本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展开，在剖析了黑客入侵中常用到的命令，便于读者对网络入侵防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为12章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的入侵、远程管理Windows系统、局域网攻击与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与 的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深入浅出，不仅适用于广大网络爱好者，而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。

本书首先通过现实案例说明网络安全意识的重要性；然后讲述网络安全三大 基石 密码技术、身份鉴别和访问控制；再根据我国网络安全相关技术标准体系，对网络安全技术体系涉及的物理安全、网络通信安全、区域边界安全、计算环境安全及安全运营中心5个方面进行描述，并辅以相关案例、安全产品介绍；最后结合近年来信息技术的发展情况，分别阐述云计算安全、移动互联网安全、物联网安全和工业控制系统安全的发展。 本书可作为网络安全领域技术人员、管理人员的参考书，也可为非网络安全专业人士提供一些有关网络安全的科普知识。

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本教程针对新手学习的特点，选择近几年相关赛事真题讲解。主要包括：CTF的赛制、赛事介绍，竞赛相关的计算机网络、数据库、操作系统、程序设计、密码学等知识。重点剖析CTF竞赛中常用的MISC、Web、逆向、PWN等题型的求解思路。

本书介绍了信息安全数学的基础内容,包括初等数论、抽象代数、椭圆曲线论等，全书选材合理、难度适中、层次分明、内容系统,书中以大量例题深入浅出地阐述信息安全数学基础各分支的基本概念、基本理论与基本方法,注重将抽象的理论与算法和实践相结合，并强调理论在信息安全特别是密码学中的具体应用实例。本书语言通俗易懂，容易自学。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全、计算机科学与技术、密码学、通信工程、信息对抗、电子工程等领域的研究生和本科生相关课程的教材，也可作为这些领域的教学、科研和工程技术人员的参考书。

本书以Web漏洞基本原理为切入点，将相似的漏洞归类，由浅入深、逐一陈述。本书共11章，分别为Web安全概述、计算机网络基础知识、测试工具与靶场环境搭建、传统后端漏洞（上、下）、前端漏洞（上、下）、新后端漏洞（上、下）、逻辑漏洞（上、下），每章以不同的漏洞类型为小节内容，尽可能涵盖已发现和公开的所有重大Web安全漏洞类型。本书配有53个漏洞实战案例，并附赠所有漏洞实战案例的完整源码，方便读者学习，获取方式见封底二维码。 本书可作为代码审计、渗透测试、应急响应、基线核查、红蓝对抗、防御加固等相关工作从业人员的参考资料，亦可作为企业安全管理者开展企业安全建设的技术指南，还可作为大中专院校及Web安全培训班的Web安全培训教材。

这是一部安全行业公认的域渗透标准著作，从协议原理、基础知识、工具使用、渗透手法、漏洞利用、权限维持6个维度全面讲解域渗透攻防技术与技巧，不仅能帮助读者深入了解域内攻防的本质，而且提供大量的实践案例。是深信服攻防渗透专家多年的一线域内攻防实战经验，获得阿里、腾讯、、小米、美团、金山、360、奇安信、长亭、绿盟、启明星辰等企业和机构的30余位专家高度评价并推荐。本书具体包含如下6个方面的内容：（1）协议原理详细剖析了NTLM协议、Kerberos协议、LDAP三种协议的原理，域渗透中很多漏洞都是围绕这3个协议展开的。（2）基础知识全面介绍了工作组和域、域信任、域搭建与配置、本地账户和活动目录账户、本地组和域组、访问控制列表等各种域的基础知识，帮助读者打好坚实基础。（3）工具使用详细地讲解了BloodHound、Adfind、Admod、Rubeus

随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如，因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题，以 数据治理与数据安全 为主题展开论述。 首先，《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。*后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。 《数据治理与数

本书介绍了一系列结合人工智能技术处理网络空间安全问题的方法，包括处理网络威胁情报、为恶意软件提供战略防御机制、解决网络犯罪、评估漏洞，以及产生主动而不是被动的对策的人工智能方法。

网络安全和密码学是当今通信与计算机领域的热门课题。本书内容新颖而丰富，主要讲述了基本的密码学原理，各种加/解密算法及其应用，网络协议的安全漏洞和防护措施，系统安全技术，程序代码安全以及无线通信网络安全等内容。各章节都提供了大量的参考资料和习题，以供读者进一步学习、研究。 本书可作为高等院校信息对抗、通信、电子或计算机相关专业的教材，也可作为相关领域的研究人员和专业技术人员的参考书。

本书聚焦Linux网络安全，强调实战。全书共13章，从网络概念引入，分别介绍了网络相关的基础知识、虚拟专用网络、网络防火墙、网络分析工具、用户的权限、文件系统、软件包、应用安全、安全扫描工具、备份重要数据、入侵检测技术、日志与审计工具，以及生产环境中的用户权限管理的综合案例，兼顾了理论和实践操作。 本书将Linux网络安全方面的核心知识与实际应用案例相结合，配备了大量实操案例，读者可以一边阅读一边操作，遇到一些重点、难点均有对应的视频讲解，利用手机扫描案例旁的二维码即可实时观看。本书针对知识点配有具体的 实操 案例，供读者练习；每章还精心准备了 实战案例 ，让读者对本章所学知识进行巩固练习；设置 专家有话说 和 知识拓展 环节，帮助读者拓展知识面；同时，本书还提供了程序源代码、教学视频及授课用PPT等丰富

