Mathematicshasalwayenefitedfromitsinvolvementwithdevelopingsciences.Eachsuccessiveinteractionrevitalisesandenhancesthefield.Biomedicalscienceisclearlythepremierscienceoftheforeseeablefuture.Forthecontinuinghealthoftheirsubjectmathematiciansmustbeeinvolvedwithbiology.Withtheexampleofhowmathematicshaenefitedfromandinfluencedphysics,itisclearthatifmathematiciansdonotbeeinvolvedinthebiosciencestheywillsimplynotbeapartofwhatarelikelytobethemostimportantandexcitingscientificdiscoveriesof.alltime.

本书提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“教

本书共分七章。章数学模型。第二章数学建模的意义，第三章数学建模的思维方法；第四章数学建模的非逻辑思维方法；第五章数学建模的机理分析方法；第六章数学建模的数据分析方法；第七章数学建模的学科知识方法。本书可作为高等师范院校教育学院、老师进修学院数学专业及国家张、省级中学数学骨培训班的教材或教学参考书。

《金融中的数值方法和优化(英文)》旨在为读者介绍金融计算工具—基本数值分析和计算技巧，如期权定价、并突出了模拟和优化的重要性，用许多章讲述投资组合保险和风险估计问题。特别地，有几章用于讲述优化探索和如何将他们应用于投资组合的选择、估值的校准和期权定价模型。这些具体的例子让读者学习了解决问题的具体步骤，以及将这些步骤举一反三。同时，这些应用使得《金融中的数值方法和优化(英文)》的参考价值大大提高。

本书首先对磁滞的数学模型及考虑磁滞数值计算方面的研究状况进行了综述，然后介绍了一些典型的标量及矢量Preisach磁滞模型，对这些数学模型中涉及的一些概念进行了详细的讨论，同时也对作者提出的非线性矢量磁滞模型及动态矢量磁滞模型作了介绍，在此基础上，提出了考虑磙滞效应时磁场的数值计算方法以及磁滞电机的数值计算方法，最后探讨了磁滞多值性的人工神经网络模拟方法。本书可作为从事磁记录、电机及电器的磁场数值计算等领域的广大科研人员及在校研究生的参考书。

本书主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些研究成果，尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主本书不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型（比如ARCH／GARCH模型和门限模型等）的近期研究成果。此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，本书借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读本书只需要具备基础的概率论和统计学知识。本书适用于统计专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。此外，本书也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、

本书提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。 当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。 本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。 为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看

本书提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“教

本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一门初级教材。 本书与其他教材比较起来有三方面不同： ，把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解，而且特别重视实证分析所取得的重要结论； 第二，本书对所讨论题材的选择反映了经济计量学现代理论与实践的发展； 第三，所提供的理论和假设同应用是相符的，目的是使学生成为经济计量学成熟的消费者，而且只需达到本初级教材所要求的数学水平就能实现这个目的。

本书讲述管理科学研究的方法，介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。本书分为两篇：数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验，以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容；运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用，主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。 本书内容充实，通俗易懂，涉及面广。可作为广大、中专院校各类学生学习数据、模型与决策、商务决策数量方法、管理科学、运筹学、数理统计学、计量经济学、多元统计学等课程的教材或参考书。也可供从事数量经济分析方法的企业管理

由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分： 部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模

金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来，金融界以的速度接受数学模型和数学工具，于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下，美国各大学纷纷开设了相应的课程，本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈，逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法，以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材，适用于相关专业的本科生和研究生课程。