本书主要包括OSPF高级特性、IS-IS高级特性、BGP高级特性、网络安全技术、mpls技术、mpls vpn的单域和跨域技术、EVPN技术、IPV6路由、IPV6过渡技术、QOS技术、vxlan、准入控制技术、广域网vpn、Segment Routing、SRv6等内容,覆盖数据通信领域路由交换高阶技术、企业网络架构全景、园区网络典型架构与技术、华为CloudCampus解决方案设计与部署、广域互联网络典型架构与技术、华为SD-WAN解决方案设计与部署、广域承载网络典型架构与技术、华为CloudWAN解决方案设计与部署、网络自动化技术与实践等知识技能。 本书既可以作为华为 ICT 学院的配套实验教材,用来增强学生的实际动手能力,也可以作为计算机网络相关专业的实验指导书,还可以作为相关企业的培训教材,同时对于从事网络管理和运维的技术人员来说,也是一本很实用的技术参考书。
本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验,运用丰富的案例,阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考,旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章,另有附录。其中正文可分为三大部分,第一部分(第1~3 章)会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义,并给出数据产品经理所需的能力维度;第二部分(第4~11 章)会通过8个翔实的案例,分享作者对不同场景、功能的数据产品,从规划设计到落地运营中的观察与思考,并期望读者通过案例体会、培养数据产品经理的多种能力;第三部分(第 12~14 章)会讨论数据产品经理的岗位选择,在当前环境下工作的现状,以及这个岗位的未来发展趋势。最后附录部分会对照数据产品经理所需的能力维度,提供延展阅读的书单;同时也会讲述作者自己的数据从业经历,
本书是一部Android开发的实战教程,由浅入深、由基础到高级,带领读者一步一步走进App开发的神奇世界。全书共分为20章。其中,前10章是基础部分,主要讲解Android Studio的环境搭建、App开发的各种常用控件、App开发的四大组件、App的数据存储方式、如何打造App的安装包;后10章是进阶部分,主要讲解App开发的事件交互、动画特效、网络通信、多媒体、手机阅读、感知定位、物联网、智能语音、机器视觉、在线直播等。书中在讲解知识点的同时给出了大量实战范例,方便读者迅速将所学的知识运用到实际开发中。通过本书的学习,读者不仅能够掌握3类主流App的基本开发技术,包括购物App(电子商务)、聊天App(即时通信)、娱乐App(短视频分享),还能够学会开发一些趣味应用,包括计算器、记账本、抠图工具、动感影集、电子阅读、附近交友、遥控小车、语音问
作为《代码大全》的作者,史蒂夫在本书中全面深入地介绍了软件项目管理的关键技巧。《软件项目的艺术》分为4 个部分,共19 章,通过一个项目生存测试问卷来展示项目管理全过程中每个关键节点的具体行动。《软件项目的艺术》以项目成功为核心导向,系统地讲解项目立项、执行、开发、集成、测试与发布等关键环节,尤其适合项目经理及项目成员阅读和参考。 《软件开发的艺术》共包含4 部分21 章,探讨了软件行业中个人、组织以及行业的现状,解释了如何以工匠精神来打造自己的专业软件开发职业路线。《软件开发的艺术》对软件行业的所有从业人员有较强的参考性和指导性,适合富有开拓精神的企业和团队阅读。
本书是基于UVM验证方法学的针对芯片验证实际工程场景的技术专题工具书,包括对多种实际问题场景下的解决专题,推荐作为UVM的进阶教材进行学习。 不同于带领读者学习UVM的基础用法,本书分为多个专题,每个专题专注解决一种芯片验证场景下的工程问题,相关技术工程师可以快速参考并复现解决思路和步骤,实用性强。本书详细描述了每个专题要解决的问题、背景,解决的思路、基本原理、步骤,并给出了示例代码供参考。 本书适合具备一定基础的相关专业的在校大学生或者相关领域的技术工程人员进行阅读学习,书中针对多种芯片验证实际工程场景给出了对应的解决方法,具备一定的工程参考价值,并且可以作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
美国的历史不仅是政治性,也是经济性的。美国人以公民身份行使自己的政治权利,以消费者的身份行使经济权利。自由市场代表着美国精神中的冒险、创新、不择手段、机会主义,它影响了美国的政治法律建设,又逐渐在种种社会运动中被法律和政策规制,它们彼此互动形成美国式资本主义,并塑造着多种物质文明和城乡景观风貌。 布·斯里尼瓦桑用通俗易懂、深入浅出的方式,从长达400年的美国经济发展史入手,揭示了其中鲜为人知的内在关联。这本书告诉我们,硅谷和华尔街的众多风险投资公司为何深深根植于“五月花号”的筹资过程;美国建国者对英国的反对不仅源于政治抱负,还有个人经济利益的考虑;安德鲁·卡内基当初的电报局送报员工作怎样为他后来领导让他跻身全国巨富的钢铁帝国铺平道路; 支制造企业雷明顿公司怎样在战后凤凰涅槃,发展
