如果你是一个有 数学焦虑症 的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买**才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下,打破了经济学和数学分别教学的常规,将经济学与数学有机结合在一起,不但清晰地表达了相关的数学主题,而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合,其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版,共发行6000册。
本书是专门为经济、管理、统计、财政、金融、信息等专业的本科生编写的一本教材,是在作者所著的面向高年级本科生和研究生的教材本书(中国人民大学出版社,2010年3月)的基础上做了大幅度的调整之后的版本,其中删去了涉及较高深内容的章节和较多的数学证明;特别增加了例题。此外,每章后都配备了大量习题。 本书讲述了数学规划中的基本理论(例如:凸集、凸函数、凸规划、多目标规划、库恩一塔克条件等)和它们在微观经济学、福利经济学等领域中的有关模型和应用。例如,资源的*配置模型;福利经济学中的帕累托(Pareto)*;在博弈论、经济均衡(其中包括古诺模型、斯塔伯格模型、瓦尔拉斯一般均衡模型)等理论中涉及数学规划应用的内容;线性规划的对偶理论及经济解释等,其间涉及经济学中的“边际”、“影子价格”、“机会成本”
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
本书从信息科学的角度讲解离散数学,在保持数学体系完整性和数学内容严谨性的同时,用生动活泼的语言介绍离散数学四大分支(数理逻辑、集合论、抽象代数、冈论)的发展史及其与信息科学的紧密联系,用深入浅出的语言介绍离散数学的核心思想、基本概念和主要结论,同时介绍一些著名科学家的逸闻趣事,其目的是帮助读者在学习离散数学知识的同时了解其在信息科学中的应用,提高自身的科学素养和人文素养。
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注;历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下:第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍;第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍;第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍;第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍;第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍;第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍;第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍;第9章对基于博弈理论的数据包
本书包含一百五十多道数学问题,这些问题主要与数学分析有关,还进一步扩展了 Bernoulli数、微分方程和度量空间的主题.书中同时给出了这些问题的解答,包括相关提示 和解题技巧,供读者理解与掌握.每一章都有一个要点总结,其中还有一些基本定义和结论, 包含了许多对数学分析中一些重要数学结果的简要历史评论以及参考文献。 本书可作为本科生在微积分和线性代数课程期间或之后的习题集,对学习解析数论也 具有一定的指导意义.
引力定律原本是解释和预测物体之间引力交互的一个基本物理定律,但有趣的是,人们发现在交通出行、人口迁移、商品贸易、信息通讯、科研合作等大量不同的社会交互现象中,空间交互的强度都近似服从引力定律。在过去的一百多年里,引力模型也被大量应用于地点之间人口、商品、交通、信息等流动量的预测工作中。但是,社会系统中的引力定律为什么存在?如何从*原理出发解释空间交互的引力模型?有没有比引力模型更准确、更普适的模
由汪杰良编*的《激发学生学好数学的潜能--复 旦大学附属中学学生撰写数学小论文的实践》收集了 自2011年 复旦附中课程体系建设方案 实施以来, 该校学生在 数学欣赏 数学研究 选修课汪杰良 老师指导下,进行课题研究的成果。这些成果以数学 论文的形式发表在各类专业数学刊物上。 书中每篇论文都附有指导老师的点评,以及学生 撰写数学论文的心得体会,这是复旦附中学生坚持多 年以及汪老师坚持20年努力的结果。读者可以从中体 会到汪老师是如何激发学生学好数学的潜能,指导学 生撰写数学小论文的心路历程的。因此,本书对提高 高中学生的自主探索科学研究能力,进而促进素质教 育具有较大的意义,这是一本值得广大中学数学教师 和中学生研究学好数学的**读物。 本书可供高中学生及数学专业教师学习参考,也 可供中学生中数学爱好者学
《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题,主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识,并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者. 《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》内容 择得当、结构 排合理,既适合作为高等院校学*( 括财经类 业及应用数学 业)的 材,同时也适合从 金融 作的人员阅读。
本书是一本关于利用金融工程方法对衍生产品建立模型的理论教科书,主要内容是关于大多数衍生证券都共同适用的联定价原理。仔细分析通常在公平和有固定收益市场交易的金融衍生产品所涉及的广泛内容,主要集中在定价、对冲及其风险管理等几个方面。从著名的Black-Scholes-Merton期权定价模型开始,读者通过本书可以看到关于丰富的衍生产品定价模型和利率模型的新进展。书中重点介绍了求解不同类型衍生产品定价模型的解析技巧和数值方法。《BR》 第二版对版进行了大量的修订。在离散时间的框架内,通过对基本金融经济学原理的分析,使连续时间缺定价理论变得更生动。书中给出了大量的新型权益和有固定收益的衍生证券的闭式定价公式。在每章的后面通过习题的方式把许多近的研究成果和方法呈现给读者。《BR》 郭宇权是香港科技大学的数学教授
内容简介: 本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答. 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助. 本书适合中学生及数学爱好者参阅.
