陈建明、曾明、刘国荣编著的《离散数学(第3版)》系统地介绍了各种离散的数学结构,其中包括数理逻辑、集合论、代数系统和图论的基本内容。本书以证明方法和证明过程为重点,以关系的理念贯穿全书。在编写过程中力求内容精练、重点突出、深入浅出,有助于读者自我学习。书中内容可满足计算机专业后继课程的需要。 《离散数学(第3版)》可作为计算机软件专业、计算机通信专业、计算机制造专业和各类相关信息专业的本科生“离散数学”课程的教科书及教学参考书,同时也可供有关考研人员和自考人员学习和参考。
本书由代数学家与代数几何学家Michael Artin所著,是作者在代数领域数十年的智慧和经验的结晶。书中既介绍了矩阵运算、群、向量空间、线性变换、对称等较为基本的内容,又介绍了环、模型、域、伽罗瓦理论等较为高深的内容,本书对于提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常有益处的。此外,本书的可阅读性强,书中的习题也很有针对性,能让读者很快地掌握分析和思考的方法。
本书系统地讨论了求解奇异和非奇异的大型稀疏线性代数方程组的计算方法和理论。内容包括:矩阵和线性方程组的预备知识,奇异线性方程组迭代法的理论基础,基本定常迭代法,多项式加速迭代法(预条件共轭梯度法,Chebyshev加速迭代法等),非对称线性方程组的迭代法(BICG,QMR,CGS,BICGSTAB和GMRES等),多分裂方法,双对角化方法等。本书可作为计算数学和应用数学研究生的基础读物。也可作为理工科相关学科以及从事科学与工程计算人员的参考书。
本书是以典型题的分析和讲解,解题方法的归纳和总结,解题能力的训练和提示等内容,帮助读者掌握线性代数的理论和方法,提高解题能力。书中的讲解和方法,是基于作者在中国科学技术大学和清华大学长期的教学实践,融人了自己的不少想法和心得经验。这次再版,改用了较大字号,以利于阅读。同时删掉了少部分略显重复的例题和话语,使之更显精练和典型。也不再强调研究生考试题目,因为它们并无特别之处,只要切实掌握了线性代数的“一般的”理论和解题方法,对任何考试、应用和深造,就有了稳操胜券的基础。对于希望更加深人系统地了解纷牲代数的读者,我们建议可以参阅参考文献[1]和[2],即我们编著的《高等代数学》和《高等代数解题方法》(清华大学出版社,第2版)。
王兴全先生的研究工作是关于模糊逻辑方法在管理学中的应用,特别是应用于决策分析。该工作包括前言和前两部分比较理论化的描述,部分涉及风险环境中和多标准条件下的决策理论,第二部分是关于模糊逻辑在不明确性和可公度性方面的应用。 部分仔细地研究了风险条件下的决策理论,该理论涉及众多的研究,通过数学复杂性的增加,来弥补某些矫饰的缺陷;实际上如王兴全先生所演示的,只需应用扎德提出的概念即可。 第二部分研究了不明确性和可公度性概念的形式化处理问题。
本习书是与西安电子科技大学出版社出版的《离散数学》(方世昌编著)配套的习题集,但也可单独使用。本书包括数理逻辑、集合论、二元关系、函数、无限集合、代数、格与布尔代数、图论共8章的习题题解。本习题集可作为高等理工科院校计算机科学、工程和应用专业的教学参考书,也可供教师、研究生、高年级学生和有关人员作参考书。
线性代数是大学数学的一个重要组成部分,相对于微积分而言,许多初学者都会感到似乎线性代数更加难学。究其原因主要有两点,一是线性代数的研究对象和处理方法同中学阶段的内容大多没有明显的联系,因而不能像微积分那样有自然的延续性,而且线性代数中许多概念的产生不像微积分那样直观;二是线性代数的结构框架有的可变性,各部分内容有的独立性。 为了帮助初学者理顺思路、抓住重点,系统地掌握线性代数的主要内容,我们编写了这本线性代数学习指导。书中不各部分内容的重点难点分析,而且整理出了主要概念和结论。同时,各部分内容都列举了一些典型例题,并配有自测练习题,因此可帮助初学者同步检查学习效果。书中主要篇幅用于列举了近300道习题并都给出了详细解答,这些练习题难度深浅各异,理论计算均有,覆盖内容全面,有很
本书比较全面、系统地介绍了矩阵的基本理论、方法及其应用。全书分上、下两篇,共10章,分别介绍了线性空间与线性算子,内积空间与等积变换,λ矩陈与若尔当标准形,赋范线性空间与矩阵范数,矩阵的微积分运算及其应用,广义逆矩阵及其应用,矩阵的分解,矩阵的克罗内克积、阿达马积与反积,几类特殊矩阵(如:非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、矩阵和双矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉大象尔矩阵等),辛空间与辛矩阵等内容。各章均配有数量的习题。附录中还给出了几套模拟自测试题。为了方便读者学习和参考,本书备有一张光盘,其中包含各章习题详解和模拟考试自测试题的解答提示等,供读者选用。 本书可作为理工科大学各专业研究生的学位课程教材,也可作为理工科和师范类院校高年级本科生的选修课教材,并可供有关专
《高等学校研究生教材:矩阵论引论(第2版)》为工科院校硕士研究生矩阵理论教材,内容包括:矩阵的初等性质;线性代数基础;矩阵的几种重要分解;矩阵的广义逆;矩阵分析以及矩阵的Kronecker积。全书叙述深入浅出,思路清晰,并配有大量习题。《高等学校研究生教材:矩阵论引论(第2版)》由陈祖明,周家胜编著。