德国在一战前曾是欧洲蕞富裕、蕞强大的经济体,反犹主义在政治中明显处于边缘地位。然而,起初只是一群 分子和恶棍的纳粹党人,在数年之中就把德国变成了****的 ,把一个极有教养的民族引向了道德、物质和文化的废墟与 境。 本书透过德国的历史、社会与文化,探究纳粹党徒的心理,还原纳粹攫取权力的过程,揭示反对者为何未能阻止他们,生动再现了导致第三帝国到来的混乱失序、经济灾难、暴力行径,以及社会的两极分化。
本书以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。通过对本书的学习,读者将掌握22种 数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧,以及5种网络流算法,并熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解实用数据结构,包括并查集、优先队列;第2章讲解区间信息维护与查询,包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块;第3章讲解字符串处理,包括字典树、AC自动机和后缀数组;第4章讲解树上操作问题,包括点分治、边分治、树链剖分和动态树;第5章讲解各种平衡二叉树,包括Treap、伸展树和SBT;第6章讲解数据结构进阶,包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构;第7章讲解动态规划及其优化,包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优
这个新版本对上一版做了全面修订,涵盖 C# 10和.NET 6的所有新功能。 本书讨论面向对象编程、编写函数、测试函数、调试函数、实现接口以及继承类等主题;介绍.NET API,这些API可执行多种任务,如管理和查询数据,监视和改进性能,以及使用文件系统、异步流、序列化和加密。你可用ASP.NET Core来构建和部署本书列举的跨平台示例应用程序,如网站和服务。 在学习C#语言和许多.NET库的过程中,为确保不会因不必要的应用代码而分心,第1~12章构建的是控制台应用程序;打下坚实基础后,第13~17章再使用ASP.NET Core、MVC模式以及Blazor构建实际的应用程序和服务。 第18章讲述如何使用Web API、OData、gRPC、GraphQL、SignalR和Azure Functions等技术构建服务;第19章讨论如何使用.NET MAUI构建跨平台应用程序。
本书以Xilinx公司的Vivado 2018集成开发环境作为复杂数字系统设计的平台,以基础的数字逻辑和数字电路知识为起点,以Xilinx 7系列可编程逻辑器件和Verilog HDL为载体,详细介绍了数字系统中基本逻辑单元RTL描述方法。在此基础上,实现了复杂数字系统设计、数模混合系统设计和基于Cortex-M1处理器软核的片上嵌入式系统设计。全书共10章,内容主要包括数字逻辑基础、数字逻辑电路、可编程逻辑器件原理、Vivado集成开发环境设计流程、Verilog HDL语言规范、基本数字逻辑单元Verilog HDL描述、复杂数字系统设计和实现、数模混合系统设计、片上嵌入式系统的构建和实现,以及图像采集、处理系统的构建和实现。本书适合于需要系统掌握Verilog HDL和Vivado集成开发环境基本设计流程的初学者,同时也适用于需要掌握ARM嵌入式系统软件和硬件设计方法的嵌入式开发工程师。
《皇极经世书》共十二卷六十四篇,宋邵雍撰,以元、会、运、世四个概念推演历史演变与兴衰,起于帝尧甲辰终至后周显徳六年己未,兴亡治乱之迹皆以卦象推之,因取法乎 “元亨利贞”之方,故有“易外别传”之称。实际上是我国古典时代的“历史哲学”。首六卷《元会运世》凡三十四篇,次四卷《声音律品》凡十六篇,次《观物内篇》凡十二篇,末《观物外篇》凡二篇。前六十二篇是邵氏自著,末二篇是门人弟子记述。其中《观物篇》实乃邵雍之哲学、易理、历史学的理论大纲。朱熹极为推崇此书,说:“自易以后无人做得一物,如此整齐包括得尽。”甚至言:“康节(邵雍)易看了,却看别人的不得。”
在中国艺术长廊中,陈洪绶是极其独特的一位艺术家。前人评论他的人物画“力量气局,超拔磊落,在仇(英)、唐(寅)之上”;当代 学者推尊他为“代表十七世纪出现许多有 的个人独特风格艺术家之中的 人”。本书作者翁万戈先生对陈洪绶的研究,始于1965年,在近三十年的研究历程中,他曾亲自走访世界各大陈洪绶作品收藏地,目鉴上海博物馆、故宫博物院、纽约大都会博物馆、克利夫兰博物馆、浙江省博物馆、南京博物院、苏州博物馆、美国檀香山美术学院、大英国博物馆、苏黎世利特伯格博物馆和众多私人收藏,留下了珍贵的一手资料。他对陈洪绶一生各个时期的艺术、文学、言论、社会活动、心里变化进行了深刻、细致的研究分析,对陈洪绶现存研究资料、作品进行了全方面、多角度分析研究,展示了陈洪绶一生思想言行及其书画创作的演变轨迹。 全书分
