本书是世界公认的《回归分析》标准教材(aleadingtextbookonregression)。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法,还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是,作者有丰富的教学经验和实际应用经验,使得本书理论和应用并重,还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件,来阐释相关技术方法。配套资源很丰富,数据、教学PPT等可免费下载。
本书将概率论和统计推断融合在一起,用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用,特别阐述了贝叶斯理论的丰富应用,弥补了其他概率论和统计学教材的不足,全书分为两部分: 部分包括10章,讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初级应用;第二部分包括12章,讲解概率论的 应用,如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题,内容全面,体例完整,本书内容不局限于某一特定领域,适合涉及数据分析的各领域工作者阅读,也可作为本科生和研究生相关课程的教材。
近代 数理逻辑学家王浩在数学、逻辑学、计算机科学领域有着超高天赋和开拓性成果,他一生痴迷于哲学研究,是对世界哲学作出过深刻贡献的华裔学者。本书是王浩的代表作,是其正面集中阐释自己哲学思想的作品。循着从柏拉图到哥德尔的“数学-哲学家”传统,王浩在书中 对实质事实主义一般立场进行了长篇阐发;广泛、深入地讨论了数学哲学的诸议题;探索了心灵与机器、数学与计算机、知识与生活等话题;还重点考察了逻辑和数学领域的一些基本概念。此次中译本 出版,由专业译者精心翻译,以助读者 好地理解王浩的数学哲学思想。
人类发明数学公式,来描绘浩瀚宇宙和人生百态。世界的繁华秀丽,映衬出符号公式的简洁之美。爱因斯坦的质能方程和杨振宁的规范场,摸索出宇宙 游戏的规则;费马大定理和欧拉恒等式,揭示出宇宙变化背后的数学世界;从凯利公式到贝叶斯定理,逐渐 预测人类行为;蝴蝶效应的洛伦兹方程组和三体问题,则告诉我们数学的界限。 量子学派倾心打造《公式之美》,包含23个普遍、深刻、实用的公式,书写天才们探索自然和社会的辉煌历史。
本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作。作者独辟蹊径,用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路,十分便于读者理解,充分揭示了复分析的数学美。书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等。
本书以手册的形式涵盖了人们日常工作、学习所需用到的数学知识。内容包括算术、函数、几何学、线性代数、代数学、离散数学、微分学、无穷级数、积分学、微分方程、变分法、线性积分方程、泛函分析、向量分析与向量场、函数论、积分变换、概率论与数理统计、动力系统与混沌、优化、数值分析、计算机代数系统等,并专门设有数学常用表格章节,方便读者查阅。
数学是理解和探索世界的工具,无论是学生、工程师还是科学家,都有能力也应该学会数学建模的方法和思想,学会如何用正确的思维方式搭建解答问题的阶梯。这本书旨在将数学作为一门语言、一种方法来 读者学习数学。读者也将看到如何理解、传承并调用现代科学的知识、传统和范式。数学建模不仅是数学学习和研究的过程, 是我们认识世界、理解生活的方法之一,而在实践数学建模的过程中,我们将深刻感受到数学的趣味性、严谨性和解决问题的无穷威力,正如亨利?庞加莱的名言所讲,这将是一次面向心智的雅致统一的追求。
本书介绍了35个数学问题的极富创造性和独具匠心的证明。其中有些证明不仅想法奇特、构思精巧,作为一个整体更是天衣无缝。难怪,西方有些虔诚的数学家将这类杰作比喻为上帝的创造。这不是一本教科书,也不是一本专著,而是一本开阔数学视野和提高数学修养的著作。希望每一个数学爱好者都会喜欢这本书,并且从中学到许多东西。本书的英文原著版于1998年出版。随即受到数学界的广泛好评,并被陆续翻译成了十余种不同的文字,其中包括法文、德文、意大利文、日文、西班牙文和俄文等。
在这本书中,我们就是要通过对三个在数学发展中产生了巨大影响的悖论(毕达哥拉斯悖论、贝克莱悖论、罗紊悖论)的介绍,使读者明了悖论不但迷人,而且是数学的一部分,并为数学的发展提供了重要而持久的助推力。然而,什么是悖论?对这个看似简单的问题,我们却不能给出一个普遍适用的答案。因为,悖论之悖是因人因时而异的。比如,现代一般读者在“根号2是无理数”这一数学命题中很难看到古怪之处。然而,这一命题正是我们在第一编中所要介绍的毕达哥拉斯悖论,也正是它在古希腊成为一场巨大数学风波的导火索,从而引发了第一次数学危机,并进而引导古希腊数学走向一条迥异于其他古代民族数学的发展道路。一或许,对我们而言,如此平常的命题竟会导致数学危机并产生如此深刻影响才是真正的古怪之事!由此得到的教益是,我们必须将悖论放
本书从历史的角度,深入浅出地探讨了数学与科学之间的关系,对代数、几何、数论、微积分、概率等数学概念和理论的发展,及其在科学中的应用,做出了有趣的分析,是经典的数学史著作。作者主要利用物理学和天文学去阐释数学理论的科学应用,讨论了毕达哥拉斯、阿基米德、牛顿、莱布尼茨、高斯、罗巴切夫斯基、伽罗瓦、黎曼、麦克斯韦、爱因斯坦等伟大人物的贡献。语言幽默、犀利,既有对数学概念的严谨分析,又有对趣闻逸事的生动叙述,有助于读者了解数学史、数学哲学以及数学技术的现代发展。
本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点,面向金融工程和计算金融项目的学生。当今,量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下,本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。 量化交易涉及多个学科,且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验,在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生,也包含有志于学习量化交易领域尖端知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异,本书对于章节进行了特