《C Primer Plus(第6版)中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。 《C Primer Plus(第6版)中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章~第15章详细讲解了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例,讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习,帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。 《C Primer Plus(第6版)中文版》可作为C语言的教材,适用于需要系统学习C语言的初学者,也适用于想要巩固C语言知识或希望进一步提高编程技
《算法竞赛入门经典(2版)》是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C 与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧;书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。 《算法竞赛入门经典(2版)》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)和ACM国际大学生程序
《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法,对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码,使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。 全书共分为12章,前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例;第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数,并给出MATLAB代码;第12章重点介绍智能优化算法的评价指标体系,选取部分测试函数和文中算法进行测试与分析,并给出完整MATLAB代码,供读者参考。 本书的主要特点为算法新颖,要素齐全,案例丰富,可移植性和实战性强。理论研究和工程技术人员可通过本书快速理解、掌握书中算法,节省大量时间,感兴趣的读者可以在此基础上进行深入研究。 本书可作为本科生、研究生和教
《算法竞赛入门经典 算法实现》精选《算法竞赛入门经典(第2版)》和《算法竞赛入门经典 训练指南(升级版)》中的经典题目,按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类,提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外,也加入了一些虽然未在两本书中出现,但实际上对初学者入门非常重要的题目代码。借助于这些模板,读者在练习环节和比赛时,可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算法竞赛入门经典 算法实现》共分7章,第1章介绍C 编程基础与STL,第2章介绍算法设计与优化,第3章介绍数学相关算法,第4章介绍数据结构,第5章介绍字符串,第6章介绍计算几何,第7章介绍图论。 《算法竞赛入门经典 算法实现》题目覆盖了ACM/ICPC/NOI/NOIP等算法竞赛的大多数经典题型和细分算法要点,内容全面,信息量
本书是蓝桥杯大赛软件类入门教程,详细讲解了蓝桥杯大赛软件类入门阶段的核心知识点,也是大赛必考和常考的知识点,包括数据结构、基本算法、搜索、数学、动态规划、图论等。 本书用大量的大赛真题作为例题,帮助读者巩固知识点的应用; 代码简洁精要,可作为比赛模板; 文字简洁明快,实现了较好的易读性。 本书适合正在学编程语言或刚学过编程语言,算法和数据结构零基础的算法竞赛初学者,帮助读者学习的知识点、建立计算思维、提高建模能力和编码能力; 本书也可用于其他算法竞赛(全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛 团体程序设计天梯赛等)的入门学习。
《算法零基础一本通(Python版)》使用 Python 指导读者从零开始学习算法 :由基础数据结构开始,逐步解说信息安全算法,*后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通(Python版)》包含约 120 个程序实例,使用约 600 张完整图例,深入讲解了 7 种数据结构和数十种算法,此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通(Python版)》实用性强、案例丰富,适合有一定 Python 基础的读者使用,也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
本书将数学理论与实例相结合,这些实例以*先进的通用机器学习框架为基础,由Python实现,向读者介绍更复杂的算法。全书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、*大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。
《C Primer Plus(第6版)中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus(第6版)中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章~第15章详细讲解了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例,讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习,帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus(第6版)中文版》可作为C语言的教材,适用于需要系统学习C语言的初学者,也适用于想要巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术
本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构,内容浅显易懂,逻辑严谨,范例丰富,易于学习和掌握,力求兼顾教师教学和学生自学。 全书内容分为五部分,共12章:计算思维与算法(第1~3章)介绍各个经典的算法,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等;数据结构相关算法(第4~6章)讲述重要的数据结构及其相关算法的实现,数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表;排序与查找算法(第7、8章)讲述排序算法和查找算法;树结构与图结构相关算法(第9、10章)讲述数组和链表相关算法、堆栈和队列相关算法、树结构相关算法和图结构相关算法;现代议题算法(第11、12章)讲述信息安全基础算法、人工智能基础算法等。 书中为每个算法及其数据结构提供演算的详细图解,并为每个经典的算法提供JavaScri