Python是当下热门、流行的编程语言之一，不仅有着非常广泛的应用，而且由于其学习门槛较低，易编易学，也非常适合广大中小学生和青少年学习。本书以 青少年学Python编程 为线索，通过浅显易懂的语言及生动形象的典型案例进行讲解，内容安排由浅入深，层层递进。 全书共15章，从零开始，系统地讲解青少年学习 Python 编程的相关知识。每章都精心安排了编程示例，让读者从理解知识轻松过渡到应用知识，达到学以致用的目的。通过对本书内容的学习，旨在帮助广大青少年锻炼逻辑思维，培养分析问题、解决问题的能力。 本书非常适合中小学生学习阅读，尤其适合 10 岁以上的孩子或者他们的父母和老师辅导孩子学习编程使用。本书也可作为广大少儿编程培训机构、少儿编程兴趣班的教材参考用书。
同步多个线程和进程来管理并行任务。 使用消息传递技术建立进程间通信来构建并行应用。 为自己的GPU卡编程来解决复杂的问题。 管理计算实体来执行分布式计算任务。 采用事件驱动编程模型编写高效的程序。 使用Django和Google App Engine研究云技术。 应用能改善性能的并行编程技术。
本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，深入探讨基于值的方法，如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外，在学习*d*dPG和TD3确定性算法之前，读者将学习策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理，以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。后，读者将掌握探索方法，如UCB和UCB1，并开发一个名为ESBAS的元算法。
当掌握 Python 的基础知识后，你要如何使用 Python ？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、 GUI 和 Web ，并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。通过关注常用工具和库，你将深入理解 Python 在现实世界编程中所扮演的角色。 你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧，并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。本书已完全更新到 Python 3.x ，也深入探讨了作为一种软件开发工具的语言，并有许多代码示例。 主题包括： ● Python 快速教程：构建一个简单示例，涵盖了数据呈现、面向对象编程、对象持久化、 GUI 和网站基础。 ●系统编程：探索系统接口工具和技巧，这些工具和技巧可用于命令行脚本、处理文件和文件夹、并行运行程序等。 ● GUI 编程：学习使用 Python 的 tkinter 部件库构建完整的用户界面。
你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本《Head First Python（第二版）》，你能很快掌握Python的基础知识，并处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，研究数据库管理、异常处理，以及数据转换。如果你想知道利用上下文管理器、修饰符、推导式和生成器能够做什么，都可以在这本书中找到。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名Python程序员。 为什么这本书如此与众不同？ 根据认知科学和学习理论的z新研究成果，《Head First Python（第二版）》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢？这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计，可以让它有z好的工作状态。
本书在内容设计上具有明显的创新行为，主要为了更好地满足12岁到20岁青少年朋友的学习需求，由浅入深，快乐学习Python语言。从基础知识角度，考虑读者中学数学、英语等背景知识的要求，使所编程的内容既有助于加深对中学知识的理解，又有助于更好地领会代码的作用，能达到一举多得的学习效果；从趣味角度，还引入了可爱的三酷猫，融入各种故事与读者一起体会编程的作用；从知识层次角度，本书从基本的Python语法、函数、数组，到制作二维图、动画、游戏，再到传统算法、图像算法、国内外竞赛知识，既能逐步提高读者通过编程解决问题的能力，又能让读者触碰智能编程在竞赛、科学研究、实际应用等方面的诱人前景；从教学角度，每章安排了练习和实验，并提供教学PPT等资料，方便教师的教学使用要求。另外，本书对大数据、人工智能的基础知识做
FastAPI是基于Python语言的轻量级、成熟的Web后端开发框架。它除了简单易学、能提供自动生成的API文档外，还有一个重要优点是支持异步技术，其性能可以与NodeJS、GO语言相媲美，为Web项目高并发访问提供了更好的技术选择。另外，FastAPI定位为商业级的前后端分离开发框架，为前端技术提供了简单易用的调用接口。目前，国内外不少互联网企业，都采用该框架作为商业项目开发基础。本书第1部分为基础篇，系统介绍了FastAPI的使用；第2部分为实战篇，通过后端FastAPI框架与前端Vue.js框架的组合，给出了一个商业实战项目案例。
我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置，越来越可编程，也越来越可计算，这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者，也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅（Python语言描述）》,你会学着用计算的方式思考问题，并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言，你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容，如数据结构、存储、抽象、递归和模块化。
本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版，相比于第1版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。本书适合Python程序员阅读。
本书首先从Python的基本概述开始,介绍如何与遗留设备以及支持API的网络设备交互。了解如何利用高级Python包和框架来实现网络自动化任务、监控、管理和增强的网络安全性,然后介绍Azure和AWS云网络。*后,使用Jenkins实现持续集成,并使用测试工具验证网络。 本书适合希望使用Python和其他工具迎接网络挑战的IT专业人员和运维工程师。
本书选用各项性能指标优良的Ubuntu作为Linux系统实例，以Python为编程语言，理论结合实践，系统地讲解网络各层次的功能、所包含的常用协议、数据报文格式，并给出实际操作的程序实例。本书包括Linux系统介绍、Python语言基础、TCP/IP协议簇、Socket原理、进程和线程、网络应用程序实例、Web应用程序开发等内容。本书内容也适用于其他版本的Linux。本书可作为普通高等院校信息类专业本科生和研究生教材，也可作为广大Linux用户、网络管理员、程序员的自学用书和参考手册。
Python是近年来十分流行的编程语言。作为脚本语言，Python尽管在速度上比编译语言如C和C 等略有逊色，但其因开放性、跨平台和易学易用的特点获得了众多专业和非专业人士的青睐与支持。然而目前在介绍Python的书目中却难以觅到一本合适的教材，大部分资料为译著，内容过于宽泛，价格也不菲。一本适于初学者，让读者把握Python的核心内容的教材成为我们本次编写的目的。 本书以凝练的风格介绍Python的核心知识，每一章都有明确的学习目标，并配有大量在交互环境下操练的实例和运行结果，以帮助读者理解具体的知识点。本书介绍了Python自带的开发环境以及IPython等其他集成开发环境，且全部实例的代码均在Python 3环境下调试通过。 全书共分9章，按照循序渐进的原则安排，从内置对象类型到语句语法，再到函数和模块，以及面向对象编程和异常处理等，较全面地
FastAPI是基于Python语言的轻量级、成熟的Web后端开发框架。它除了简单易学、能提供自动生成的API文档外，还有一个重要优点是支持异步技术，其性能可以与NodeJS、GO语言相媲美，为Web项目高并发访问提供了 好的技术选择。另外，FastAPI定位为商业级的前后端分离开发框架，为前端技术提供了简单易用的调用接口。目前， 外不少互联网企业，都采用该框架作为商业项目开发基础。本书 部分为基础篇，系统介绍了FastAPI的使用；第2部分为实战篇，通过后端FastAPI框架与前端Vue.js框架的组合，给出了一个商业实战项目案例。
运用机器学习获得对于数据的深入洞见，是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的极佳语言。作为一种动态语言，它可以进行快速探索和实验。利用其**的开源机器学习库，你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。 科埃略、里克特所*的《Python语言构建机器学习系统(第2版影印版)(英文版)》展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法，从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云计算等高级主题。这些内容将拓展你的能力，让你能够创建大型复杂系统。 有了这本书，你就能获得构建自有系统所需的工具和知识，定制化解决实际的数据分析相关问题。
