《组合数学（第2版）》系统地介绍了组合数学的基础知识，包括排列和组合、容斥原理、递推关系、生成函数、整数的分拆、鸽笼原理和Ramsey定理、P61ya计数定理等。书中内容丰富，叙述条理清楚，深入浅出，例题多且配备大量习题（计算题均附有答案），便于读者自学。 《组合数学（第2版）》可用作高等师范院校数学专业教材，也可作为中学教师、科技人员学习组合数学的入门书。

代数学是一门实用的工具性学科。噪音和对数有关吗？什么形状的风筝面积大？这些难题都与代数学密切相关。本书正是运用简单生动的语言，通过代数世界里的乘方、开方、对数等神秘的数学运算来解决我们生活中的各种难题。

本书通过例题系统地讲述了高等代数的思想与方法。全书共18讲，每讲均配有大量习题（包括习题答案与提示）。按方法而不是按内容编排例题与习题是本书的一大特点。本书有助于提升高等代数学习者的素质与能力。

内容简介本书为《高等代数》（丘维声著,科学出版社2013年3月出版）配套的习题解答与提示,汇集了该书的全部习题,计算题给出了答案,证明题给出了关键性的提示,并且对于相当一部分习题给出了详解,这些解法都很有特色,是高等代数课程的组成部分.

本书内容是对初中代数知识的自然延拓与扩充，包括代数式基础、乘法公式与因式分解、方程式理论初步、函数与极值等，由浅入深，按知识系统逐步讲解。各部分都配有精选的练习题并附解答。通过对初中数学竞赛中代数问题的分类学习与练习，读者可夯实基础知识，提升逻辑思维能力，领悟数学思想，培养创新意识。 本书可作为学生学习奥林匹克数学的教材，也可作为教练员的培训用书。

交换代数是抽象代数中的重要分支，特别与代数数论和代数几何有不可分割的紧密联系。代数数论与代数几何无论是与基础数学还是应用数学都有广泛的联系。本书内容包括引论、交换环的根和根式理想、模、分式环与分式模、诺特环、整相关性与戴德金整环、完备化和维数理论、赋值域等八部分。《BR》 本书力求深入浅出，循序渐进，利于学生掌握交换代数课程的精髓。本书每章配有习题，既可帮助读者巩固和拓展教材讲述的内容，又有助于科学研究能力的初步培养。

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

《简明线性代数》2004年被评为“北京高等教育精品教材”。《简明线性代数》是高等学校数学基础课“线性代数”课程的教材。全书共分九章。内容包括：线性方程组，行列式，n元有序数组的向量空间，矩阵的运算，矩

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书是根据普通高等学校非数学专业本科线性代数课程教学大纲的基本要求，结合作者多年的教学实践编写而成。内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、数值计算初步、应用举例。在保证课程体系和数学逻辑完整性的基础上，本书更加重视体现出线性代数核心内容是如何在实际问题中出现的，其理论是如何在解决实际问题中发挥作用的，从而反映数学与其他应用学科的内在联系，培养学生高水平的创新创业能力。

本书是学习线性代数的指导书，也是备考硕士研究生的应试指南。它将线性代数主要内容按问题分类，通过对精选例题的分析，归纳解题方法和技巧，总结解题规律。例题和习题主要来自两部分：一部分是同济数学系编的《线性代数》(第五版)中较难解的典型习题，另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试卷一和数学试卷二中的线性代数试题。本书题型广泛，内容丰富，基本上覆盖了线性代数的主要内容。读者可从中加深理解线性代数的主要内容，熟练掌握各种解题方法、技巧和规律，提高解题和应试能力。本书可供本(专)科学生学习线性代数时参考；对于自学者和有志于攻读硕士研究生的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育、自考读者，本书也不失为一本有指导价值的参考书；对于从事线性代数教学的教师，本书也有的参考价值。

discrete mathematical structures, sixth edition. offers a clear and concise presentation of the fundamental concepts of discrete mathematics. ideal for a one-semester introductory course, this text contains more genuine computer science applications than any other text in the field. thiook is written at an appropriate level for a wide variety of majors and non-majors, and assumes a college algebra course as a prerequisite. features the focus on computer science prepares students for future computer science careers. the emphasis on proof lays the foundation for mathematical thinking. clear organization of topics prevents students from being overwhelmed. the authors treat relations and digraphs as two aspects of the same fundamental ideawhich is then used as the basis of virtually all the concepts introduced in the book. vignettes of mathematical history open each chapter, providing students with a practical background of how these ideas were developed. additional number theory coverage