本书是学习CATIA V5R21的快速入门与提高教程，内容包括CATIAV5R21功能概述、软件安装、软件的环境设置与工作界面的定制、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计和钣金设计等。 本书是根据北京兆迪科技有限公司给外几十家不同行业的公司（含国外独资和合资公司）的培训教案整理而成的，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附带两张多媒体DVD学习光盘，制作了228个设计技巧和具有针对性实例的教学视频并进行了详细的语音讲解，时间近9个小时，光盘还包含本书所有的练习素材源文件、范例文件以及CATIAV5R21软件的配置文件（两张DVD光盘教学文件容量共计6.7GB）。另外，为方便CATIA低版本用户和读者的学习，光盘中特提供了CATIAV5R17、CATIA V5R20版本的素材源文件。 在内容安排上，为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，书中结合大

《CATIA V5R20快速入门教程(附光盘修订版CATIA软件应用认证指导用书)》由詹熙达主编，是学习CATIA V5R20的快速入门与提高教程，内容包括 CATIAV5R20功能概述、软件安装、软件的环境设置与工作界面的定制、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计、运动仿真与动画设计和钣金设计等。本书是根据北京兆迪科技有限公司给外几十家不同行业的公司（含国外独资和合资公司）的培训教案整理而成的，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附带2张多媒体DVD学习光盘，制作了262个设计技巧和具有针对性的实例教学视频并进行了详细的语音讲解，时间长达8个小时（482分钟），光盘中还包含本书所有的练习素材源文件、范例文件以及CATIAV5R20软件的配置文件（2张DVD光盘教学文件容量共计6.5GB）。另外，为方便CATIA低版本用户和读者的学习，光盘中特提供了CATIAV5

本书是一本全面系统介绍TCP/IP协议簇的教材。为了展现的技术发展，本版在第1版的基础上增加了6章：组播路由协议、ATM网络上的IP协议、移动IP、Inter上的实时通信、Inter的安全以及专用网络等。全书分为5大部分共31章，内容包括TCP/IP的基本概念和基础技术、TCP/IP协议簇的核心协议及路由协议、使用网络和传达室输层协议的应用程序等。与同类书相比，本书具有如下特点：（1）善于用图来阐述技术性很强的内容；（2）重要概念突出；（3）概念讲解与实际例子相结合；（4）内容丰富而新颖；（5）章末有归纳本章重点内容的小结及重要的术语列表；（6）每章都有大量练，既可测验对基本概念的掌握程度，又可加深对内容的理解；（7）本书最后还附有几个附录以供读者参考。 本书可作为计算机及相关专业本科生和研究生的教材，对从事计算机网络的教学和科研人员

本书是学习快速入门教程置与工作界面的定制、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计和工程图设计等。 在内容安排上，为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，书中结合大量的实例对CATIAV5软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解；另外，书中以范例讲述了一些实际产品的设计过程，能使读者较快地进入设计状态，本书中的实例是根据北京兆迪科技有限公司给外一些公司（含国外独资和合资公司）的培训案例整理而成的，具有很强的实用性；在主要章节中还安排了习题，便于读者进一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴CATIAV5R20软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等进行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件进行学习，从而尽快地上手，提高学习效率。读者在学习本书后，能够熟练地运用CATIA软件来完

《AutoCAD实用白金教程》主要内容包括AutoCAD快速入门、绘图知识与环境设置、基本绘图方法、基本编辑方法、尺寸标注与文本编辑、视窗的显示与刷新、三维绘图，以及综合训练等内容。

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。