在人工智能的浪潮中,大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀,DeepSeek凭借其开源与高性能的技术路线在2024年年末崭露头角,并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。本书循序渐进地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧,系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧,并附有大量的模板实例。此外,本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧,以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法,并学以致用、融会贯通。
《AI通识课12讲:走进人工智能》是一本革新认知的AI科普读物!作者以从深蓝到GPT 的跨越式发展为引,手把手拆解大语言模型如何学习、推理与创作。全书以12 讲硬核通识课串联起AI感知、交互、脑机接口、量子计算等关键技术,同步解析AGI 和ASI 颠覆性趋势对教育、就业及社会结构的冲击。书中案例丰富,从AI 绘画速成到游戏开发实战,再到AI 辅助教学,既提供 用AI 提效 的落地工具,又启发 与AI 共存 的深度思考。 本书特别适配青少年 AI 学习三阶段:从零基础了解 AI 的神奇,到掌握底层运 行原理,再到解锁跨学科应用,家长和教师也能从中获取 AI 教育的相关知识。翻 开本书,掌控人机协作时代的生存法则!
深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命,本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读,帮助建立深度学习推荐系统的技术框架,通过学习前沿案例,加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。
本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系,系统梳理了该领域的核心知识,阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想,剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域(如医疗诊断、图像合成等)产生的深远影响;继而深入探讨支撑深度学习的数学原理,包括概率、标准分布等;在网络模型方面,从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络,详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用,同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析,阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手,本书是全面且
DeepSeek三本套装,让你从新手到高手! 《高效使用DeepSeek》DeepSeek保姆级教程!它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法,成为使用DeepSeek的高手,走在时代的前列。作者卢森煌有多年的创业经验,是AI应用领域的资深专家,是多家500强企业的AI实施顾问,为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询,本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 《DeepSeek使用指南》进阶顾问级教程!本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧,直击30多个高频工作场景,通过100余个开箱即用的提示词模板,助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图,到悬疑剧本创作、短视频分镜设计,再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ,还是商
本书聚焦中小学教育场景,深度融合 DeepSeek、智谱清言、豆包、即梦 AI 等前沿 AI 技术,紧扣新课标要求,为家长、教师提供一站式解决方案。通过 AI 人脑 双引擎模式,破解语文写作空洞、数学解题困难、英语单词记忆低效等痛点,更以苏格拉底式对话重塑思维基因,激活孩子的创造力与批判性思维。 本书揭秘教育焦虑本质,提出 AI 时代的高效学习法: AI 刻意练习 费曼学习法 ,涵盖写作、阅读、记忆、数学、核心素养、新课标改革六大核心领域,更提供跨学科训练、第一性原理、批判性思维等前沿策略。让 AI 真正成为孩子、家长、老师的智能伙伴。 本书直击传统教育方式中 机械背诵 题海战术 的缺陷,系统构建未来 AI 人才的 5大创造力基因 和 18 项黄金技能 。无论是家长破解辅导困境,还是教师应对新课标挑战,本书都将成为教育革新的行动指南,引领孩
《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求,全书以图片为主并辅以少量文字说明,每节配有 小清爱提问 在线视频,具有初等阅读能力的读者(包括中小学生)可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野;每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者(包括大学生和教师)自学提高。为配合课堂教学,全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者,本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情! 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。版权所有,侵权必究。
内容简介 自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗?如果我们此时此刻正身处这个时代,那上一个是什么时代? 有人说,大规模预训练已经过时,AI要实现具身化,具备推理能力,接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径,小到在分子或原子上进行操作的纳米机器,大到震天撼地的巨型机械,无不乖乖地服从人类的操控指令,替代或者协助人类完成复杂的任务。 具有自我意识的AI是更安全还是更不安全?我们需要开始认真考虑
随着计算科学的快速发展,人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,明确了人工智能的国家战略地位,关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现,但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物,用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者,深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发,培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知,目的是让孩子们了解人工智能知识,建立正确的科技价值观和科学的方法论,为将来人工智能的研究和应用做好准备。