《Web前端开发全程实战 HTML5 CSS3 JavaScript jQuery Bootstrap》从初学者角度出发,结合大量实例讲解了如何使用HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、Ajax、Boostrap、Vue、PHP 等基本技术搭建Web 前端,力求向读者提供一套极简的Web 前端一站式高效学习方案。全书共28 章,内容包括HTML5基础、设计HTML5 文档结构、设计HTML5 文本、设计HTML5 图像和多媒体、设计列表和超链接、设计表格和表单、CSS3 基础、设计文本样式、设计特效和动画样式、CSS 页面布局、JavaScript 基础、处理字符串、使用数组、使用函数、使用对象、jQuery 基础、文档操作、事件处理、使用Ajax、CSS 样式操作、jQuery 动画、Bootstrap基础、CSS 组件、JavaScript 插件、使用Vue、PHP 基础、使用PHP 与网页交互、使用PDO 操作数据库、项目实战。书中所有知识点均结合具体实例展开讲解,代码注释详尽,可使读者轻松掌握前端技术精髓,
内容简介这是一部从源代码角度出发,通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者好地对Flink进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。四位作者都是的Flink专家,部分作者是Flink源代码的维护者和改造者,本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。全书共11章,主要内容如下。第1章阅读Flink源代码前的准备主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试,以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外,还分析了Flink与HadoopMapReduce、Spark在设计上的差异。第2~8章Flink功能模块源代码和架构解析从源码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、FlinkConnector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解Flink的原理,而不只
当我们面对生活的困境,看似平凡的人性会变得怎样?追随书中的故事,我们来到战火纷飞的中非,或目击一场突如其来的校园击案,或走访处在家庭暴力阴影下的儿童。在危机时刻,有一些善举,有一些恶行,人们以为自己永远不会做;外向与内向,同情与麻木,懦弱与勇敢,有一些性格我们以为自己永远不必选择。痛苦感知者、驱逐者、恐惧驯服者、观看者、侵略者、部落主义者、养育者、求爱者、施救者、亲缘主义者……我们大脑中不断进化的模块,塑造了十种潜藏我们内心深处的“人性”,在危急关头它们决定着我们为善还是作恶。每一种人性都有符合进化理论的独特解释,每一种人性也帮我们解释了日常可见的一些道德困惑:·职场和学校里为什么会出现“小团体”,为什么集体会排挤个体?·什么样的人容易有暴力倾向,犯罪基因真的是天生的吗?·为
?该系列图书通过采用软件知识点行业基础实战的方式讲解。?案例与基础知识相融合,快速带领用户掌握网站UI产品原型设计制作方法和技巧?分别使用流行的Axure和AdobeXD完成网站产品的制作,与实际工作接轨?在每章的为读者提供一个操作案例,供读者练习使用。?全书所有案例配教学视频,有助读者学习。?全书的案例针对性,便于读者查找学习。
本书主要内容为三菱FX3系列PLC功能指令讲解。为了使读者能够在较短的时间内正确理解、掌握和应用功能指令,书中除了对指令本身做了详细的说明外,还增加了与功能指令相关的基础知识、专业知识和应用知识。同时,针对指令的应用编写了许多实例,说明指令的应用技巧。本书既可以作为工控技术人员的自学用书,也可以作为培训教材和大专院校相关专业的教学参考,同时,还可以作为编程手册查询使用。
本书针对当前各大IT企业面试、笔试中的特性与侧重点,精心挑选了近3年来20套知名IT企业的前端程序员面试笔试真题,这些企业涉及业务包括社交、金融、大数据、游戏和安全软件等,具有代表性与参考性。在讲解的深度上,本书由浅入深,对这些题目进行了详细的分析与讲解,并提炼归纳。可同时满足入门级和中前端程序员的工作需求。此外,书中还引入相关知识点,再对知识点进行深度剖析,让读者在遇到相似问题的时候,也能游刃有余地解决。读者通过本书不仅能获取求职知识,而且能有针对性地进行求职准备。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合那些期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
本书是清华大学自动化系精品课程“模式识别基础”和“模式识别与机器学习”的教材,在清华大学出版社1988年m版的《模式识别》版、2000年出版的《模式识别》第2版和2010年出版的《模式识别》第3版的基础上重写而成。由于模式识别和机器学习在近十年来有大的新发展,同时读者对内容深度和广度的需求也大幅提高,第4版在原有基础上增加了大量新内容,从原来的lO章增加为15章,总篇幅增加了约1/3。本书系统地介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法,既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论,也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM