《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
《现代数学基础丛书·典藏版109：非参数蒙特卡罗检验及其应用》提出一种新的产生参考数据的方法构造条件统计量，称之为非参数蒙特卡洛检验（NMCT）。全书共分11章：章介绍蒙特卡罗检验；第2章用NMCT方法检验4种类型的分布，并且说明此方法对这些类型的检验有效；第3章证明NMCT方法对4种情况是渐近有效的，而且pn相合；第4～6章研究了回归模型的模型检验问题，也说明了Wild自助法在某些情况下不相合；第7～9章研究了一些用自助逼近法可以实现的问题，但是NMCT方法也很容易实现，而且功效很好；0～11章分别介绍协方差矩阵的同方差检验和参数型coupula函数的拟合检验。《现代数学基础丛书·典藏版109：非参数蒙特卡罗检验及其应用》特别适合重抽样逼近领域或者是将重抽样逼近技术应用到其他应用领域的研究人员，以及对拟合优度检验方向有兴趣的学者。
