这是一本从设计思维和原理分析出发讲解电商设计的教程。 《高点击率电商设计规律与实战教学》从设计基础知识、科学的工作流程与工作方法开始，讲解电商设计的相关规则，并分析设计思维，通过对海报设计、推广图设计、详情页设计、专题页设计的形式分析，展示完整的设计过程。全书内容结合电商设计实例，做到有的放矢、有规律可循，后还分享了设计师的成长经验供读者参考。 《高点击率电商设计规律与实战教学》附带学习资源，内容包括书中案例的素材文件和效果文件，读者可通过在线方式获取这些资源，具体方法请参看本书 资源与支持 页。 《高点击率电商设计规律与实战教学》适合有一定软件基础的电商设计初学者和网店美工阅读。同时，也适合电商设计培训机构或院校相关专业的师生参考。

ESP32-C3是搭载了开源指令集RISC-V的32位低功耗、低成本、安全的物联网芯片，本书也是该芯片原厂乐鑫科技的官方作品。本书从物联网工程开发的知识入手，循序渐进地介绍了硬件设计、外设驱动、ESP-IDF开发环境搭建、Wi-Fi网络配置、本地和云端控制、OTA升级原理、电源管理、低功耗优化、设备安全功能、固件版本管理和量产测试等方面的内容。物联网工程开发涉及的知识点很多，本书根据所涉及的知识点将全书分为4篇，分别是准备篇（第1～4章）、硬件与驱动开发篇（第5～6章）、无线通信与控制篇（第7～11章）、优化与量产篇（第12～15章），可帮助读者更好地掌握相关的知识点。

本书系统性阐述数据安全的范畴和目标，体系架构和关键措施，特别是根据对数据安全风险与挑战的全面和深入的分析，给出数据安全架构设计、隐私保护的监管要求、实施原则、技术选择和业界实践。本书还针对IT网络、电信网络、云和物联网的数据安全展开阐述，对AI、区块链、5G等新兴场景和数据安全的结合点进行分析与介绍，希望能够全面地反映出国内外数据安全领域的理论和技术发展前沿水平。 本书不仅可作为高等院校网络空间安全、计算机、信息技术类专业的教材和参考书，也可作为信息安全、数据安全、云计算、隐私保护的从业人员，以及相近学科的工程技术人员参考用书。

本书从理论基础和实战的角度出发，深入剖析电子传感器设计的基础理论，系统阐述传感器中信息与信号、信息转换与采集、信号处理的设计技术、方法和架构，并探讨电子传感器设计过程中的优化方法。全书分为四部分：第一部分（第1~5章）通过对设计变量、特征参数、信号和误差的定义阐述常用概念；第二部分（第6~8章）着重介绍噪声的物理来源以及它在电子接口设计中的作用；第三部分（第9~11章）精选光子转换、离子-电子转换以及机械和热转换这三个物理转换领域的典型应用示例，实践传感器设计优化；第四部分（第12章）提供了相关习题和解答，以巩固所学内容。本书内容丰富、全面，讲解循序渐进，不仅可以作为高等院校相关专业的教材，还可以作为传感器设计领域工程师及相关科研人员的参考书。

本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入 数据宕机 的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深入探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。接着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍，并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。

这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。本书包括4篇14章，具体内容如下。概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通

本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。 全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。 部分 认知篇（~2章） 首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。 第二部分 方法篇（第3~5章） 讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的过程。 第三部分实践篇（第6

SAP Analytics Cloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平台。作为SAP新一代的战略绩效云平台，它不仅包含了传统的BI分析，还利用了机器学习和人工智能技术，整合了“商务分析”、“智能预测”、“全面预算”几个核心功能，是一个集数据应用与分析于一体的综合性平台，既能支持业务用户进行敏捷自助化的数据分析，也能支持技术用户进行复杂的分析场景设计，可以帮助企业更好地分析和理解数据，改善决策过程。本书在深入总结智扬信达大数据工作室十多年BI实战经验的基础上，结合SAP Analytics Cloud产品的特点及优势，基于企业数字化转型过程中通常涉及的应用场景（如经营分析、企业预算及模拟预测等）的特点及难点，详细介绍了如何使用SAP Analytics Cloud的功能进行设计，并为该过程中常见的疑难问题提供了解决方案。

