道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
是一部现代数学名著,一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一,本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响,被许多高校用做数学分析课的必选。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订,更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练,结构简单明了,这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。
本书为自动控制系统的经典,详细介绍了连续控制系统(包括电气系统、机械系统、流体动力系统和热力系统)的数学模型建模方法,动态系统的瞬态和稳态分析方法,根轨迹分析和设计方法,频率域的分析和设计方法,以及pid控制器和变形pid控制器的设计方法;同时还比较详细地介绍了现代控制理论中的核心内容,状态空间分析和设计方法。最后还简要地介绍了20世纪80年代至90年代发展起来的称为“后现代控制理论”的鲁棒控制系统。全书自始至终,贯穿了用matlab工具分析和设计各类控制系统问题。
本书是在第七版的基础上修订而成的,共有十三章,内容包括:绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异度指标、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。各章均配套适量思考与复习题,供读者巩固练习;书末附有相关实用数值表,以供查对。
《现代数学与中学数学(第2版)》内容简介:现代数学的发展告诉我们,康托的集合论是自古希腊时代以来两千多年里,人类认识史上次给无穷建立起抽象的形式符号系统和确定的运算。并从本质上揭示了无穷的特性,使无穷的概念发生了一次革命性的变化,并渗透到所有的数学分支,从根本上改造了数学的结构,促进了数学许多新的分支的建立和发展,成为实变函数论、代数拓扑、群论和泛函分析等理论的基础,还给逻辑学和哲学也带来了深远的影响。
《Copula理论及其在金融分析上的应用》对Copula理论和方法进行了系统的介绍,特别是针对中国金融市场的应用做了大量的实证工作,有利于加深读者对Copula理论、方法及其应用的理解。全书共分五章,章介绍Copula函数的定义、基本性质和相关理论,讨论基于Copula理论的一致性和相关性测度,探讨常用的几Copula函数的基本性质及其在金融分析中的应用。第2章详细讨论Copula理论在多变量时间序列模型(包括Copula-GARCH类模型和Copula-SV类模型)的构建、估计和检验等问题,研究中国股市的相关模式和相关结构。第3章和第4章讨论时变相关Copula模型和变结构Copula模型的建模方法和应用特点,研究中国股市动态相关性和变结构特点。第5章讨论Copula理论的仿真技术及其投资组合风险分析问题,包括多元正态Copula、t-Copula和多元阿基米德Copula函数的仿真技术以及相应的投资组合风实
本书共分15章,内容包括数学建模概论,初等模型,微分方程模型,种群生态学模型,线性规划模型,非线性规划模型,层次分析模型,模型,动态规划模型,图论模型,最短路模型,网络流模型,数学建模竞赛案例选讲,MATLAB软件使用简介等。
本书是一本涉及代数学和编码理论的基础性读物。作者用两章篇幅,以尽量少的抽象数学概念和语言来阐述这些编码理论所需要的代数知识,然后介绍编码理论中的两类码,即第三章的伪序列和第四章的纠错码。第三章完整地介绍了移位寄存器序列,特别是线性移位寄存器序列的理论。第四章介绍了几类重要的纠错码。最后在第五章,介绍了编码理论中出现的几个代数问题。 第三版除校正修订本的排印错误,改进符号表示外,在内容上也做了重要的修改和增补,特别在第三章增加了序列线性复杂度的重要概念,并用这个概念简化了解线性移位寄存器综合问题的Berlekamp-Massey迭代算法的证明 本书可供工程类、信息类打算进入编码理论或密码理论的、研究生作为教学参考书,也可供数学类专业学生和从事编码和密码工作的研究人员参
由夏宁茂等编著的《概率论与数理统计》是培养学生利用思维模式看待和处理现象的一门重要数学基础课程。通过模拟、函数计算及程序调用,把Excel工具广泛使用于概念的引进和数值计算,帮助学生形象理解新概念,直达核心处理思想;现代概念的描述性融入,现代概率论中的基本概念,例如:“可测性”、“概率空间变换”、“条件数学期望”、“期望积分平均”等科普描述性的引进,可使学生缩短与近代概率论之间的距离;重视基本概念与方法,又强调处理的思想,通过借用MBA的案例分析方法,引导学生灵活运用所学知识,掌握处理的基本过程;概率统计前后呼应、相互融合,兼顾传统理论与时代精神。
