《数学实验（MATLAB版 第4版）/普通高等教育 十二五 规划教材》是在贯彻落实* 高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划 的要求精神及-3版的基础上，按照工科及经济管理类 本科数学基础课程教学基本要求 ，并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神进行编写的。全书以通俗易懂的语言，全面而系统地讲解数学实验的内容。全书共7章，章是绪论；第2 5章是基础实验部分，内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实验；第6章是综合实验；第7章是数学建模初步。每章都以实验的形式将有关内容与MATLAB相结合，达到理论与实践的统一，便于读者学习和上机实验。每节后面有 练习题 ，每小节（或节）的例题（或实验）前有简要的 实验目的 ，并在附录中有MATLAB的基本操作。 《数学实验（MATLAB版
《高等应用数学(上)》由邢佳、郭金萍主编，主要介绍了预备知识、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数、常微分方程等共12章内容。《高等应用数学(上)》对课后习题在难易程度上进行了细化，供学生自主选择，同时还增加了相关的数学实例及科学家简介。本书可作为普通高等院校各专业高等数学课程的教学用书。
《普通高等教育“十二五”规划教材：高等应用数学（下册）》主要介绍了预备知识、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数、常微分方程等共12章内容。 《普通高等教育“十二五”规划教材：高等应用数学（下册）》对课后习题在难易程度上进行了细化，供学生自主选择，同时还增加了相关的数学实例及科学家简介，《普通高等教育“十二五”规划教材：高等应用数学（下册）》可作为普通高等院校各专业高等数学课程的教学用书。
《数学交叉学科与应用数学丛书·生物数学：种群生物学与传染病学中的数学模型（第2版）》结合大量例子和实际问题，由浅入深地介绍了生物数学中的两个主要领域——种群生物学与传染病学中的数学模型，全书分为单种群模型、物种间相互作用模型、结构种群模型和疾病传播模型4个部分，共10章。 《数学交叉学科与应用数学丛书·生物数学：种群生物学与传染病学中的数学模型（第2版）》可作为生物学、医学、数学等有关专业的大学本科生和研究生的教材，也可供种群生态学、传染病学或进化论生物学等领域的科研人员参考使用.书中提供的大量实际案例和参考文献，是有关人员难得的资源。
第1章 集合及应用 1.1 集合的概念 1.2 集合之间的关系 1.3 集合的运算 第2章 不等式及应用 2.1 比差法比较实数的大小 2.2 不等式的解法 第3章 函数及应用 3.1 函数 3.2 函数的性质 3.3 一次函数与反比例函数 3.4 一元二次函数 3.5 一元二次不等式 第4章 指数函数与对数函数及应用 4.1 指数 4.2 指数函数 4.3 对数函数 第5章 三角函数及应用 5.1 角的概念的推广 5.2 任意角的三角函数 5.3 三角函数的基本公式 5.4 三角函数的性质和图像 5.5 三角函数的应用 第6章 数列及应用 6.1 数列的概念 6.2 等差数列 6.3 等比数列 第7章 平面向量及应用 7.1 平面向量相关概念及线性运算 7.2 平面向量的坐标 7.3 平面向量的数量积 7.4 平面向量的应用举例 第8章 平面解析几何及应用 8.1 两点间距离
随着高等教育改革的不断深入，以“宽口径、厚基础、强能力、求创新”为取向，以“知识、能力、素质协调发展”为目标的高等教育改革大方向业已形成。转变教育教学思想观念，改革人才培养模式，着力加强学生实践能力和创新精神培养已成为新一轮高等教育教学改革的重点和难点。知识来源于实践，实践出真知。注重理论与实践的有机结合，着力培养高素质应用型高级专门人才是我国高等教育的基本任务之一。因此，从教学的基本形态看，理论教学与实践教学是构成高校教学活动的“两翼”，缺一而不成，在人才培养过程中发挥着不可替代的重要作用。
本书是一本专门为理工科高等职业教育编写的大专数学教材。内容主要包括：微积分，级数与微分方程，常微分方程，线性代数，概率论与数理统计及数学建模。该书具有如下特点：采用模块式，使接口放宽，适用各不同层次的学生使用；注重实用性，帮助读者掌握方法，增加具有启发性的应用性题目；采用手册型，便于查阅，方便读者查用；便于自学，通俗易懂、可使读者获得较好的学习效果。 该书适用于大专院校的学生及自学高等数学的读者使用。
通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。 杨东方、王凤友编著的《数学模型在生态学的应用及研究》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数
本书讲述管理科学研究的方法，介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。本书分为两篇：数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验，以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容；运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用，主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。 本书内容充实，通俗易懂，涉及面广。可作为广大、中专院校各类学生学习数据、模型与决策、商务决策数量方法、管理科学、运筹学、数理统计学、计量经济学、多元统计学等课程的教材或参考书。也可供从事数量经济分析方法的企业管理
