《几何原本》成书于公元前300年左右,全书13卷,是古希腊数学家欧几里得的一部不朽之作。它既是一本数学著作,也是哲学巨著,标志着人类首次完成了对空间的认识。《几何原本》自问世之日起,在长达2000多年的时间里,历经多次翻译和修订,自1482年首个印刷本出版,至今已有1000多种不同版本。 欧几里得建立了定义和公理,并研究各种几何图形的性质,从而确立了一套从公理、定义出发,论证命题得到定理的几何学论证方法,并系统地总结了泰勒斯、毕达哥拉斯及智者学派等前代学者在实践和思考中获得的几何知识,集整个古希腊数学的成果与精神于一身。对人们理性推演能力的影响,即对人的科学思想产生了深刻且巨大的影响。
概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科,它不仅和我们日常生活息息相关,更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论,就没法看懂前沿科技,没法理解现实世界,更没法预知和抓住未来。 作者通过生活中的案例,从通识的视角,带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望,让这些内容不再是高深莫测的数学概念,而是你能运用于自己决策的数学工具。 只要会四则运算,你就能够通过这本书学会概率论的相关概念,培养概率论思维,并将其应用于日常生活中,提升决策能力。
本书这本经久不衰的畅销书出自一位著名数学家G·波利亚的手笔,虽然它讨论的是数学中发现和发明的方法和规律,但是对在其他任何领域中怎样进行正确思维都有明显的指导作用。本书围绕“探索法”这一主题,采用明晰动人的散文笔法,阐述了求得一个证明或解出一个未知数的数学方法怎样可以有助于解决任何“推理”性问题——从建造一座桥到猜出一个字谜。一代又一代的读者尝到了本书的甜头,他们在本书的指导下,学会了怎样摒弃不相干的东西,直捣问题的心脏。
《真希望几何可以这样学》是日本著名数学教育家星田直彦所著的数学科普经典,分为 基础篇 和 提高篇 ,以小学高年级和初中阶段的学习内容为主,深入浅出地讲解了几何知识。本书为基础篇,分为平面几何基础、立体几何基础和打开证明之门三个章节。本书较为重视几何语言,在进入具体图形的学习之前,用大量篇幅详细讲解了定义、命题、条件、结论、公理、定理、性质等基本概念,有助于读者区分理解。 本书还将数学中的知识点用有趣的插画小故事表现出来,富有趣味性。不管是对几何略显懵懂的中小学生,还是想要重温几何基础的成年人,抑或是有教学需要的老师和家长,这本书都会是你的*佳选择,相信你能从中体会到数学的乐趣!
本书是世界公认的《回归分析》标准教材(aleadingtextbookonregression)。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法,还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是,作者有丰富的教学经验和实际应用经验,使得本书理论和应用并重,还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件,来阐释相关技术方法。配套资源很丰富,数据、教学PPT等可免费下载。
在人类所有的发明中,数学和诗歌无疑是*古老的。可以说自从有了人类的历史,就有了这两样东西。如果说牧羊人计算绵羊的只数产生了数学,那么诗歌则起源于祈求丰收的祷告。无论数学还是诗歌,它们的故事和触角遍及人类社会的每一个角落,以及历史和生命的每一个瞬时。 《数学的故事》共分三辑,共讲述了20个如诗歌一般优美的数学故事。甲辑是中外或者东西合璧的7个数学故事;乙辑是8个有关数学家的故事,涉及10多位专业或业余的数学家;丙辑的故事围绕5个有趣的数学问题展开,深入浅出且具有一定的挑战性。 为引发同学们、老师们甚至家长们的喜爱,作者在以下几个方面做了努力: 可读性:语言质朴自然,生动有趣,留有余味。 可视性:图文并茂,有些插图是作者亲自在故事发生地拍摄的。 想象力:每则故事都不只是某一位数学家的故事,而是
读完本书,你定会为你上学期间没机会读到这样的数学书而感到懊恼不已! 本书作者阿瑟 本杰明是享誉全球的 数学魔术师 ,他独创性地将许多人避之不及的数学与许多人津津乐道的魔术结合在一起,为众多数学恐惧症成人患者、正在学习数学的学生们开启了一个奇妙美丽的数学魔法世界。 本书堪称 12堂极简数学课 ,囊括了我们从小学到中学到大学必须掌握的12个*重要的数学概念,比如算术、代数学、几何学、三角学、微积分、圆周率、无穷大等。更重要的是,本杰明既是一名优秀的数学教授,更是一位高明的魔术师,他的魔术棒所指之处,会让我们茅塞顿开。他在书中为我们准备了神奇精彩的数学魔术、开脑洞的智力问题,让我们在这趟数学的魔法世界之旅中,从大自然中领略斐波那契数列之美,从小幽默中领会到无穷大的奥秘,从《达 芬奇密码》中窥见黄
本书是美国著名数学竞赛专家Titu Andreescu教授及其团队编写的数学竞赛数论知识教材。书中涵盖了整除、优选公约数、算术基本定理、数论函数、同余方程、模p多项式、二次剩余、p进赋值等主题。通过精彩的例题重点展现了带余除法、裴蜀定理、高斯引理、同余计算、积性函数、费马小定理、强三角不等式、二次互反律、素数估计、局部一整体原则的应用。课后共有二百多道习题供练习。本书适合热爱数学的广大教师和学生使用,特别是从事数学竞赛相关事业的人员参考使用。
本书是中美数学教育专家联合打造了一部认识数学的导引读物。从简单的加减乘除一直到数学初等研究,手把手引领初等数学学习者,尤其是青少年读者体验并非应试教育的真正的数学。著名教育家马克 范多伦曾说, 教学的艺术,就是帮助学生发现问题的艺术! 本书的作者数学教育资深专家詹姆斯 坦顿博士和哈罗德 莱特博士就是通过提出问题、解决问题、发现新问题来让读者体会到数学有趣而智慧的本来面貌。这本科普读物从数学基本概念理解、数学研究短文、问题解决三个维度为读者呈现数学之美,丰富数学视野。本书的编译者邹云志博士是四川大学和西湖大学的数学教授,他是美国数学评论评论员,中国自动化学会人工智能与机器人教育专业委员会委员,四川省人才研究会学术委员。邹教授是两位美国作者的多年好友,对本书内容的选择组稿以及中文呈现
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的很优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。