大模型技术是人类进入通用人工智能时代的关键技术。在大模型技术的深刻影响之下，人类会进入新的转型时代。在这一新的大转型之中，人类的知识秩序、政治秩序、就业体系、教育体系、全球治理体系等都将面临巨大的结构性变迁。该著作分为三大部分，分别讨论“大模型时代的知识生产与知识秩序”“大模型时代的国家治理、全球治理与政治经济学”“大模型时代的自由、民主与人机契约”。在充分讨论大模型技术产生的破坏性效应基础上，作者力图对大模型时代的知识秩序构建和国家治理提出较为深刻的前瞻性理解。
从零基础开始，系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用，可以帮助初学者快速学习和构建深度学习。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型；第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念；第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数，以及两类和多类问题的单神经元模型等；第4章介绍了卷积池化层和CNN；第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法，进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。
![【新华书店总店自营店】绿色制造理论方法及应用/智能制造系列丛书,刘志峰[等]编著,清华大学出版社](http://img3m7.ddimg.cn/8/26/11870509967-1_l.jpg)
本书运用漫画图解的方式，讲述了机器人概述、机器人的应用、机器人的基础技术、机器人的控制软件及应用程序、各种各样的机器人、机器人和人工智能的结合等内容。 本书适合对机器人有兴趣的读者阅读。
本书力求构建开放协同的人工智能科技创新课程体系，从基础理论、技术、平台、人才培养等多方面部署，以智能机器人为载体，开展跨学科探究性的学习和项目式学习。内容软硬件相结合，指导学生通过学习AI和机器人的基础知识，培养学生的科学探究精神以及团队合作能力，在提升学生对机器人技术的认知和实践能力的同时，达到启发学生创新思维的目的。通过本教材的系统理论学习与实践演练，能使学生初步了解和掌握智能机器人所涉及的机械、电子、编程、控制等综合学科知识。
