随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。本书针对 OpenCV 4.5进行编写，全面系统地介绍OpenCV 4.5的使用。书中重点介绍OpenCV 4.5相比之前的版本做出的重大修改。 本书共14章，主要内容包括OpenCV 4.5的基础知识、OpenCV开发环境搭建、OpenCV的模块架构、图像的读取与显示、核心模块CORE、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像分割、图像金字塔、图像形态学、图像边缘检测、视频加载与摄像头调用、摄像头视频录制以及OpenCV在机器学习方面的应用等，后给出一个停车场车牌识别系统的大案例。 本书适合计算机视觉与图像处理的开发人员、已有图像处理基础并想了解OpenCV 4.5新特性的开发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理相关专业的师生作为教学参考书。

本书共8章，第1章概述AI（Artificial Intelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方法在AI系统测试中的应用，同时也介绍ChatGPT类应用中SSE（Server-Sent Events）协议的接口测试和LangSmith在测试过程中的使用方法；第5章介绍AI道德的验证，这也是大模型涌现后绝大多数大模型专家所关注的内容，该章重点介绍大模型的“道德”内容及验证方法；第6章介绍提示词工程和软件测试，我们既要能够测试大模型的应用，也要能够充分利用大模型完成测试工作，该章

本书以目前流行的大语言模型ChatGPT为基础，用丰富的案例演示ChatGPT在软件测试中的赋能作用。本书主要介绍如何用ChatGPT生成需求规格说明书、测试计划、功能测试用例、自动化测试用例、接口测试用例、测试数据和性能测试用例，以及?ChatGPT?在分析测试结果、辅助?CI（Continuous Integration，持续集成）、生成测试总结报告和职业发展中的应用等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，涵盖软件测试的功能测试、性能测试、接口测试和自动化测试等。通过阅读本书，读者可以借助大语言模型（简称大模型）提高测试效率和研发效率，提升测试工作质量。本书适合软件测试人员、项目管理人员、研发人员及关注软件效能提升的相关人员阅读，也适合希望借助大语言模型提升工作效率的技术人员阅读。

《JSP Servlet Tomcat应用开发从零始学（第3版）》全面系统地介绍JSP Servlet Tomcat开发中涉及的相关技术要点和实战技巧。《JSP Servlet Tomcat应用开发从零始学（第3版）》内容讲解循序渐进，结合丰富的示例使零基础的读者能够熟练掌握JSP Servlet Tomcat的应用开发和部署。《JSP Servlet Tomcat应用开发从零始学（第3版）》配套示例代码、PPT课件、作者答疑服务。 《JSP Servlet Tomcat应用开发从零始学（第3版）》共17章。第1~7章为Java Web基础开发，内容包括搭建Java Web开发环境、JSP基础语法、JSP内置对象、Servlet技术、请求与响应、会话管理、Servlet进阶API、过滤器、监听器等；第8~15章为Java Web高级开发，内容包括MySQL 8数据库开发、JSP与Java Bean、EL标签、JSTL标签库、自定义标签、JDBC详解、XML概述、资源国际化等；第16~17章为Java Web实战，分别讲解两个典型的系统，即家校通门户网站（JSP

对于刚刚成为软件工程师的新手来说，知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现，学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节，它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程，涵盖软件工程的基础知识和best实践。 本书第1～2 章讲解当你在公司开启你的职业生涯时会发生什么；第3～11 章会扩展你的工作技能，教你如何使用现有代码库、解决和防止技术债、编写生产级软件、管理依赖关系、有效地测试、评审代码、交付软件、处理On-Call 时的事故和构建可演进的架构等；剩余章节涵盖管理能力和职业阶梯的提升等相关内容，例如敏捷计划、与管理者合作以及成长为资深工程师的必经之路。本书中非常重要的一部分内容是教你如何应对糟糕的管理，以及如何调整自己的节奏。 本书内容不仅

短短几年时间， Scrum 跃升为敏捷*方法，在全球各地得以普遍应用。针对如何用好、用巧这个看似简单的框架，本书以通俗易懂的语言、条理清晰的脉络阐述和提炼出 Scrum 的精髓。全书共 4 部分 23 章，阐述了七大核心概念： Scrum 框架，敏捷原则，冲刺，需求和用户故事，产品订单，估算与速率，技术债；五大角色：产品负责人， ScrumMaster ，开发团队， Scrum 团队结构，经理： Scrum 规划原则及四大规划活动：多层次规划、产品组合规划、产品规划和长期规划；冲刺四大活动：规划、执行、评审和回顾。 本书取自作者十多年的实践经验，对员工个体和管理层都具有重要的指导和参考意义，可以帮助企业导入 Scrum 方法实现敏捷转型，从而在动态的商业环境中以积极的心态拥抱变化，做出优秀、卓越的产品，成就创业、守业、常青基业。

