本书是世界公认的《回归分析》标准教材(aleadingtextbookonregression)。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法,还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是,作者有丰富的教学经验和实际应用经验,使得本书理论和应用并重,还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件,来阐释相关技术方法。配套资源很丰富,数据、教学PPT等可免费下载。
本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作。作者独辟蹊径,用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路,十分便于读者理解,充分揭示了复分析的数学美。书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等。
人类发明数学公式,来描绘浩瀚宇宙和人生百态。世界的繁华秀丽,映衬出符号公式的简洁之美。爱因斯坦的质能方程和杨振宁的规范场,摸索出宇宙 游戏的规则;费马大定理和欧拉恒等式,揭示出宇宙变化背后的数学世界;从凯利公式到贝叶斯定理,逐渐 预测人类行为;蝴蝶效应的洛伦兹方程组和三体问题,则告诉我们数学的界限。 量子学派倾心打造《公式之美》,包含23个普遍、深刻、实用的公式,书写天才们探索自然和社会的辉煌历史。
近代 数理逻辑学家王浩在数学、逻辑学、计算机科学领域有着超高天赋和开拓性成果,他一生痴迷于哲学研究,是对世界哲学作出过深刻贡献的华裔学者。本书是王浩的代表作,是其正面集中阐释自己哲学思想的作品。循着从柏拉图到哥德尔的“数学-哲学家”传统,王浩在书中 对实质事实主义一般立场进行了长篇阐发;广泛、深入地讨论了数学哲学的诸议题;探索了心灵与机器、数学与计算机、知识与生活等话题;还重点考察了逻辑和数学领域的一些基本概念。此次中译本 出版,由专业译者精心翻译,以助读者 好地理解王浩的数学哲学思想。
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Apostol的名著《微积分》教材分为第1卷和第2卷两卷,第1卷主要讲述单变量微积分,第2卷讲述多变量微积分。本书整体是按照微积分和解析几何的历史发展和科学发展的方式进行处理的。例如,先讲积分,再讲微分。这种处理方式尽管有点不符合常规,但从历史的角度和教学上来说则更加理想。第1卷:主要内容为单变量微积分及线性代数引入。包括:历史发展;集合论的基本观点;实数系的公理化;积分的概念;积分的应用;连续函数;微积分;积分和微分的关系;对数、指数和反三角函数;函数的多项式逼近;微分方程引入;复数;序列、无限级数和反常积分;函数序列和级数;向量代数;向量代数在解析几何中的应用;向量值函数的微积分;线性空间;线性变化和矩阵。
Apostol的名著《微积分》教材分为第1卷和第2卷两卷,第1卷主要讲述单变量微积分,第2卷讲述多变量微积分。本书整体是按照微积分和解析几何的历史发展和科学发展的方式进行处理的。例如,先讲积分,再讲微分。这种处理方式尽管有点不符合常规,但从历史的角度和教学上来说则更加理想。第2卷是第1卷的理念的延续,技巧和理论并重。第2卷分为三个部分:线性分析、非线性分析和专题。第1卷的最后两章和第2卷的前两章是重复的,所以第2卷中讲述线性代数的部分是完整的。(第一部分)线性代数部分讲述了线性变换、行列式、特征值和二次型;同时讲述了在分析中的应用,特别是线性微分方程。(第二部分)讨论了多变量函数,并将微积分与线性代数一起讨论。讲述了标量和向量域的链式法则,以及在偏微分方程和极值问题中的应用。积分包括线积分、多重
本书主要以历史的时间顺序为主线,介绍了中国初等数学研究中的成就,涵盖了从古至今的中西方数学家在相关领域的重要研究成果.全书共分为三篇:靠前篇序幕,第三篇初数登上大雅之堂,第三篇从今走向繁荣昌盛。
本书中记载了一些世界各国奥林匹克竞赛中涉及的数论问题,都是一些初等数论问题.全书涉及整除与同余,质数、合数与质因数分解,奇数、偶数和完全平方数,十进制和其他进制记数法,欧拉定理和孙子定理,高斯函数等方面的试题.涉及了数论知识的各个方面,全面而详细地对数论试题进行解析总结。 本书适用于高等院校数学与应用数学专业学生、数学爱好者、数学竞赛选手及教练员作为学习或教学的参考用书。
本书作者是美国华盛顿大学教授,具有丰富的教学经验,他在华盛顿大学和哈佛大学教授流形课程已有15年之久。书中论述了流形理论中所需的拓扑学基本概念,特别是微分几何、代数几何和相关领域。线和曲面;同伦和基本群论;圆和球;群论;Seifert-Van Kampen定理;覆盖空间;覆盖类别;同调。
本书是一部有关时间序列的高等教材,这版对原来的版本通篇做了大量的修订和扩充,包括增加了全新的一章讲述状态空间。内容详尽,包括了学习时间序列能够经常用到的所有方法,书的一开始从引进Hilbert空间开始,紧接着平稳ARMA过程及其他。靠前0章有关平稳过程的谱推断很有新意,考虑频率已知和未知的周期性各种检验。 目次:平稳时间序列;Hilbert空间;平稳Arma过程;平稳过程的谱表示;平稳过程预测;渐进理论;均值和协差函数估计;Arma模型估计;应用ARIMA过程进行建模和预测;平稳过程的谱推断;多变量时间序列;状态空间模型和Kalman递归;不错话题。 读者对象:数学专业、统计概率专业的研究生和相关人士。