本书是关于多源不确定信息推理技术理论及应用的一部专著，是作者对国内外近十余年来该领域研究进展和自身研究成果的总结。本书由7章组成，包括概述、多源不确定信息推理技术的数学基础、基于多源不确定信息推理的雷达融合识别、DSmT-DS多源不确定信息推理方法、基于证据聚类和凸函数分析的DSmT多源不确定信息推理方法、基于条件证据网络的多源不确定信息推理方法、多源不确定信息推理技术展望。本书可供从事信息融合、推理决策、模式识别、人工智能、信息处理、指挥控制等专业的科技人员阅读和参考，也可作为上述专业的本科生或研究生教材。同时还可为从事雷达、光学传感器、导航、智慧交通、自动驾驶、传感器网络等领域的科技工作者提供指导。

网络协议是每个程序员入门的必修课，但是完全掌握网络协议知识并进行实际应用却并非易事。在本书中，作者将结合自己从业多年的“泣血”经验，以通俗易懂、更加贴近日常生活的方式，从底层到上层对基础、常用、重要的网络协议进行解析，并将深入分析网络协议在云计算、容器和微服务等领域的应用和实践。本书将帮助入门级程序员深入、直观地理解网络协议基础概念和原理，构建一个完整、精准的网络协议知识框架；也会帮助有工作经验的程序员填补知识漏洞、打通知识体系。

这是一本全面系统介绍在IP和ATM网络中如何有效地实施Qos控制与业务量管理的书籍。全书有7个重要部分：1.通信网业务量管理基础：IP/ATM网络基础知识、电路交换与分组交换网络以及网络Qos的重要参数；2.Qos业务量控制、Qos的定义和如何通过控制业务流量来保证Qos；3.业务量现象；传统的化业务量模型和新近发展的一些先进的业务量模型；4.排队理论及其应用；5.拥塞检测与控制：基本拥塞概念、开环和闭环控制；6.路由和网络设计：路由算法和路由设计中的性能问题；7.Qos和业务量综合控制：新的业务量工程方法与应用。本书适合高等院校计算机、电子、电信等相关专业的师生作为参考书，也适合从事网络管理方面的工程技术人员阅读。

蓝牙技术是短距离无线通信的主要技术，是个人区域通信领域的重要技术之一，近年来受到各方面的关注，尤其是家电仪器、移动电话、智能大厦等。有关蓝牙技术的协议内容和技术细节非常丰富，本书较详细地介绍了其中的重要内容，以便读者能够在较短的时间里掌握蓝牙技术的特征和特点。首先，将各种短距离无线通信技术与蓝牙技术进行了简单的性能比较。在此基础上，详细介绍蓝牙协议部分，包括协议栈，基带描述，LMP，L2CAP，SDP和RFM。通过对这部分的阅读，读者将对蓝牙的工作方式、工作能力、优缺点、兼容性和可扩充能力等有一个基本的认识。由于蓝牙要求全球应用的一致性和广泛的兼容性，SIG对于各种应用实例如话音、电视、手机等都有严格的规定。因此本书后一部分在介绍通用应用规范的基础上，对一些典型应用情况给予了详细的介绍。读者可以

本书是一本介绍5G核心网的技术图书，较为系统地介绍了5G核心网的基本原理、关键技术、网络部署及运维案例等内容，带领读者由浅入深、较为全面地认识5G核心网：第1章从移动通信的发展历程开始，介绍了5G的发展历史；第2章深入浅出地讲解了5G核心网非独立组网（NSA）和独立组网（SA）的架构；第3章对5G核心网运维关键技术进行了阐述，着重介绍了切片技术和边缘计算技术；第4章对核心网部署方案进行了讲解；第5章对5G网络智能运维做了深入探讨；第6章对5G应用解决方案进行了介绍；第7章对5G的安全进行了说明；第8章对未来技术发展进行了展望。本书适用于从事5G移动通信网络运维的技术人员、管理人员参考使用，也可以供高校相关专业的师生阅读参考。

本书基于主流日志管理与分析系统的设计理念，完善、透彻地对日志分析各流程模块的原理与实现进行了系统性讲解，综合介绍了日志分析技术在数据治理、智能运维、可观测性、SIEM、UEBA、SOAR等IT运维及安全复杂场景中的应用，并汇总了各行业优秀的解决方案。第1～3章介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4～10章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志数据搜索处理语言SPL、日志告警、日志可视化等日志分析中重要的实现步骤进行了具体阐述。第11～14章介绍了日志平台兼容性与扩展性，日志分析在运维数据治理、智能运维与可观测性等近年热门场景中的应用。第15～17章介绍了SIEM、NTA、UEBA及SOAR等安全相关内容。第18章总结列举了日志管理与分析技术方案在金融、