本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述 算法 经典应用的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章，主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时也可感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛，功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本原理和方法。无论是金融行业 从业者还是数据分析员，都可以从《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》中获得宝贵的实用知识，提升在金融领域的数据分析和决策能力。无论是对于初学者还是有经验的专业人士，《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据

《Python 游戏开发从入门到进阶实战》全面介绍了使用Pygame 模块进行Python 游戏开发的知识，可帮助读者快速掌握Python Pygame 开发的技能。全书共15章， 分为基础篇和案例篇。其中基础篇介绍了Python和Pygame基础、Pygame 程序开发流程、Pygame 游戏开发基础、字体和文字、事件监听、图形绘制、位图图形、精灵的使用、音频处理等内容；案例篇主要是Flappy Bird、玛丽冒险、推箱子、飞机大战、智力拼图、画图工具的设计过程与代码实现。为了营造轻松的学习体验，在内容设置上，我们将Python 游戏开发相关知识进行分解，融入不同案例中，以减轻初学者的学习压力，同时实现快速上手。本书不仅适合对游戏开发感兴趣的初学者学习使用，还适合初中级游戏开发人员以及游戏测试、运维人员参考。

《Python数据可视化从入门到项目实践（版）》详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法，并列举了大量的数据可视化编程示例。全书共8章，内容主要包括在Python中安装和导入软件包、编写代码和打印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们进行数据可视化项目实战等内容。另外，《Python数据可视化从入门到项目实践（版）》附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和

Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，外很多大学开设了学习课程，将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共16章。部分是章到0章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第二部分是1章和2章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第三部分包括3章到6章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。 本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次接触编程

本书主要介绍了反爬虫的相关技术，内容涵盖了爬虫工具、加密算法、App爬虫等，从理论到案例实践，深入浅出。本书详细讲解了常用的抓包工具、反爬虫机制、验证码识别、动态网页反爬虫、JavaScript文件处理。本书聚焦加密数据的破解、App应用爬虫以及破解方法、部署爬虫程序。对于以上内容，本书进行细分总结，将相关知识点都纳入其中，形成一套完整的体系。 本书适合Python爱好者、爬虫工程师、数据分析师，以及高等院校计算机科学技术、软件工程、网络工程等相关专业的师生。

本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。

本书全面、系统地介绍了PowerBuilder 9.0的各项功能。全书分为4个部分：导读篇、工具介绍篇、高级应用篇和开发技巧篇。导读篇主要介绍PowerBuilder的概念和一些名称术语；工具介绍篇主要介绍PowerBuilder的开发语言和工具中各种对象、画笔的使用方法；高级应用篇主要介绍PowerBuilder开发Web应用的使用方法和其他一些高级应用；开发技巧篇主要给出开发中常用的一些例程的编写过程。 本书结构清晰，实例丰富，可满足不同层次读者的需要。本书既可以作为广大读者学习PowerBuilder 9.0的指导书，也可以作为程序开发与设计人员的编程参考手册。