正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样,博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》(Fun and Games)的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生,着重回答这样三个问题:什么是博弈论?博弈论如何应用?博弈论为什么是正确的?《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题,又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计,以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生,包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习,在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题,而且答案是可得的。
本书是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材,对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》由杨桂元、李天胜编著,本书是数学在实际问题特别是在经济、管理问题中的应用实例,根据实际问题涉及的数学模型,编写了125个与大学数学教学内容相配套的数学模型应用实例,每一篇内容独立成文,以经济管理和日常生活中的问题为切入点,然后用数学方法求解,有前提有结论,并且对该篇应用的数学方法——理论依据和应用推广进行评注。全书分为4篇,分别是:篇微积分模型;第2篇线性代数模型;第3篇概率论模型;第4篇数理统计模。 《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》可作为高等院校学生学习数学建模的辅导用书,也可作为相关领域学者研究经济、管理问题时的参考读物。
本书系统地介绍了化的理论和计算方法,在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将化技术与计算机技术融为一体,对化技术的理论作丁适当深度的讨论,重点在于对概念和方法的论述;在应用方面,着重强调方法与应用的有机结合。 全书共十章,包括化问题总论、化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束化方法、常用约束化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、化问题程序设计方法等,其中前八章为传统优化算法,也是本书重点介绍的内容,一章还给出了部分优化问题的设计实例。 本书可作为数学类各专业本科高年级学生教材,也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考。
本书是从西北工业近年来在国际和全国数学建模竞赛中精选出的近20篇获得一等奖的论文加工整理而成的.所选择的论文都是最有代表性的,每篇论文都按照竞赛论文的写作要求,包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进等内容.论文几乎完整地保持了参赛论文的原貌.同时每篇论文后给出了比较细致的点评.书后录中提供了数学建模竞赛部分赛题. 本书可供参加全国数学模型竞赛和国际数学建模竞赛的学习和阅读,也可以作为数学建模课堂教学和竞赛培训的案例教学,也可供从事相关学科教学和研究工作的科技人员参考.
本书系统介绍了预测信息组合技术、预测方法组合技术、预测结果组合技术以及组合预测的基本理论,回答了为什么要进行组合预测、什么时候进行组合预测、怎样实现组合预测等具有重要实践意义的问题,是一部现代组合预测理论和方法的集大成之作。
本书是行为领域的经典之作,主题是合作的产生和进化。作者以组织的两轮“重复囚徒困境”竞赛为研究对象,结果发现在两轮竞赛中胜出的都是最简单的策略“一报还一报”。这一策略简洁明晰,具有善良性、宽容性、可激怒性和策略性,其出色的竞赛表现为我们了解个人、组织和国家间合作产生和进化提供了积极的前景,其结论在社会科学的诸领域产生了广泛深刻的影响,被广泛征引。
本书根据经济管理类专业的特点,系统地介绍运筹学的主要内容和方法,同时列举了大量来自经济管理的实际案例,在对案例进行分析的基础上讨论了如何建立数学模型,并用Excel电子表格对所建立的模型进行求解和分析。考虑到经济管理专业的特点,我们抛弃了不必要的公式推导和理论证明。 本书可作为高等院校经济管理类专业的本科生、研究生或MBA的教材,也可供系统工程、工业工程等专业的本科生或研究生参考。
本书原名《丑陋的美国人》。作者是两位美国的南亚问题专家。此书写成于20世纪50年代后期,作者着力刻画了50年代初的一代外交官员和经授人员,既反映了这些人员的不学无术、争名夺利、腐败愚蠢的嘴脸,也反映了他们对民族解放运动的恐惧和敌视以及顽固地推行强权政治与大美国主义的恶劣行径。在哀叹怜惜之余作者也讴歌了极少数所谓兢兢业业从实际出发为所在国人民解决切身利益的小人物,并把希望寄托在他们身上。情节生动有趣且多诙谐之笔,读来饶有兴味。当然其中不少观战我们不能苟同,想信我们的广大读者是会作出正确判断和取舍的。为了
《数学建模方法进阶》是基于作者多年从事本科生、研究生数学建模以及相关课程教学的经验,综合参考了国内外数学建模教材、竞赛论文、有关问题的学术文献等编写而成。全书从数学建模方法论开始,以丰富的实际案例为点,以各类数学方法为线,并包含了一些比较深刻的数学方法和思维方式。《数学建模方法进阶》可以作为高等学校各专业大学生、研究生学习数学建模课程、参加数学建模竞赛的教材,也可以作为研究人员研究相关课题的参考书。
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,是一种思维方式,在它的发展历史长河中,一直与各种应用问题紧密相关。 本书是为各类本专科院校开展数学建模活动和参加全国大学生数学建模竞赛的指导培训而编著的,是笔者在使用多年的指导培训讲义基础上结合的竞赛题修订而成的。内容包括:数学建模概述、初等数学建模方法示例、预测类数学模型、评价类数学模型、优化类数学模型、概率类数学模型、多元统计分析模型、方程类数学模型、图与网络模型以及如何准备全国大学生数学建模竞赛。同时它对以往在全国大学生数学建模竞赛以及其他数学建模竞赛中出现过的几类主要数学模型进行了归纳总结。
本书是行为领域的经典之作,主题是合作的产生和进化。作者以组织的两轮“重复囚徒困境”竞赛为研究对象,结果发现在两轮竞赛中胜出的都是最简单的策略“一报还一报”。这一策略简洁明晰,具有善良性、宽容性、可激怒性和策略性,其出色的竞赛表现为我们了解个人、组织和国家间合作产生和进化提供了积极的前景,其结论在社会科学的诸领域产生了广泛深刻的影响,被广泛征引。
本书是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材,对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
本书是高分子物理的课教材,着重讲授高聚物材料的黏弹性和高弹性,并以相当篇幅介绍高聚物材料在大形变时的屈服行为、断裂现象以及高聚物熔体的流变力学行为,对高分子化学以及塑料、橡胶和纤维类,本书可作为研究生教材。本书也可作为从事高聚物材料、加工、使用的有关工程技术人员的参考书。本书章是专为化学系学生写的有关应力、应变及其相互关系的力学基础知识。从第2章开始以3章的篇幅着重介绍高聚物力学性能的时间依赖性;第5、6章介绍高聚物力学性能的温度依赖性和各种力学转变现象;对高聚物材料特有的高弹性,则辟有专门的章节(第7章)详加讨论。考虑到高聚物材料越来越多地作为结构材料应用于机械、建筑乃至高新技术领域中,第8、9章对有关高聚物材料使用中的屈服、破坏和断裂现象作了较多介绍。一章则是介绍高聚物熔体加工成形