这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频： ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏，上滑寻找

本书阐述了半参数回归模型的统计理论和方法，所考虑的模型包括部分线性模型、单指标模型、变系数模型和可加模型等，这些模型对复杂数据分析起着重要作用。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想；在写作上注重阐述方法论、模拟计算和实例分析：在结构上安排每个模型为一章，本书的内容不仅为从事该领域的科研人员提供了尽可能全的资料，又为实际应用者提供了一些数据分析的方法，同时也为想全面了解现代统计模型的读者提供参考读物。

《心理统计学》（第5版）是美国心理统计学领域 经典的教材之一，来源于作者团队几十年的教学、研究与写作实践，不仅详细阐述了集中趋势和变异性、假设检验、样本平均数检验、t检验、方差分析、卡方检验等初级统计方法，而且也介绍了在当代研究中经常使用的一般线性模型和 统计方法。本书运用定义化的公式去强调统计的概念，而不提倡死记硬背。每种特定方法都包括原理介绍、公式意义和符号运算等三部分内容，从而促使学生去思考计算方法后面所隐藏的逻辑。 《心理统计学》（第5版） 的特点在于坚持用一种易懂的、现代的、有趣的方法去介绍统计学。在第5版的修订中，作者团队将读者在使用中的反馈、自己增长的教学经验，以及这个领域的变化与进展都纳入其中，使其 加适合学生的学习以及将来的工作和研究。

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本书揭开趣味游戏、艺术设计和日常生活中的数学密码，通过新颖话题和精美图示展现算术与几何中隐藏的妙趣，从简单的数学原理走入算法的精彩世界，展现算法破解数学谜题的无穷威力。本书适合所有数学爱好者阅读。

本书是俄罗斯代数学家A．и．柯斯特利金的《代数学引论》的第二卷。《代数学引论》是作者总结了莫斯科几十年来代数课程的教学经验而写成的，全书分成三卷（卷：基础代数，第二卷：线性代数，第三卷：基本结构），分别对应于莫斯科数学力学系代数教学的三学期的内容。作者在书中把代数、线性代数和几何统一处理成一个教程，并力图把本书写成有利于培养学生创造性思维的。书中配置了难度不同的大量习题，并向学生介绍一些专题中尚未解决的问题。第二卷的内容包括抽象向量空间的基本概念，双线性型和二次型，线性算子，带有纯量乘积的向量空间，仿射空间与欧几里得点空间，二次曲面，张量。本书可供我国高等院校数学、应用数学专业和相关专业的本科生、研究生、教师用作代数学课程的教学参考书。

本书是与高等学校经济管理类数学基础课程系列《经济应用数学基础（一）微积分》相配套的学习辅导书，全书按照主的要求和章节顺序进行编排，与主习题顺序一致，由主编对中的习题给出详尽解答。本书具有相对的独立性，可供学习经济应用数学基础的和准备报考硕士研究生的考生参考，也可供讲授经济应用数学基础课程的教师在备课和批改作业时参考。

具有复杂时空结构的数据很普遍，这类分层结构数据的分析方法很快应用到各研究领域，本书全面、系统、严格地阐明分层分位同归建模理论与方法，并尽力反映复杂分层数据分析国际前沿研究。内容涉及分层线性分位回归模型、分层广义线性分位回归模型、分层非线性分位回归模型、分层半参数分位同归模型等该领域前沿课题。

《经典位势论及其对应的概率论》是一部杰作，书中的第一部分重点讲述了势能理论及其相关的拉普拉斯方程和热方程；第二部分深入分析了和第一部分相关的随机过程理论部分。

概率论与数理统计学在经济学、金融学、管理学等学科中有广泛的应用。与微积分和线性代数一样，概率论与数理统计学是不可或缺的经济数学工具。《概率论与统计学》旨在为经济类、管理类研究生提供必要的概率论与数理统计学基础知识，包括概率论基础，随机变量及其概率分布，重要概率分布及其相互关系，多元概率分布，统计抽样导论，收敛与极限定理，参数估计及其评估，参数假说检验，以及经典线性回归分析等。除了提供概率论与数理统计学基本理论、方法与工具外，作为《概率论与统计学》的一大特色，《概率论与统计学》还非常注重随机思想与统计思维的训练，而且从经济学、金融学视角对概率论与统计学的重要概念、理论、方法与工具给予直观解释，并以经济学、金融学实例说明如何应用概率论与统计学分析经济金融问题，如主观概率的经济解