《项目管理基础工具：五图二表》从管理学的角度出发，在系统工程学、运筹学、数理统计学和逻辑学的理论基础上，参照美国《PMBOK指南》的知识体系，梳理了项目管理的内在逻辑关系，将项目管理的核心内容进行提炼，化繁为简，创建了一套具有可操作性的实用工具：五图二表（阶段图、资源图、工作分解结构图、关键路径图、甘特图、工作陈述表及责任矩阵表）。 这套基础的核心工具是作者在长期的项目管理实践及项目管理咨询与培训经验基础上总结的，可帮助项目经理在项目管理中厘清思路，提升项目管理水平。 本书适用于对项目管理感兴趣的人群，特别是项目经理、项目总监、企业顾问及高管，同时也可作为高等院校项目管理、服务管理、生产管理或工程项目管理等相关专业的辅导教材。

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番

本书共分为五部分，部分全面讲述了面向对象程序设计的6大原则；第二部分深入浅出地阐述了23种设计模式，将这23种设计模式与我们耳熟能详的历史故事结合在了一起，趣味性极强；第三部分对各种彼此之间有关联的设计模式进行了分析和比较；第四部分讲解了设计模式的混编；第五部分是附录提供了一份设计模式彩图手册。

本书基于作者多年来从事射频测试和测量的经验和实验结果，从工程应用的角度，深入探讨了各种射频器件和射频系统的测试和测量问题，并列举了一些典型的测试案例。全书分为15章：第1～6章（器件篇）介绍了应用于射频测试和测量的各种无源和有源器件，包括电缆、连接器、衰减器、负载、功率分配／合成器、定向耦合器、滤波器、环流器、隔离器、低噪声放大器和功率放大器；第7～15章（系统篇）介绍了射频功率、大信号S参数、天馈系统、互调、杂散以及功率放大器的测量，并就频谱分析仪测量原理和性能指标、电磁环境测试以及射频测量的不确定度展开讨论。

通过讲述和可视化故事来构建更好的商业软件，从故事到工作软件，帮助读者构建软件内容的本质，提出以种用于协作领域建模的平易近人、结构化、基于叙述的技术。该书是领域建模技术的实用指南，并从领域驱动设计的关键方面提炼出的丰富见解。

本书自第1版出版至今，近40年来在软件工程界产生了巨大而深远的影响。第9版继承了之前版本的风格与优势，全面系统地讲解软件过程、建模、质量与安全、软件项目管理等知识，涵盖相关的概念、原则、方法和工具，并且提供了丰富的扩展阅读资源和网络资源。同时，本书调整了篇章结构，使内容更加简洁，更适于教学。本书是面向本科生的版本，保留了完整版中的基础内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业的软件工程课程教材。

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本书系统地讲述了使用VMware vSphere 6.7建设和管理数据中心的整个过程，采用任务驱动的方式，通过精心安排的实训项目与实训任务，使读者在实战过程中掌握VMware vSphere的基础知识及企业应用，不但是一本适合初学者快速上手的基础教程，还是一本全面的VMware vSphere学习指南和技术手册。 本书内容遵循数据中心的建设流程，从虚拟化基础认识，到虚拟化平台的部署，再到vSphere群集的部署、配置、管理、运维、分析等，是VMware vSphere虚拟化的整体落地实现，能够帮助读者从无到有掌握构建虚拟化数据中心的技术与操作。 本书适合计算机及相关专业学生学习，更适合数据中心运维管理从业者提升技术能力使用。本书配有网络学习及技术支持平台，提供操作视频、技术文档与虚拟化学习资源，读者可扫描二维码随时浏览查看。 本书内容遵循数据中心的建设流程，从

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工业数字孪生在智能制造中的具体应用，如何基于数字孪生搭建新时代的智慧工厂。第5章介绍部分一线制造企业工业数字孪生的应用实例。第6章展望工业数字孪生在未来的应用。 《工业数字孪生与企业应用实践》适合数字孪生从业者、开发研究人员和对数字孪生有兴趣的技术团队人员阅读，赋能产业智能化升级。