内容简介这是一本人人都能读懂的大模型综合指南,既是一本大模型的科普书,又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版,从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂,内容上深入浅出,呈现上图文并茂,给读者良好阅读体验的同时,让读者对大模型的理解事半功倍!无论你是AI工程师,还是完全没有IT技术背景的爱好者;无论你是一线的从业人员,还是企业的管理者和决策者,你都能通过本书系统理解和掌握大模型,从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力,把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书,我们每个人都能从中收获以下知识:(1)AI的本质和AI发展的4个阶段;(2)大模型的核心技术和大模型的技术进化路线;(3)大模型的算力基础设施和数据基础设施;(4)基座
本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开,结合实例进行介绍,旨在让读者了解AI系统的来龙去脉,形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解,掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向,为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。 本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识,后分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行详细介绍,涉及AI系统从底层原理到应用落地的全貌,反映了AI系统架构的前沿技术。
本书是一本全面探索DeepSeek大语言模型应用的实用指南,涵盖了近200个精心设计的实用案例,以 场景思维 为核心,从用户实际需求出发,系统地展示了DeepSeek如何在日常工作、学习和生活的各个方面发挥智能助手的作用。 全书共分为20章,内容丰富且有层次: (1)从基础工具使用和提示词工程入门,到内容创作、知识工作、创意设计等应用场景,涵盖了多个专业领域(医疗、金融、法律、心理)的深度应用。 (2)介绍了日常生活、创业自媒体、行业赋能的多维度实践,提供了API集成方案和30个精选高频场景的深度解析; (3)每个实例都针对特定用户群体的痛点和需求,提供了具体、可操作的解决方案,帮助读者快速掌握如何将DeepSeek融入工作流程,真正实现AI赋能。 书中不仅关注 如何使用 ,更着眼于 为何使用 和 何时使用 ,帮助读者建立对AI辅助工具的系统性
《DeepSeek大模型 : 技术解析与商业应用》系统讲解了DeepSeek 大语言模型的技术原理与商业实践,既深入剖析模型的核心原理,又提供切实可行的实践指导。全书共分为10 章,从基础概念入手,逐步阐明模型架构、本地部署方法,并详细解析了DeepSeek 提示词的思维链,指导用户如何根据不同需求设计有效的提示词,以实现高效的AI 交互。书中深入探讨了DeepSeek 在多领域的应用:在内容创作方面,利用AI 生成创意文案、优化代码开发与学术写作,从而显著提升效率;在自媒体领域,通过解锁流量密码,为开发者和创作者提供智能支持;在职场环境中,辅助简历优化、面试模拟及知识库构建,全面提升办公效能;在数字艺术设计方面,赋能创作者高效产出作品,激发无限创意表达。此外,本书还讲解了如何通过DeepSeek API 将技术无缝嵌入商业流程,进而构建智能生态系统。
本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章,分为三个部分。 分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全面了解相关知识;第2~3章介绍机器学习的基础知识。 第二部分是基础模型:第4~6章分别讲述三种主要的神经网络模型:前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络;第7章介绍神经网络的优化与正则化方法;第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆;第9章简要介绍一些无监督学习方法;第10章介绍一些模型独立的机器学习方法,包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。 第三部分
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型(第10~12章),探讨大模型的训练与微调方法,包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调,以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一
DeepSeek-R1大模型是一款具备强大自然语言处理能力的人工智能模型,能够高效完成文本生成、翻译、问答、代码编写等多种任务,适合企业级应用和开发者集成。本书系统性地解析了大模型的核心原理、关键技术以及DeepSeek的多个实际应用场景。 全书共分为12章,首先介绍大模型的基础知识与发展历程,从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化,再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深入剖析,帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术,包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训练及高效推理优化策略等。再次聚焦于模型训练与开发实践,介绍API调用、上下文拼接、多轮对话管理、模型微调、知识蒸馏等关键技术,并结合DeepSeek实际案例展示其在数学推理、代码生成等领域的应用。最后着重探讨
本书强调 把 AI作为方法 (AI即 Artifcial Intelligence,人工智能)这一核心理念,旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧,并将AI融入工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。 本书从技术的发展规律人手,探讨了把AI作为方法的必然性和必要性,进一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外,本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力,通过一系列 召唤术 帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务,在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。 本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。
虽然很多深度学习工具都使用Python,但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说,上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习,它非常适合构建快速模型,并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器。在此过程中,它涵盖了整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。 本书主要内容: (1)训练深层神经网络; (2)实现模块和损失函数; (3)使用 PyTorch Hub 预先训练的模型; (4)探索在 Jupyt