本书是由美国数学邀请赛AIME现任命题委员会主席, 前AMC命题委员会主席共同编写的国内第一本介绍美国主要数学竞赛的书。本书是一部美国中学生数学竞赛的全面指南, 共分四册: 第1册基础知识及解题策略, 第2册分类基础练习及解答, 第3册竞赛真题集锦, 第4册竞赛真题集锦解答。

《10000个科学难题 数学卷》是*、科学技术部、中国科学院和国家自然科学基金委员会联合组织开展的 10000个科学难题 征集活动的重要成果，书中的题目均由国内国际知名的数学专家撰写。书中收集了有关数学很多分支学科及数学的应用等方面的大量问题，以及当今一些重要的数学问题。

《数学圈丛书》共计7册，用普及而通俗的方式与读者进行交流，使数学不再枯燥难懂。它们以另一种方式诠释了学习数学的新方法，包括有：使用与我们生活息息相关的小故事来领略数字1到9的特性、结合大千世界中离奇而真实的巧合故事来分析偶然事件是怎么发生的等等。 用非数学的形式来普及数学 ，用幽默生动的语言和通俗易懂的文字使丛书具有很强的故事性和可读性，并进一步令读者更轻松地掌握许多数学知识，使非数学专业的人也能在这些书籍中获得思考与启示。这些书籍，对于锻炼读者的数学思维具有重要意义。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

本书全面系统地介绍了半鞅与随机分析的基本理论及其应用，全书共分十六章，主要内容包括经典鞅论，随机过程一般理论，半鞅与随机分析的基础理论，随机积分和有关论题，本书讨论了鞅和鞅并建立了一系列主要的鞅不等式；引进了半鞅的可料特征及半鞅的积分表示；介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换；讨论了鞅的可料积分表示；研究了测度的连续性、奇异性、近邻性和完全可分离性以及测度的依变差收敛，半鞅的弱收敛理论等。本书特别介绍了随机分析对Levy过程及跳跃过程的应用。

《沿着鹦鹉螺线滑行-建筑室内设计的数学思考》一书主要涉及了微积分、分形几何和幂律指数在建筑室内设计中的应用和启示。作者从自然界的最小作用量原理出发，探索了数与形之间的联系，以及不同系统之间的相似性。本书分为三个部分，第一部分介绍了微积分的基本概念和原理，以及它们在造型设计中的作用；第二部分介绍了分形几何的特点和美学，以及它们在自然界和艺术中的体现；第三部分介绍了幂律指数的规律和意义，以及它们在不同系统中的普遍性。本书旨在用数理逻辑为建筑室内设计提供理论依据和创新思路，是一本集科学、艺术和哲学于一体的跨学科著作，适合对建筑室内设计、数学和自然感兴趣的读者阅读。

本书根据《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》一元函数微积分部分编写，全书共九章，包括函数定义及其性质的应用、极限的求法、函数连续性的判断与应用、导数的计算、中值定理与导数应用、不定积分的计算、定积分的计算、定积分的应用以及常微分方程解法等内容，精选了这些内容中的典型题型，并给出了详尽的分析和具体解法．本书可作为高职高专工科类各专业习题课，也可供经管类专业使用，还可作为“专升本”及学历文凭考试的参考书及相关学习资料。

本书介绍代数K群的结构和性质。我们从一个环R的K群K0(R)，K1(R)，K2(R)开始，接着构造Quillen的高次K群，介绍Waldhausen范畴的K理论和概形的K群。为了方便学习，我们补充了所需的代数和同伦代数的基本知识，并介绍了模型范畴理论。最后介绍了Grothendieck的原相理论，并叙述了利用K理论来表达关于代数圈的一组为国际数学家所亟待解决的问题。

本书是学生学习数学的基础读物，不仅能够趣味的认识很多数学知识，还将生活中遇到的数学问题有趣的解释出来。在学习趣味数学知识的同时，培养读者的发散思维和创新能力。书中为读者讲述了各种不可思议的测量活动，令人惊叹的图形，了不起的数学理论和自然世界的种种数字，小读者们会发现数学原来这么有趣！

本书基于《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》与PISA数学素养测评体系,借鉴教育认知诊断评估理论与技术中的有关认知诊断模型,运用数学教育测量与评价理论中的经典测量理论和项目反应理论等原理和技术手段,对课程标准所界定的六大数学学科核心素养水平的达成进行测量与评价研究,并以此为基础探究数学学科核心素养的实现路径.主要内容有数学的本质与数学核心素养;数学学科核心素养的测量与评价研究;数学学科核心素养水平的实现路径探究,内容涉及数学抽象素养培养路径的构建与案例、逻辑推理素养的培养路径与公理化思想的教学、数学史与数学教育案例研究、教育技术对数学思维的影响及发展研究暨T-TPACK理论模型的建构与教学案例、数学学科核心素养如何落地的教学设计与实施案例研究等.

本书论述了椭圆与超椭圆曲线公钥密码学的基本理论及实现，其中包括：椭圆曲线公钥密码体制介绍，椭圆和超椭圆曲线的基本理论，定义在有限域上椭圆和超椭圆曲线的有理点的计数，椭圆和超椭圆曲线上的离散对数，椭圆和超椭圆曲线离散对数的初等攻击方法、指标攻击方法、代数几何攻击方法及代数数论攻击方法。本书的特点之一，内容涉及面广，在有限的篇幅内，包含了必要的预备知识和较完备的数学证明，尽可能形成一个完整的体系；特点之二，用较为系统和统一的方法总结了大部分有限域上椭圆和超椭圆曲线有理点的有效计数方法；特点之二，用系统的数学方法讲述了椭圆和超椭圆曲线离散对数攻击的主要有效方法；特点之四，我们总是从算法数论的角度进行论述，对每个重要的理论结果，总是尽可能给出其可编程的实际算法。本书的部分较初等的内

本书系统介绍有关多尺度建模的基本问题，主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料，包括基本的物理模型，例如，连续统力学、量子力学，还包括一些多尺度问题中常用的分析工具，例如，平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等，同时，还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容：多物理模型的实例，即明确使用多物理渐近的分析模型，当宏观经验模型不足时，借助微观模型，使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律，使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来，以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题；后一部分主要介绍三类具体问题：带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。

本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。 量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域尖端知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，本书对于章节进行了特

《布尔函数与e-导数及其在密码学中的应用》主要内容有：布尔函数的e-导数的概念和性质、布尔导数的概念和性质，方程和布尔积分的概念和解法，e-导数和导数在解布尔微分方程中的应用，e-导数和导数在解布尔方程和布尔方程组中的应用，e-导数在逻辑电路检测中的应用，向量布尔函数与偏导数、偏e-导数，e-导数和导数在函数2-分解中的应用，e-导数和导数的谱性质，布尔函数**代数次数零化子与e-导数、导数的关系，利用e-导数和导数构造**代数免疫函数，通过解微分方程求**代数次数零化子，代数免疫性与非线性度的线性函数关系，Bent函数的2-分解性，变量的P变换与Bent函数的不变性，2n元**代数免疫Bent函数的构造，变量的P变换与代数免疫阶的不变性，e-导数和导数与平衡H布尔函数的**相关免疫阶，H布尔函数相关免疫阶的e-导数和导数判定公式，平衡H布尔函数的