《枕边算法书 》d1章重点讲解各种常见算法，d2章主要介绍几种相对少见的算法，第3章和第4章探究其他程序员编写的代码，从中总结算法应具备的特点，以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式，帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。

《Python数据分析与可视化》介绍了数据分析的各主要流程，并引入了6个完整的数据分析案例。 《Python数据分析与可视化》从理论和案例两个角度对数据分析与可视化以及Python的工具进行了介绍，采用理论分析和编程实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤介绍了数据分析的理论知识，并对相应的Python库进行了详细介绍，让读者在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析的程序。 《Python数据分析与可视化》适合Python语言初学者、数据分析从业人士以及高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生使用。 《Python数据分析与可视化》配有授课电子课件，需要的教师可登录，，或。

本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养，还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和匹配算法编写诗词大赛的组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱，帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通过Python进行音频播放器的程序设置，进而便于学习与不断训练标准的朗诵技巧。第7章介绍通过Python实现课文的中英文互译。第8章介绍通过Python实现作文素材的收集与整理。第9章介绍通过Python的Qt界面实现简易的文本剪辑器，实现文本的复制和粘贴功

本书包含6个模块、10个学习单元，内容主要涵盖了Python编程的3种程序结构、6种数据类型，函数和面向对象程序设计的基础知识，以及Web应用程序设计相关内容。本书在编写过程中落实立德树人的根本任务，实践“岗课赛证”融通的育人模式，关注学生发展，着眼于行动学习，聚焦过程设计，注重学用相长、知行合一。 本书可作为各类职业院校计算机类及相关专业的教材，也可供Python爱好者参考。 本书配有电子课件、微课视频、源代码等教学资源，选用本书作为教材的教师均可登录下载，或联系编辑(88379197)咨询。