本书将从突发疫情环境下的应急物流网络优化与常规疫情环境下的药品物流调度两个视角，探讨医疗物资调度的优化理论与方法。在应急环境下，本书将结合生物恐怖袭击这一非常规突发事件的应急救援活动，开展基于生物危险源扩散模型的应急救援控制策略研究、时间驱动环境下应急物资混合协同配送方法研究、资源驱动环境下应急物流网络协同优化研究、生物反恐体系中应急物流网络集成动态优化研究以及应急救援方案选择的序贯决策方法研究。

本书系统介绍锥约束优化的很优性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶很优性条件和二阶很优性条件、三类重要的锥约束优化的很优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。本书可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材，也可供从事相关研究的科研人员参考。

本书提供了利用数学规划作为工具所必需的背景知识，并讨论了与应用技术有关的数学方法。本书包含线性规划、整型规划、动态规划、经典的优化技术，在向量和矩阵运算以及非线性规划中应用符号软件包Maple，应用Maple进行曲线拟合，解决网络问题和线性规划问题，应用化软件包LINDO和LINGO的实例，以及TI-82和TI-92绘图计算软件的用法。本书适合作为管理科学和运筹学等专业的教材，也可作为MBA的教材。本书特点包含利用化软件包LINDO和LINGO的示例。介绍TI-82和TI-92绘图计算软件。包含大量例题与习题，有助于加深读者对数学规划的理解。提供许多目前颇具挑战性的问题的解决途径。

本书系统介绍了预测信息组合技术、预测方法组合技术、预测结果组合技术以及组合预测的基本理论，回答了为什么要进行组合预测、什么时候进行组合预测、怎样实现组合预测等具有重要实践意义的问题，是一部现代组合预测理论和方法的集大成之作。

状态空间控制理论与结构力学模拟关系的数学基础是Hamilton理论体系，在这个体系下，二者的成果可以交叉运用。全书分为两部分：部分是对状态控制线性体系理论的求解，将结构力学中成熟的区段合并消元、子结构分析等技术结合精细积分法几乎可以求得控制、滤波、H∞范数等问题的解；第二部分讨论时变、非线性控制的保辛摄动近似求解，并将模拟理论进一步应用到饱和控制和分散控制等问题的求解。以精细积分方法贯穿全书是本书的一大特色。 本书可作为高等院校力学与自动控制专业高年级本科生和研究生，也可供航空、航天、机械工程等相关领域的科研人员参考。

《运筹学导论（0版）》作为运筹学领域的佳作，是美国多所高校的运筹学教材用书，销售量一直名列前茅。原著作者长期从事运筹学的教学和科研工作，是业界的佼佼者。原著具有内容翔实、专业性强、应用价值高等特点，对靠前同类著作产生了重大影响。翻译出版该著作，对于丰富和发展我国军事管理学和运筹学理论和方法体系，完善军事管理学的定量研究手段，具有较大的理论价值和实践意义。译著可作为运筹学、管理学、系统工程等专业的教材，也可作为从事军事管理、经济管理等领域的研究人员的参考用书。

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本书系统介绍了预测信息组合技术、预测方法组合技术、预测结果组合技术以及组合预测的基本理论，回答了为什么要进行组合预测、什么时候进行组合预测、怎样实现组合预测等具有重要实践意义的问题，是一部现代组合预测理论和方法的集大成之作。

运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“解”。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》共分13章，內容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案。附录介绍了当今流行的计算化问题的LINGO软件。《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。

如何提高非线性非高斯动态系统的状态估计和预测的精度是系统辨识、适应控制、模式识别、无线传感网络、通信、经济等领域中都会遇到的问题。粒子滤波提供了解决这一问题的采样递推方法。本书结合作者自身的相关研究工作，全面系统地介绍了粒子滤波的主要概念、基本原理、典型算法、应用技术以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为理论篇(包含～4章)和应用篇(包含第5～7章)。章为绪论。第2章给出了动态系统常用的几种滤波方法，主要分析滤波方法的思想，不对算法的适用性进行讨论。第3章介绍了采样与粒子滤波方法，这是一种基于采样滤波思想的Monte—Carlo贝叶斯估计算法，本章还重点介绍算法如何利用序列重采样实现状态递推估计。第4章讨论了粒子滤波算法的改进算法．主要包括针对重采样过程改进算法和针对似然函数选取的改进算法。