全链路压测是互联网服务容量保障工作人员的重要工作，也是横跨多个领域的技术。本书采用“理论联系实际，再从实际回溯到理论”的方式，深入浅出地阐述全链路压测的知识。本书前4章聚焦于全链路压测的基础知识，先对全链路压测的基本知识和发展前景等进行深入介绍，再展开讲解全链路压测的技术实现、组织保障和工具建设，其间穿插一些实例代码和图表，帮助读者融会贯通。第5章和第6章介绍全链路压测的衍生实践，包括微服务架构下的容量治理，以及容量规划与容量预测，将全链路压测的应用价值扩大到更广的领域。第7章用4个案例讲解全链路压测在不同类型企业的落地实践，涵盖全链路压测在容量保障和混沌工程领域的应用。第8章从技术、管理和职业发展这3个方面，以问答形式阐述多个全链路压测问题，为读者带来更多的思考。 本书内容既包括全

本书基于ANSYS Workbench 2022 R1平台，分别对ANSYS Workbench平台、几何建模、网格划分、Mechanical处理、结构线性静力学分析、结构线性动力学分析、结构非线性分析、热力学分析、机构优化设计、复合材料分析、结构显示动力学分析、疲劳分析、刚体动力学分析、LS-DYNA动力学分析和HyperMesh与Workbench联合仿真分析进行了介绍。实例与相关理论基础相结合，可帮助初学者快速入门，熟悉有限元分析流程，评估分析结果，处理分析过程中出现的错误，在实践中掌握解决结构领域工程实际问题的思路和方法。 本书可供机械工程、土木工程、水利水电、能源动力、石油化工、航空航天、汽车、日用家电等领域从事产品设计、仿真和优化的工程技术人员参考，也可作为工科类专业本科生、研究生和教师的参考及教学用书。

MindMaster思维导图软件是一种比较好的思维管理工具，在整理工作思路，简化工作流程，做好会议记录，进行任务管理、时间管理等方面都非常的实用，目前拥有3000万软件使用会员。《MindMaster实践：用思维导图画出你的答案》是一本介绍如何运用思维导图来提高工作效率和解决问题能力的实用指南。全书分为四部分：思维工具、思维创新、思维管理、高效学习，围绕职场思维导图的基础知识、应用技巧、软件的介绍和操作、案例分析、进阶技巧，结合实战训练展开讲解。这是一本内容丰富、实用性强的思维训练指南，适合所有需要提高工作效率和解决问题能力的职场人士阅读。

随着云服务、虚拟机、微服务的发展和普及，现在的软件开发任务对程序员的要求越来越高，除了会写代码，懂业务规则，程序员还必须清楚自己的代码是如何部署到云端或虚拟机上的，以及如何借助微服务缩短发布周期，提高部署效率。换句话说，现在的程序员必须掌握一定的DevOps知识。本书是全面系统地讲解了现代软件开发涉及的部署与运维基础知识（包括虚拟化、云、容器、平台安全、微服务、系统配置、布署流水线、灾难恢复等）、流程、常用工具，帮助读者快速胜任软件开发工作。

本书介绍了关于软件应用建模和设计的知识。从UML中的用况到软件体系结构，本书展示了如何在解决现实世界问题的过程中应用COMET，介绍了针对各种体系结构的模式，包括客户端/服务器以及基于构件的软件体系结构中的客户端/服务模式，面向服务的体系结构中的代理、发现和事务模式，实时软件体系结构中的实时控制模式，软件产品线体系结构的分层模式。此外，还介绍了软件质量属性，包括可维护性、可修改性、可测试性、可追踪性、可伸缩性、可复用性、性能、可用性和安全性。

本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，

本书依据Altium Designer 15版本编写，并全面兼容14.x、13.x版本，详细介绍了利用Altium Designer 15实现原理图与PCB设计的方法和技巧。本书结合设计实例，配合大量的示意图，以实用易懂的方式介绍印制电路板设计流程和电路综合设计的方法。 本书注重实践和应用技巧的分享。全书共17章，主要内容包括：Altium Designer15概述、工程管理与环境设置、原理图用户界面、原理图设计、原理图验证与输出、PCB用户界面、PCB设计和输出、高速PCB设计进阶、元件集成库设计与管理、原理图设计进阶、FPGA中原理图与PCB交互布线设计、PCB层叠与阻抗设计、PCB实战案例1：电子万年历设计、PCB实战案例2：USB HUB设计、高速实例1：DDR2的PCB设计、高速实例2：DDR3的PCB设计、原理图仿真设计等。本书在编写过程中力求精益求精、浅显易懂、工程实用性强，通过实例细致地讲述了具体的应用技巧及操