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本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型，这些模型又会带来什么问题，以及你如何组合利用这些模型中的原语去解决问题。学习那些让你在独立且自信的编写与实现任何规模并发系统时

本书以Go语言算法实战为核心，系统地讲解了Go语言基础、常见算法的基本原理及其Go 语言实现，同时还提供名企算法面试真题及其解答。所有代码采用目前Go语言近期新版本（1.20）编写。全书分为3篇，第1

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka?API、学习方案源代码分析和机器学习实战。?本书系统讲解Weka?3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。

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Go语言适合用来进行服务器编程与网络编程，包括Web应用编程等。本书详细讲解了Go语言数据类型、关键字、字面量、基本语法等基础概念及Go项目的工程构建、测试、编译与运行等；深入讲解了协程（goroutine）和通道（channel）等与并发编程有关的概念；还介绍了系统标准库、网络编程和第三方包。读者掌握本书内容后，可以顺利进行实际项目开发。 本书适合Go语言初学者和有一定经验的程序员阅读。 书中代码可免费下载（扫描封底二维码）。

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