本书根据**颁布的本科概率论与数理统计课程教学基本要求，内容包括*事件与概率、*变量与概率分布、*变量的数字特征、*向量及重要定理、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。同时配备了例题和一定数量的习题。本书适合于普通高等学校概率论与数理统计课程的教材，尤其适合少数时要求的院校使用。

本书是一部概述世界各个国家和地区情况的中型综合性工具书。本书较全面、系统地展示了世界225个国家和地区的自然和社会，历史和现状，政治和经济，科学和技术，文化和宗教，民族和民俗，语言和文字，城市和旅游等诸方面情况。它以翔实的资料，可靠的数据，生动的论述和新的信息及时地反映了世界各个国家和地区的发展变化。

《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯

内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .

本书是一本“能力为本、知识够用”的新型统计学教材，紧紧围绕“统计职业技能的形成”这一主线，将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合，力图体现职业型人才培养的要求，通过课内任务教学和课外实战演练的融合，体现侧重职业技能培养的课程改革思路，体现教师从 者向引导者角色转变的要求，体现学生参与性学习、自主性学习的思想。 按照统计工作岗位的知识和技能的要求，全书共分为课程导人、统计数据的收集与整理、数据的可视化、统计数据的度量、统计抽样、参数估计与假设检验、相关分析、回归分析、统计数据的动态分析、统计指数分析，每个部分都由不同的任务构成。 本书具有很强的针对性、应用性和实践性，符合高校培养高技能应用型人才的目标要求，既可以作为高等院校财经管理类专业的教材，也可供实际工作者和社会科

本书是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章， -5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。本书在编写过程中注重渗透现代教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。 本书适合作为普通高等院校理工科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用（其中标有“*”的部分

本书是2020年9月上海财经大学出版社出版的王德发主编的《统计学》（第三版）的配套学习辅导书的第三版。本书汇集了近600道习题，可以帮助学生系统地理解统计学的基本思想和方法，也可以作为统计学教师和统计工作者的参考资料。此外，由于计算机科学的快速发展，各种统计软件不断涌现，因此，本书针对Microsoft Office中的Excel统计模块的数据处理功能进行介绍，在加强统计学抽象概念直观化的基础上，提高学生的数据处理能力。 本书主要分为两大部分： 部分是学习指导，由每章的学习目的和要求、内容提要、课后习题答案、课外习题和课外习题参考答案五块内容组成；第二部分是Excel统计数据处理，即统计学的实验指导。另外，本书还附加了一份综合案例和一份考试样卷及样卷答案。

本书系统地阐述了热运动与热现象的基本概念、基本规律和基本方法.内容包括：热力学的基本定律、均匀闭系的热力学关系及其应用、相平衡和化学平衡、非平衡态热力学、概率论、统计物理学的基本概念、 概然统计法、系综统计法、涨落理论、非平衡态统计物理学等。 (br)本书内容丰富、简明、清晰，不但合理反映了现代物理学的 成就，而且对许多传统内容也采取了新的讲授方法，还列举了较多数量的具有特色的例题和习题，以便于学生自学。 (br)本书可作为高等学校物理类各专业学生学习热力学与统计物理学课程的教材，也可供化学专业本科生、研究生、教师及有关的科技工作者参考。 (br)

本书是在第5版的基础上,按照 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的工科类,经济和管理类“大学数学基础课程教学基本要求”,并结合当前应用型本科院校教学情况修订的.全书共分9章,第l~5章是概率论部分,包括随机事件与概率,随机变量及其分布﹐多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理;第6~9章是数理统计部分,包括数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,回归分析.各章节均配有习题,并在书末附有参考答案,同时附录包含数学建模及大学生数学建模竞赛简介,概率论与数理统计实验简介和概率论与数理统计附表等相关内容.本书适合作为高等院校(特别是应用型本科院校)理工科类(非数学专业)、经济和管理类等各专业的教材使用(带×内容供选学),还可供相关科技工作者和广大师生参考.

本书把知识要素、技能要素和素质要素落实到教材具体教学内容中，以新的知识内容体现知识点的具体应用，兼顾“就业导向”和“生涯导向”，紧紧围绕中国“经济发展新常态”下高等教育和应用技能型人才培养的目标，依照“原理先行、实务跟进、技能同步、实践到位”的原则，全面展开统计内涵，坚持创新创业和改革的精神，体现新的课程体系、新的教学内容和教学方法，以提高学生整体素质为基础，以能力为本位，兼顾知识教育、技能教育和素质教育，力求做到：从项目引导出发，提出问题，引入含义，设计情境，详尽解读。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法。全书内容包括概率论基础知识、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析。各章均有配套的习题，读者在掌握概率论与数理统计的基本概念和方法的同时可以得到逻辑思维的训练。 本书可作为应用型本科理工类及经济、管理类各专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。

本书给出了《概率论与数理统计》第5版（韩明主编，同济大学出版社）中大多数习题的详细解答。作为补充，还给出了与原教材中的例题、习题不重复的一些典型例题，选取近些年“全国硕士研究生人学统一考试数学试题”（概率统计部分）的部分“考研真题”，并给出了详细解答。原教材中有一些计算、画图是用MATLAB软件来实现的，本书中也有个别习题是用该软件来实现的。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。本书可作为高等院校各专业（非数学类）“概率论与数理统计”课程的学习辅导书。

全书共计26万字左右，分成五个章节。 章函数、极限与连续，包括函数、函数极限、函数的连续性三节内容。第二章导数与微分，包括导数的概念、导数的各类求法和高阶导数、微分三节内容。第三章中值定理与导数的应用，包括微分中值定理、洛必达法则、函数的单调性和凹凸性、函数的极值和 值四节内容。第四章不定积分与微分方程，包括不定积分的定义与性质、不定积分的各类求法、微分方程简介三节内容。第五章定积分及其应用，包括定积分的概念与性质、微积分基本公式、定积分的换元法与分部积分法、定积分的应用、广义积分五节内容。 虽然章节不多，但承接有序，通俗易懂，例题习题设置典型丰富，在教材中把学习提要和学法建议传授给读者，有利于学生自主学习。同时逻辑清晰，内容紧凑，深入浅出，难度适中，也便于教师组织教学。

冯予、陈萍编著的《概率论与数理统计（第2版）》内容主要包括事件与概率，随机变量，数学期望，特征函数，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归等第9章。内容精炼，由浅入深，论述严谨。本书是集作者多年教学经验、结合理工科“概率统计”课程的教学需要而编写的。适合高等院校“数学与应用数学”“信息与计算科学”“统计学”等专业的理工科本科生作为教材使用，也可供科技工作者阅读和参考。

《概率统计学习指导》是作者结合多年的教学实践编写的，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及历年考研题．每一章都给出了知识结构图，教学基本要求，本章导学，主要概念、重要定理与公式，并对学习中的疑难问题及常见错误予以解答．每章都配备了典型例题解析，以及同步习题及解答。 《概率统计学习指导》可作为理工科院校本科各专业学生的“概率统计”课程学习指导书或考研参考书，也可以作为相关课程教学人员的教学参考资料。