Python是当下热门、流行的编程语言之一，不仅有着非常广泛的应用，而且由于其学习门槛较低，易编易学，也非常适合广大中小学生和青少年学习。本书以 青少年学Python编程 为线索，通过浅显易懂的语言及生动形象的典型案例进行讲解，内容安排由浅入深，层层递进。 全书共15章，从零开始，系统地讲解青少年学习 Python 编程的相关知识。每章都精心安排了编程示例，让读者从理解知识轻松过渡到应用知识，达到学以致用的目的。通过对本书内容的学习，旨在帮助广大青少年锻炼逻辑思维，培养分析问题、解决问题的能力。 本书非常适合中小学生学习阅读，尤其适合 10 岁以上的孩子或者他们的父母和老师辅导孩子学习编程使用。本书也可作为广大少儿编程培训机构、少儿编程兴趣班的教材参考用书。

如果你的数据处理或服务器应用程序已经超出了单台计算机的处理能力，那么这本书就是为你准备的。你将探索分布式处理（纯Python的无服务器实现），并学习如何：使用Ray Actor实现有状态应用程序。在Ray中构建工作流管理。将Ray用作批处理和流处理的统一系统。使用Ray进行高级数据处理。使用Ray构建微服务。实现可靠的Ray应用程序。

《零基础学Python编程 从入门到实践》语言简练、逻辑清晰、层次鲜明，阐释了Python这门语言 核心 的内容。作者在文中引入了大量示例，很贴心地站在读者的角度，讲解了实际操作中易犯的诸多错误及注意点。本书既适合初学者巩固基础，又可以帮助程序员提升技能。

同步多个线程和进程来管理并行任务。 使用消息传递技术建立进程间通信来构建并行应用。 为自己的GPU卡编程来解决复杂的问题。 管理计算实体来执行分布式计算任务。 采用事件驱动编程模型编写高效的程序。 使用Django和Google App Engine研究云技术。 应用能改善性能的并行编程技术。

本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，深入探讨基于值的方法，如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外，在学习*d*dPG和TD3确定性算法之前，读者将学习策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理，以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。后，读者将掌握探索方法，如UCB和UCB1，并开发一个名为ESBAS的元算法。

本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会：在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用 Python 脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式，激发好奇心。

在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有：运用数学知识，学习金融理论和Python编程的基础。学习在计算金融中使用金融理论、金融数据建模，以及Python。利用简单的经济学模型，更好地理解金融的基本概念和Python编程概念。利用静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题，如定价、决策、均衡和资产分配等。学习对金融建模有用的Python软件包的基础知识，如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。

本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书内容丰富、简单易懂，适合本科生、研究生阅读，以及对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。

本书在内容设计上具有明显的创新行为，主要为了更好地满足12岁到20岁青少年朋友的学习需求，由浅入深，快乐学习Python语言。从基础知识角度，考虑读者中学数学、英语等背景知识的要求，使所编程的内容既有助于加深对中学知识的理解，又有助于更好地领会代码的作用，能达到一举多得的学习效果；从趣味角度，还引入了可爱的三酷猫，融入各种故事与读者一起体会编程的作用；从知识层次角度，本书从基本的Python语法、函数、数组，到制作二维图、动画、游戏，再到传统算法、图像算法、国内外竞赛知识，既能逐步提高读者通过编程解决问题的能力，又能让读者触碰智能编程在竞赛、科学研究、实际应用等方面的诱人前景；从教学角度，每章安排了练习和实验，并提供教学PPT等资料，方便教师的教学使用要求。另外，本书对大数据、人工智能的基础知识做

在这本实用指南中，本书介绍了经过验证的架构设计模式，帮助Python开发人员管理应用程序复杂性，并从测试套件中获得最Z大价值。每种模式都用优雅且惯用的Python实例进行了说明。模式包括： 依赖倒置及其与端口和适配器（六边形/整洁架构）的联系。领域驱动设计中的实体、值对象和聚合之间的区分。持久存储的仓储和工作单元模式。事件、命令和消息总线。命令查询责任分离（CQRS）。事件驱动架构和反应式微服务。

FastAPI是基于Python语言的轻量级、成熟的Web后端开发框架。它除了简单易学、能提供自动生成的API文档外，还有一个重要优点是支持异步技术，其性能可以与NodeJS、GO语言相媲美，为Web项目高并发访问提供了更好的技术选择。另外，FastAPI定位为商业级的前后端分离开发框架，为前端技术提供了简单易用的调用接口。目前，国内外不少互联网企业，都采用该框架作为商业项目开发基础。本书第1部分为基础篇，系统介绍了FastAPI的使用；第2部分为实战篇，通过后端FastAPI框架与前端Vue.js框架的组合，给出了一个商业实战项目案例。

你将学习以下内容： 探索和应用不同的交互式数据可视化技术。 管理图参数和风格来创建吸引人的图。 为不同观众定制数据可视化。 使用交互式库设计数据可视化。 使用Matplotlib、Seaborn、Altair和Bokeh库绘制吸引人的图。 为不同场景定制数据可视化。

本书通过 基础理论 算法详解 代码实现 的方式，从用户学习与应用的角度出发，使用 Python 由浅入深地讲解数据结构与算法知识。 本书利用图文结合的方式，详细讲述了当下比较实用的算法。全书共分为四部分，部分（第 1 2 章），主要介绍 Python 安装与开发环境的搭建，Python 算法入门等内容，以快速了解 Python 的开发环境和基本语法；第二部分（第 3 5 章），主要介绍 Python 算法的基础内容，包含但是不限于对线性表、链表、栈、队列、树、森林、二叉树、图等数据结构或者应用的介绍；第三部分（第 6 9 章），主要介绍常见的查找和排序算法，以及图结构和树结构中复杂的数据结构的定义和实现；第四部分（第 10 章），补充介绍一些常见的算法，如计算类算法、随机问题算法和加密算法等，为读者开拓视野、夯实基础，力求能够快速提高开发技能，拓宽职场

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。

本书是一本面向 Python 初学者的书籍，除了介绍 Python 常见的开发领域和使用场景，还详细介绍了从 Python 基础到具体项目工程的开发，让读者快速掌握 Python 应用开发。 本书从零开始，由浅入深、由点到面地绘制了 Python 编程世界的草图，部分（第1~3 章）主要讲解了 Python 的基础语法和句法，包括怎样在本机搭建 Python 开发环境，如何使用 Python 开发工具等基础内容；第二部分（第 4~5 章）主要讲解了如何使用 Python 开发常用的小工具，如何使用 Python 提高工作效率；第三部分（第 6~11 章）主要讲解了项目工程的开发，涉及大量其他领域的技术或者服务，也是Python学习的重中之重。通过学习本书，读者可以快速地了解 Python 各个领域的应用，并且掌握基本的开发技术，不再觉得这些领域的开发技术遥不可及，也可以探索自己喜欢的开发领域，并通过有趣实用的案例

本书共7章，涵盖了Python语言的开发环境及工具的使用、程序基础、数据类型与基本操作、程序控制流程、函数与模块、面向对象编程以及Python语言在数据分析方面的案例应用，包含网络爬虫的编写、Pyth