本书创新性的提出新的CTF知识学习框架，按照安全杂项入门、隐写术、Web渗透、密码学基础、软件逆向工程、二进制程序漏洞利用（PWN）的顺序构建知识体系，每节附有大量实操练习，即使是完全没有网络安全基础的 新人 ，也能对照书中操作，独立复现实验内容。

● 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。 ● 本书适合AI和AI安全领域的研究人员、管理人员，以及需要实战案例辅助学习的广大爱好者阅读。

本书力图把对信息问题的思考从香农的工具层次中解放出来，将其提升到哲学高度，寻找能够打开思维空间的制高点和新视野。本书尝试从创新的角度独立寻找认知信息的路径和方法，将哲学、心理学、语言学的分析工具进行归纳，以期形成适合研究主题的系统思路和方法。本书对波普尔的三元世界观、三位一体脑和语言三元组这几个哲学、心理学和语言学工具进行了系统性识别和梳理，用图灵所说的 剥洋葱皮 的方法观察不同层次信息结构的演化形态和进程，提出了系统思维逻辑的三个步骤：一是从信息的本质出发 建立 主客体关系的存在形态 的视野；二是从信息的主体性考察 分析信息独立存在的条件；三是从演化的趋势判断 探索独立的信息结构被异化的可能性。

本书共10章，第1～6章是内网渗透的基础知识，第7～9章是内网渗透的重要内容，包括Kerberos专题、NTLM Relay专题和Microsoft Exchange专题，第10章免杀技术也是内网渗透中不可或缺的内容。 本书内容精于内网渗透，技术内容深，覆盖人群广，不论是刚入门的内网安全爱好者，还是经验丰富的红队老人，都能从中获得相应帮助。

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商品基本信息 书名： zui强大脑一就是让你记得住，史上zui270个记忆法 作者： 斗南 主编 定价： 46 书号： 9787511351661 出版社： 中国华侨出版社 其他参考信息（以实物为准） 装帧：平装 开本：32开 语种： 出版时间：2015年6月 版次：1 页数：258 印刷时间：2015-6-1 印次：1 字数：25300 本书稿系统地阐述了记忆的细胞机理，深入探讨了提升记忆的9大法则，并提供了完善的、全新的、的和容易理解掌握的记忆理念和记忆方法，全书内容涉及记忆图像、速记词句、巧记数字和字母、准确记忆事实等部分，理论和实践相联系，可以帮助读者提高记忆效率。

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本书是 奇安信认证网络安全工程师系列丛书 之一。全书针对网络安全攻防技术展开讲解，内容包含攻击路径及流程、信息收集、漏洞分析、Web渗透测试、权限提升、权限维持、内网渗透代理、内网常见攻击、后渗透、痕迹清除等。书中内容大多是作者在日常工作中的经验总结和案例分享，实用性强。

本书是帮助网络工程师学习数字取证的技术参考指南，该书内容帮助读者了解网络犯罪和当今攻击的现实；建立一个数字取证实验室来测试工具和方法，并获得专业知识；发现漏洞时可以采取正确的应对方案；确定调查的全部范围和收集、记录和保存证据和数据；从PC、Mac、IoT设备和其他端点收集和分析数据；使用数据包日志、NetFlow和扫描来构建时间线、了解网络活动并收集证据；分析iOS和Android设备，了解与加密相关的调查障碍；调查和追踪电子邮件，识别欺诈或滥用；使用Cisco工具和技术收集、提取和分析漏洞数据；从头到尾仔细检查常见的违规行为和应对措施；为每项任务选择正确的工具，并探索可能也有帮助的替代方法。

随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来，新的欺诈安全问题不断涌现，这也诞生了一个新的概念 大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险，使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系，进而进行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统进行全面的阐释，以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路，并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。 本书作为入门大数据安全对抗的理想读物，将理论与实践相结合，既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解，又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。无论是大数据、信息安全相关从业人员，还是有志于从事大数据安全方向相关工作的初学者，都会在

本书由浅入深，全面、系统地讨论了常见的内网攻击手段和相应的防御方法，力求语言通俗易懂、示例简单明了，以便读者阅读领会。同时，本书结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速了解和掌握主流的内网渗透测试技巧。阅读本书不要求读者具备渗透测试的相关背景。如果读者有相关经验，会对理解本书内容有一定帮助。本书亦可作为大专院校信息安全学科的教材。

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本书详细解读《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239—2019）中的安全通用要求部分，包括网络安全等级保护基本概念、网络安全等级保护基本要求总体介绍、级至第四级安全通用要求应用解读及网络安全整体解决方案。本书可供网络安全等级测评机构、等级保护对象的运营使用单位及主管部门开展网络安全等级保护测评工作使用，也可以作为高等院校信息安全、网络空间安全相关专业的教材。