本书是 逻辑与形而上学教科书系列 中的一本。递归论是数理逻辑的主要分支之一。本书介绍了递归论的基础知识,以及某些有影响的问题与经典构造。本书共分5章。*章介绍了图灵机、递归、递归可枚举等概念以及相关的定理。第二章列举了一些重要的不可判定问题,其中包括希尔伯特第十问题(丢番图整数解判定问题)的否定性结果(即马季亚谢维奇定理)和它的完整证明。第三章介绍了递归论度理论的核心概念和基本事实。在第四章中,读者可以找到递归论中经典的构造技巧 尾节扩张(算术力迫)和有穷损害优先方法。第五章简单介绍了递归论的当前热点 算法随机性理论的基本概念,其中包含马丁-洛夫随机性的几个等价刻画。本书可以作为递归论导论课程的教材,以期为进一步学习与研究递归论建立兴趣并打下基础。本书也可以帮助有兴趣的读者了解递
《算法大挑战:进阶探秘》是一本针对小学高年级学生设计的算法进阶科普图书,旨在通过图形化的方式,引导学生理解并掌握算法的思想和技巧。本书内容翔实、生动有趣,通过一系列实践活动和案例分析,帮助学生巩固算法基础知识,提升算法设计和应用能力。本书不仅注重知识的传递,更重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维,让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步,为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断 扩展,其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中 ,基于复杂网络的题目层出不穷,但目前大部分数学 建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容,而复杂 网络方面的专著偏重于基础理论和方法,涉及算法程 序实现的很少。 将基本理论和计算机算法实现相结合正是本书编 写的初衷。孙玺菁、司守奎编著的《复杂网络算法与 应用》共计9章,主要涉及复杂网络静态特征,各种 网络模型,复杂网络上的传播模型和动力学分析,复 杂网络上的同步研究,复杂网络中的搜索策略,复杂 网络中的社团结构,网络层次分析法,网络博弈论。 基于Matlab给出了作者自主编写的函数和程序,并对 书中出现的大部分例题配备了程序,便于学生从理论 和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论,在学 习中举一反三、
本书以数论、计算几何、搜索算法三个专题的形式介绍了ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)中所用到的典型算法,并结合例题,对如何灵活地运用这些算法进行比较详细的分析和深入浅出的讲解。本书以精讲多练为教学宗旨,并在每一个专题论述后用一至二章的篇幅选出一批有代表性的竞赛例题,对每道例题都有详细的解题分析和基本的测试数据及答案,以便同学们能在了解基本算法后作为学习、训练之用。随书还附有光盘,存放所有例题中完整的测试数据,以便于有更高、更严格要求的同学能利用规模更大的测试数据进行训练和学习。 本书可以作为高等院校有关专业的研究生和本科学生参加国际大学生程序设计竞赛的辅导教材,也可作为高等院校有关专业相关课程的教材和教学参考书,也比较适合作为中学青少年信息学奥林匹克竞赛省级及省级以上优秀选
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。