本书理论结合实践,通过综合运用图、表、文字、代码、解析等多种形式深入浅出地讲解了算法思想、算法结构设计与实践应用,并为大部分章节的算法提供了有趣的竞赛真题及解析,帮助读者学习算法的核心思想,提高实践动手能力。 全书共9章,内容包括算法概述、递归算法与分治法、动态规划算法、贪心算法、搜索算法、网络流算法、随机化算法、群体智能优化算法及算法竞赛真题自测与解析。 本书配有丰富的在线资源,包括在线课堂、在线真题自测、在线考试、在线自动判题、在线解题视频等线上资源,并提供教学课件、课堂手册、课后习题参考笞案、实例源代码等教学资源,方便教师投课和开展教学活动。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据分析等专业大学生、研究生的教材。也可以作为数学建模和程序设计竞赛
本书主要研究现代排序与准时、窗时排序的结合应用,目的是为了在新型排序环境下,使某个衡量函数优选或很小,并推广到同时加工排序、成组分批加工排序、平行机等复杂生产环境下,旨在得到一些有效算法。通过对以上生
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法是程序的灵魂,只有掌握了算法,才能轻松地驾驭程序开发。算法详解系列图书共有4卷,本书是第1卷——算法基础。本书共有6章,主要介绍了4个主题,它们分别是渐进性分
算法详解系列图书共有4卷,本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章,主要介绍了3个主题,分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题,这
本书以“问题驱动”为导向,结合数据结构课程知识的精华内容,通过学生对日常学习、生活中遇到的典型问题和案例的分析、讨论,引导学生了解数据结构的相关知识,培养学生对算法设计和分析的兴趣,帮助学生了解“计算
本书以作者在厦门大学完成的博士学位论文的部分研究成果,以及后续相关研究为主要取材,聚焦大数据分析的关键问题---属性约简,详细阐释了作者提出的计算大型决策系统的所有很小属性约简的独特方法。 此外,该
算法详解系列图书共有4卷,本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章,主要介绍了3个主题,分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题,这
《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。
本书是一本讲解前端程序员面试笔试真题的书籍,在写法上,除了讲解如何解答算法问题以外,还引入了示例辅以说明,让读者能够更容易理解。本书将程序员面试笔试过程中各类算法类真题一网打尽,在题目的广度上,通过各
随着互联网技术的飞速发展,传统的结构化数据已经无法满足人们对信息处理的要求。尤其是在云计算和物联网高速发展的今天,对管理半结构化数据、大规模信息处理等领域的研究受到越来越多的关注。由于半结构化数据模型
随着互联网技术的飞速发展,传统的结构化数据已经无法满足人们对信息处理的要求。尤其是在云计算和物联网高速发展的今天,对管理半结构化数据、大规模信息处理等领域的研究受到越来越多的关注。由于半结构化数据模型