本书是根据作者多年的教学经验,在原有讲义的基础上经过修改、补充而成的。书中介绍了公钥密码学中涵盖的数论代数基本知识与理论体系:第1章至第6章分别介绍了初等数论基础知识,主要包括同余、剩余类、原根和连分数的基本理论以及在公钥密码中的应用等;第7章至第9章描述了群、环、域三个基本的代数结构及其性质;第10章介绍了与密码学相关的计算复杂性理论及基本数学算法;第11章简单介绍了格理论及格密码分析的基本方法。
本书介绍矩阵空间、λ矩阵与Jordan标准形、矩阵分析、矩阵微分方程、矩阵扰动分析和广义逆等矩阵论的基本内容,并讲述这些内容的基本理论和计算方法.
本书介绍了种群生态学研究中建立随机数学模型的方法、某些重要的随机模型以及它们的理论分析、已经得到的一些结果和一些尚未解决的问题,涉及生物数学中的许多重要问题,包括随机环境中单种群和多种群系统的持久性、灭绝性、吸引性、有界性、随机稳定性;依分布稳定性;可更新生物资源的开发、利用;随机环境下的生物保护区模型;污染环境中的生态系统的生存与灭绝问题;流行病的传播规律问题;神经网络的性质;随机均衡解和随机周期解的存在性、**性和稳定性的研究以及带有时滞的生态系统的研究等问题。某些模型和相关问题是作者及其合作者首次提出的,并由此得到一些全新的结果。
群体水平的传染病动力学研究己经有近百年的历史,其建模的基本假设是个体接触均匀混合,而实际个体相互接触是一个十分复杂的社会网络,因此,研究传染病的传播与演化动力学有必要考虑个体接触构成的社会网络。近十年,利用复杂网络来研究传染性疾病的传播己取得飞速发展,本书是将该方面近十年的研究成果加以系统化完成的,为读者提供网络上的传染病传播动力学的基础知识、前沿动态和研究方法。 本书主要介绍传染病动力学历史背景,复杂网络的基础知识,网络传染病动力学建模的基本思想和发展动态,不同网络结构下传染病动力学建模与分析技术,以及网络传染病随机动力学建模及分析,细胞自动机传染病动力学模型。在写作过程中,力求由浅入深,自成一体,注重建模思想与方法,注重网络拓扑结构,注重理论分析与应用。
本书以解决金融研究和实际问题为出发点,给出了许多算法和实现程序;每章的计算程序精心设计,思路清晰,许多语句都加上了注释,为读者在今后学习提供了一些可参考的程序。本书选择SAS软件作为应用平台,要求读者除了一般的金融学基础外,还要有SAS编程的技能。全书分为三个部分:部分为金融学基础指标计算实验,包括实验一至实验四;第二部分为风险度量实验,包括实验五和实验六;第三部分为金融产品定价实验,包括实验七至实验十一。每个实验的内容一般由三个模块组成:金融理论与模型、算法实现及计算程序。本书不仅展现了应用SAS软件的技术,同时也力求使读者对相关的金融专题有一个较深的了解,以使读者的知识水平在金融理论、实务和统计模型的基础上,更深入到如何实现和应用。本书适合具有一定概率统计基础的财经专业的学生使用。