通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化的展示生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。数学模型在生态学不同领域的应用，如在阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型本书适合气象学、地质学、海洋学、环境学、生物学、生物地球化学、生态学、陆地生态学、海洋生态学和海湾生态学等有关
《数学建模算法与应用》 《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 《数学建模算法与应用习题解答(第2版)/数学建模系列丛书》 本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划
本书全面系统地介绍了近30年来非参数计量经济学的主要研究成果，尤其是非参数回归模型、半参数回归模型和非参数联立方程模型的主要研究成果。介绍了非参数回归模型的核估计、局部线性估计、近邻估计、正交序列估计、多项式样条估计和惩罚小二乘估计，非参数计量经济联立方程模型的局部线性工具变量估计、局部线性两阶段小二乘估计和局部线性广义矩估计，还有半参数线性回归模型、半参数非线性回归模型和半参数二元离散选择模型等半参数回归模型的估计。 本书不仅介绍各种模型的各种估计方法，更重要的是，对每种估计方法都有具体的例子，并给出模型估计计算的途径——或是通过软件S—PLus2000实现，或是给出Matlab计算程序，或是给出Gauss计算程序。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生高级计量经济学的教材，也可供广大
人要生存，必须要同周围的人交际。在与人交际的过程中，难免会有一些磕磕碰碰的事情发生。要想让自己不受损失，就需要充分运用博弈论，对事情进行周详考虑，作出恰当的选择。 在人生、事业不顺的时候，如何能够快速突破困境呢？找到合理的策略是解决这种问题的关键。这个策略必须要建立在一个坚实的基点上，而这个基点又必须是建立在对前途及周围所处环境等多方考虑基础上的，只有这样，你才能够在人生的道路上顺利前行。 我们要重视博弈，并把历史中的博弈资源挖掘出来加以充分利用，以提高我们的博弈理论水平和决策能力，更好地应对这个多变社会中的种种人和事。 人生是永无休止的博弈，人要在博弈中学会怎样生活，怎样与他人相处，怎样适应并利用世界上的种种法则，并在这个过程中确立自己的人格和世界观。
数据挖掘是信息领域发展快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。 计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。
通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化的展示生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过杨东方、陈豫编*的《数学模型在生态学的应用及研究(37)》的学习，可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。 本书主要内容为：介绍各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力，以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建
《面向管理的数量分析》第7版，共分16章，主要讲述了如何利用数量分析进行科学决策的过程，包括决策、规划、网络等决策模型的建立。本教材自出版以来一直受到广大师生的欢迎，被认为是*管理科学类课程的教材。本版教材保留并更新了旧的版本，涵盖范围广泛，相对于旧版而言，还增加了电子数据库并用以解决各章节的问题；本版还增加了软件包以方便广大师生的学习（可从相关站点下载）。本教材的每一个章节都包括1到4个案例，与其他同类书籍相比，数量更多。 适用性：适合本科生和MBA管理科学、定量分析、决策模型类课程，还可作为各企业、公司管理人员的培训教材和参考书。 畅销性：本书被美国哈佛大学等名校采用，流行于世界。
杨东方、王凤友编著的《数学模型在生态学的应用及研究(33)》通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。 此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。 本书主要内容为：介绍各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细
学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。数学模型在生态学不同领域的应用，如在阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型本书适合气象学、地质学、海洋学、环境学、生物学、生物地球化学、生态学、陆地生态学、海洋生态学和海湾生态学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学和科研的参考 目录
