《智能计算系统》: 《智能计算系统》通过一个贯穿始终的应用案例 图像风格迁移,全面系统地介绍智能计算系统的软硬件技术栈。首先概述人工智能和智能计算系统(首章);接下来介绍完成应用所必要的神经网络和深度学习算法知识(第2、3章);然后介绍支撑算法在智能芯片上运行的编程框架(第4、5章);再往下是智能芯片,即引导学生设计一款满足图像风格迁移应用需求的深度学习处理器(第6、7章);接下来介绍如何利用智能编程语言BCL提升编写智能算法的生产效率(第8章);后以具体实验把所学知识点串联起来,打通知识结构的 任督二脉 (第9章)。 《智能计算系统》由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,领衔作者陈云霁带领的团队曾研制了国际上一个深度学习处理器芯片 寒武纪1号 ,《智能计算系统》这本教材凝聚了作者团队
本书针对盲均衡理论与算法研究中初始权向量优化的难题,以智能群算法和智能计算理论为工具,开展了盲均衡算法性能优化的研究。主要内容有:基于遗传算法(含自适应遗传算法、模拟退火遗传算法和改进混合遗传算法)优化的正交小波类盲均衡算法;基于混沌算法或混沌支持向量机算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法;基于免疫克隆算法优化的正交小波盲均衡算法及正交小波支持向量机盲均衡算法;基于粒子群算法(免疫克隆粒子群算法、量子粒子群算法及动态粒子群算法)优化的正交小波类盲均衡算法;基于人工鱼群算法(模拟退火与人工鱼群变异混合算法、混沌人工鱼群算法、免疫人工鱼群算法、量子人工鱼群算法)优化的多模盲均衡算法;基于DNA遗传算法(禁忌搜索自适应双链DNA遗传算法、多种群禁忌搜索DNA遗传算法)优化的多模盲均衡算法;基于DNA智能群
本书较详细地介绍了PLC用于顺序控制、过程控制、运动控制、数据处理、联网通信的程序设计理论、方法及技巧,还介绍了PLC软件可靠性设计、程序组织及调试等有关问题,既是作者多年从事PLC编程经验的全面总结、又是作者深入研究PLC编程理论的系统概括。本书列举大量有关编程实例,可直接移植或引用。本书还对PLC发展历程、当今面临的挑战与对策也作了深入探讨。本书第2版,针对PLC技术的进步,又增加了新内容,并调整了部分结构。在文字上,作者也做了精心修改,更具有可读性。本版还附有光盘。光盘上不仅有本书实例程序、若干上下位机参考程序,还有OMRONPLC大量资料及小型机用编程软件。本书是PLC程序设计工程师实用的编程参考用书,也可作高等学校有关专业教师、研究生及本、专科高年级学生的教学参考用书。