本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用》卷的续篇。曾经影响了包括中国在内的世界各国几代概率论及其相关领域的学生和研究者。即使用的标准来衡量，该书仍是一本经典佳作。本书包括各种重要的分布和过程、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、半群方法与无穷可分分布和马尔可夫过程的关系、更新理论、游动及傅里叶方法的应用、拉普拉斯变换及其应用、特征函数以及调和分析等19章内容。本书既可作为概率论及相关学科的教学参考书，亦可作为相关科学研究的引导书。

《群论》旨在为物理学家介绍群理论的许多有趣的数学方面，同时将数学家带入物理应用。针对高年级本科生和研究生，书中给出了有限群和连续群的最全面的特点，并且强调在基础物理中的应用；展开讨论了有限群，重点强调了不可约表示和不变性；详细论述了李群，也用较多的笔墨讲述了Kac－Moody代数，包括Dynkin图。

本书是一部分实分析方面的经典教材，主要分三部分，部分为经典的实变函数论和经典的巴拿赫空间理论；第二部分为抽象空间理论，主要介绍分析中有用的拓扑空间以及近代巴拿赫空间理论；第三部分为一般的测度和积分论，即在第二部分理论基础上将经典的测度，积分论推广到一般情形。本书内容详尽，论证严谨、清晰且极具启发性，分析透彻、深刻，文字叙述简洁、流畅，在取材和处理方面不仅深刻地反映了实分析的核心精神，而且包含了作者创造性的构思。本书适合作为高等院校相关专业学生实分析课程的教材。

《社会科学中的数学》用近代科学的度量化、化与对策化等观点，讨论了许多当代社会实用的主题，内容涉及社会学、管理学、经济学等学科。《社会科学中的数学》包括社会选择、谋求化、统计数字的艺术、走向非线性四个主要部分。《社会科学中的数学》适用于人文学科的本科生、研究生，以及社会各界的管理人员、决策人员。

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《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳（第2版）》将概率论与数理统计的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结出各类问题的解题规律、方法和技巧。其中不少是作者多年来积累的教学经验总结，读者阅读此书后，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳（第2版）》实例多、类型广、梯度大，例题主要取材于两部分：一部分是浙江盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）中的典型习题；另一部分是历届（含2009年）全国硕士研究生入学考试数学试题，其中理工类的数学试卷一的有关考题不少都已收入。《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳（第2版）》可供本（专）科学生学习概率论与数理统计时的参考；对于自学者和有志于攻读硕士学位研究生的青年，《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳（第2版）》更

《MATLAB在时间序列分析中的应用》简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。《MATLAB在时间序列分析中的应用》侧重应用，在介绍基本概念和基本理论时，重在介绍其物理背景和应用背景，避开了繁复的理论推导和中间过程。借助《MATLAB在时间序列分析中的应用》，一般学者不需要具有太多的理论基础就能对工作、学习中涉及到的时间序列进行分析处理。

《计算方法丛书·典藏版（15）：椭圆边值问题的边界元分析》论述了求解椭圆型偏微分方程的边界元方法，系统地介绍了把边值问题归化为边界积分方程的各种途径，以及离散化求解边界积分方程的数值方法。书中还介绍了在空间中利用边界积分方程的变分形式分析边界元近似解的收敛性和误差的方法，并且简要地讲述了的基础知识。《计算方法丛书·典藏版（15）：椭圆边值问题的边界元分析》可供高校与数值计算有关的专业的师生参考，也可供从事数值计算的工程技术人员参考。

以地理科学为理论基础，以地理信息、遥感、导航卫星和物联网为技术支撑，以空间分析、空间统计和地理计算为基本方法的地理信息科学，在过去的几十年中飞速发展。《地理信息科学前沿/地理信息科学系列》由地理信息科学领域的数十位华人专家共同撰写，对这一领域的前沿问题进行了全方位的审视和展望。内容包括对不同数据来源诸如新型遥感技术、定位和社交媒体数据的收集、表达、使用、分享以及理解、描述和不确定性评估；时空地理学和时空分析；高性能并行计算、云计算、CyberGIS等新的分析方法和经典的空间统计学方法；开源地理信息和开源空间分析软件；以及这些新的理论、技术、方法在生态安全、数字土壤制图、农业遥感、土地利用、医疗服务和环境健康研究中的应用。《地理信息科学前沿/地理信息科学系列》可供地理信息、遥感以及地理、生

《计算方法丛书·典藏版（25）：偏微分方程并行有限差分方法》将系统地介绍适合并行计算的求解偏微分方程的有限燕分方法，主要内容包括：三对角线性方程组的直接解法、抛物型方程的分组显式方法、抛物型方程的显-隐式交替法.椭圆型方程的并行迭代解法，流体力学问题的并行计算。《计算方法丛书·典藏版（25）：偏微分方程并行有限差分方法》可供从事大规模科技工程计算的科研人员，高校有关专业师生阅读。