本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
《数学实验（MATLAB版 第4版）/普通高等教育 十二五 规划教材》是在贯彻落实* 高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划 的要求精神及-3版的基础上，按照工科及经济管理类 本科数学基础课程教学基本要求 ，并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神进行编写的。全书以通俗易懂的语言，全面而系统地讲解数学实验的内容。全书共7章，章是绪论；第2 5章是基础实验部分，内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实验；第6章是综合实验；第7章是数学建模初步。每章都以实验的形式将有关内容与MATLAB相结合，达到理论与实践的统一，便于读者学习和上机实验。每节后面有 练习题 ，每小节（或节）的例题（或实验）前有简要的 实验目的 ，并在附录中有MATLAB的基本操作。 《数学实验（MATLAB版
本书是一本专门为理工科高等职业教育编写的大专数学教材。内容主要包括：微积分，级数与微分方程，常微分方程，线性代数，概率论与数理统计及数学建模。该书具有如下特点：采用模块式，使接口放宽，适用各不同层次的学生使用；注重实用性，帮助读者掌握方法，增加具有启发性的应用性题目；采用手册型，便于查阅，方便读者查用；便于自学，通俗易懂、可使读者获得较好的学习效果。 该书适用于大专院校的学生及自学高等数学的读者使用。
《数学建模算法与应用》 《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 《数学建模算法与应用习题解答(第2版)/数学建模系列丛书》 本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划
《面向管理的数量分析》第7版，共分16章，主要讲述了如何利用数量分析进行科学决策的过程，包括决策、规划、网络等决策模型的建立。本教材自出版以来一直受到广大师生的欢迎，被认为是*管理科学类课程的教材。本版教材保留并更新了旧的版本，涵盖范围广泛，相对于旧版而言，还增加了电子数据库并用以解决各章节的问题；本版还增加了软件包以方便广大师生的学习（可从相关站点下载）。本教材的每一个章节都包括1到4个案例，与其他同类书籍相比，数量更多。 适用性：适合本科生和MBA管理科学、定量分析、决策模型类课程，还可作为各企业、公司管理人员的培训教材和参考书。 畅销性：本书被美国哈佛大学等名校采用，流行于世界。
本书对矩阵的理论与方法做了较为详细的介绍，并编写了7方面的应用案例。本书共6章，它们依次是：矩阵的特征值与矩阵分解、线性空间、线性交换、矩阵的Jordan标准型与矩阵函数、线性方程组与矩阵方程和应用案例。书中内容尽可能突出数学思想与数学方法的阐述，做到深入浅出，通俗易懂，易于阅读理解。来自工程实际问题的应用案例，使读者在学习数学知识的同时，提高应用数学理论与方法解决实际问题的能力。
本书全面系统地介绍了近30年来非参数计量经济学的主要研究成果，尤其是非参数回归模型、半参数回归模型和非参数联立方程模型的主要研究成果。介绍了非参数回归模型的核估计、局部线性估计、近邻估计、正交序列估计、多项式样条估计和惩罚小二乘估计，非参数计量经济联立方程模型的局部线性工具变量估计、局部线性两阶段小二乘估计和局部线性广义矩估计，还有半参数线性回归模型、半参数非线性回归模型和半参数二元离散选择模型等半参数回归模型的估计。 本书不仅介绍各种模型的各种估计方法，更重要的是，对每种估计方法都有具体的例子，并给出模型估计计算的途径——或是通过软件S—PLus2000实现，或是给出Matlab计算程序，或是给出Gauss计算程序。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生高级计量经济学的教材，也可供广大
