本书提出和阐述集成地理元胞自动机（CA）、多智能体系统（MAS）和群智能（SI）的地理模拟系统（GeographicalSimulationSystem），以解决复杂的地理格局和过程模拟的问题。本书首先介绍地理模拟系统的基本概念和空间数据输入的基本方法；接着阐述将CA与GIS结合起来对复杂资源环境系统进行模拟的一般原理，总结地理模拟系统的多种智能式获取方法；然后论述MAS的基本原理，对MAS在空间决策行为模拟、土地格局演变与土地利用规划、城市就业空间模拟等方面的应用实例进行介绍；后对MAS与CA以及SI的耦合研究进行深入探讨，进而提出地理模拟与优化系统（GeographicalSimulationandOptimizationSystem，GeoSOS）的框架体系和理论方法。
《空间数据科学R语言实践》系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等**技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，《空间数据科学R语言实践》采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。
随着IT界的风起“云”涌，云计算给GIS产业带来了良好契机。云GIS提供了崭新的应用模式，将极大影响GIS的行业应用，拓宽服务范围，创造巨大的服务价值。中地数码全新研发的MapGISInternet GIS Server（简称为MapGISIGServer），作为MapGIS共享服务平台的技术支撑，具备云GIS的技术架构，并在功能特性、开发模式上进行创新，为云GIS应用提供全面的技术方案。 本书结合国家863项目“面向网络的三维空间信息服务技术研究与软件开发”等研究成果，全面介绍了MapGISIGServer的原理与方法。全书分为8章，从平台构建理念、体系架构到具体的开发方法，由宏观认识到微观剖析，将理论与实践紧密结合，依次介绍了MapGISIGServer的技术环境、整体架构、数据存储管理、功能服务体系、二次开发框架、基于实例的二次开发原理与方法，以及平台部署方案。 本书以MapGISIGServer的体系架
本书以服务于ArcGIS初学者自学为基本目标，在系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题，结合多年教学工作经验编写而成。全书分为ArcGIS软件的基础编辑、高级编辑、数据制图和空间分析四大篇，每篇通过丰富的基础实验操作案例来讲述GIS功能与软件实现。主要内容包括空间数据的采集、编辑、转换与处理、空间数据的可视化表达、符号化制图、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析等。本书强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合，通过100个经典的基础实验案例，由浅入深、由专题到综合，涵盖了ArcGIS软件应用多方面的知识与操作技巧。全书以文字及图解详细介绍软件操作的具体步骤与方法，并配备典型的实验练习数据，留给学生充分的自我发挥与开拓空间。
农林业是遥感和空间数据应用的重要领域。本书展示了遥感和QGIS在农林业领域的应用案例,包括农业地区土壤湿度反演、农用地块自动提取、土地覆盖分类与制图、皆伐检测与制图、特有植被分析、自然植被地貌制图等。这些应用案例阐明了不同空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率遥感数据在理解与模拟不同植被和土壤演化过程以及管理农林资源方面的应用价值。本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤,为读者提供了使用QGS解决实际应用问题的思路和方法。读者亦可在本书提供的网站获取相关数据和资料。 本书可作为地理信息工程专业的教材,也适合于需要使用IS软件开发空间和非空间应用的读者。
