本书主要包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论、非线性规划等定量分析和优化理论与方法．这些内容是经管类研究生应具备的基础知识，本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者．

整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.

本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。

《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详

哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。

“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂

对2013年1月编著出版的高等学校交通运输专业规划教材《运筹学》，此次对其进行了修正和改编。全书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论。另外将原版中所有习题提取出来并进行扩充形成本书的配套习题集。

本书研究预测方法的有效性理论及其应用，建立了基于不同准则的组合预测模型，在模型的构造方面，建立了基于预测有效度准则的*组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的*化组合预测模型、基于相关性指标的*组合预测模型、基于非线性加权夹针的*组合预测模型等；在模型的有效性理论的探讨方面，针对多种准则下*组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余等概念，给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定；在模型的应用方面，探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。 本书可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材，也可作为工程技术人员、管理干部和相关学者的参考书。

本书系统介绍了运筹学的基本理论与应用方法，内容涵盖线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输问题、网络模型及决策分析等，相关部分都有案例分析及WinQSB软件介绍，同时每章都附有课后习题和参考答案，便于读者进一步学习。本书可用做经济管理类专业本科生教材，也可作为其他相关专业的参考用书。

本书重视基础性，强调完备性，兼顾前瞻性，力求用浅显的数学理论和方法来揭示对策论的深刻内涵，通俗易懂，便于自学。它是对策论的入门教材，所涉及的都是对策论中基本、重要的理论和方法。 全书共九章，包括预备知识、对策、二人零和有限对策、二人零和无限对策、决策分析、非合作n人对策、合作n人对策、对策的应用以及微分对策。 可作为运筹学专业的研究生教材，也可供应用数学、系统科学、管理科学、经济学和军事运筹学等有关专业的教师、研究生和大学高年级学生参考。

......

本书共11章，内容包括运筹学思想与运筹学建模、基本概念和基本理论、线性规划、*优化搜索算法的结构与一维搜索、无约束*优化方法、约束*优化方法、目标规划、整数规划、网络计划、层次分析法及智能优化计算简介。这些内容是管理类、经济类专业研究生应具备的知识。作为教材，本书着重阐述基本思想、理论和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂。每一章章末配有适当的习题，便于读者理解、消化书中的内容。本书可作为管理类、经济类及大多数工科类专业硕士研究生的教材，也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或参考书，对于从事运筹及优化应用的技术人员和管理人员也有一定的参考价值。

本书系统介绍锥约束优化的*性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶*性条件和二阶*性条件、三类重要的锥约束优化的*性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。 本书可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材，也可供从事相关研究的科研人员参考。

本书主要内容包括线性规划、运输规划、决策分析、图与网络、对策论、组合优化、运筹学软件等章节，此外，还包括计算软件lingo的介绍和线性代数、概率统计等基础预备知识。

本书由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理类专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，附录中给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。第5版根据运筹学近年发展作了更新，增加了运筹学应用软件的介绍，并利用互联网和数字平台增加了拓展内容、即练即测题和自我测试题及答案。 本书可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部进一步提高管理理论水平的自学参考书。