数学主要讲述思想的方法，深入理解数学比掌握一大堆的定理、定义、问题和技术显得更为重要。理论和定义共同作用，本书在介绍实分析的时候结合详尽、广泛的阐释，使得读者完全理解分析基础和方法。目次：基础；实数体系结构；实线拓扑；连续函数；微分学；积分学；序列和函数级数；超函数；欧拉空间和矩阵空间；欧拉空间上的微分计算；常微分方程；傅里叶级数；隐函数、曲线和曲面；勒贝格积分；多重积分。

A carefully prepared account of thebasic ideas in Fourier analysis and its applications to the studyof partial differential equations. The author succeeds to make hisexposition accessible to readers with a limited background, forexample, those not acquainted with the Lebesgue integral. Readersshould be familiar with calculus, linear algebra, and plexnumbers. At the same time, the author has managed to includediscussions of more advanced topics such as the Gibbs phenomenon,distributions, Sturm-Liouville theory, Cesaro summability andmulti-dimensional Fourier analysis, topics which one usually doesnot find in books at this level. A variety of worked examples andexercises will help the readers to apply their newly acquiredknowledge.

本书是世界知名统计学家的力作，主要内容有多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析、椭球等高分布、相依性模式、图模型。附录中还列出了矩阵理论、Wilk似然准则和其他常用检验的显著性水平的分位数。 本书在世界各高等学校中广为采用，是一本经典的多元统计分析课程的教材，也可供相关统计研究人员、应用多元统计的科技工作者参考。

本书全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。

这套两卷集的教科书主要面向工程科学和应用数学领域的本科生和研究生，因此书中主要强调偏微分程在力学中的应用等内容，各章中的实例研究和每章后的习题均从工程应用中提炼而成。书中还全面讨论了性定理，以及极大值原理和极小值原理。本书的根本目的在于引导学生运用力学中的偏微分方程理论建立工程问题模型。

陈国旺编著的《索伯列夫空间导论》主要讲述索伯列夫空间一般理论和在非线性偏微分方程中的应用。内容涉及Lebesgue空间Lp(Ω)及其基本性质；整数阶索伯列夫空间Wm，p(Ω)及其性质；Wm，p(Ω)空间的嵌入定理、紧嵌入定理和插值定理以及连续函数空间的嵌入定理。论述研究非线性发展方程时，常用到的含有时间的空间和含有时间的索伯列夫空间。介绍类似于索伯列夫空间嵌人定理的离散函数的插值公式，并利用离散函数的插值公式证明广义Schrodinger型方程组初边值问题整体广义解的存在性。讲述速降函数、缓增广义函数以及它们的Fourier变换和Lebesgue空间的Fourier变换，分数阶索伯列夫空间Hs(RN)和Hs(Ω)及其性质。介绍近年来外关注的几个非线性发展方程的初边值问题和Cauchy问题解的存在性以及解的爆破现象和解的渐近性质，使读者较快地利用索伯列夫空间这个有力理论工