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的,内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散变量和连续变量、多元变量以及极限理论等概率论基本知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立变量的和、小二乘估计等内容。本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程,也可作为有关概率论方面的参考书。
本书是Springer统计系列丛书之一,旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。 随着计算机和信息技术迅猛发展,医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生,处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释,重点强调方法和概念基础而非理论性质,运用统计的方法更是突出概念而非数
《近代数学史》从数学的定义、古代数学的遗产、17-18世纪各国数学发展概况、解析几何学、微积分、代数、数论、20世纪的数学、数学家小传等方面介绍了近代数学史。
本书由美国康奈尔大学Rick Durrett教授撰写,书中反映了过去半个多世纪概率论与过程的巨大发展,体现了概率论与其他学科深刻联系以及在工程、经济、金融等方面的应用,继承了美国在概率论教育实践中所积累的经验。本书选材恰当,编排合理,难度适中,兼顾理论与应用,契合当今研究生教学的实际情况,被美国多所高校选为研究生教材。 本书内容包括大数定律、中心极限定理、游动、鞅论、马氏链、遍历定理、布朗运动等。附录部分收录了所需的测度论知识。此书宜为概率统计专业研究生教材。对于学过概率论的学者而言,这也不失为一本出色的参考书。
《数学思想概论(第4辑):数学中的归纳推理》将从数学的角度讨论推断所依赖的推理模式。虽然这种推理不能成为严格的数学证明,但这种推理依然具有逻辑性的,我们称这种推理模式为归纳推理。可以这样描述归纳推理的定义:从经验和概念出发,按照某些法则所进行的、前提与结论之间有或然联系的推理,比较演绎推理的定义可以看到,归纳推理与演绎推理的出发点是根本不同的.特别是,归纳推理比演绎推理要灵活得多,这是因为:在推理过程中,“概念”是必要的,但不需要抽象为严格的定义;“法则”是必要的,但不需要确立为严格的规定;前提与结果之间的“联系”是必要的,但这种联系可以是或然的.正因为归纳推理具有这种灵活性,才可能从事物(事情和实物)的现实出发,对事物的过去或者未来进行推断。
本书讲解了离散数学问题求解中组合推理和组合建模的方法、思维和运用。主要涉及图论基本概念、覆盖和图着色、搜索算法和网络运算算法等图论知识和方法,以及基本的计数方法、生成函数计数模型、递推关系模型、容斥原理、Polya枚举公式等枚举方法及其应用。作者还介绍了如何用计算机科学地处理枚举,以及逐步受限游戏的理论及其在尼姆游戏中的应用,体现了组合数学的趣味性。本书内容丰富,简明易懂,适合作为高等院校数学专业和计算机专业高年级本科生及研究生的教材,也可供对组合数学有兴趣的相关人员阅读。
本书是一本理学类统计学专业的基础课教材, 书中介绍了数理统计的基本知识和基本理论: 首先, 简单介绍了数据描述;在此基础上介绍了总体、样本和统计量等统计的基本概念, 并将这些概念与概率论的基础知识联系起来, 给出了统计量与抽样分布的概念和实例;然后叙述了数理统计的基础部分——数理推断( 即参数估计和假设检验).为帮助读者掌握数理统计的原理和方法,本书的每一章中都配有较多的习题. 书后还附有有关表格. 本书可作为统计学专业或相关专业数理统计课教材和统计类课程的教学参考书,亦可供上述有关专业的研究生、教师和科研人员阅读参考.
《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》为高等农林院校概率论与数理统计课程教材。全书共有9章:事件及其概率、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与一元回归分析.附录中还有常用的MATLAB概率统计软件的简介。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》是编者经多年教学实践及研究,在不断总结经验的基础上编写而成的。《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》的编写注重数学的基本方法及基本思想的渗透,而淡化数学理论上的证明与技巧;注重加强学生应用数学的手段与方法处理的实际问题能力培养。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》可作为高等农林院校