本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。

《解析不等式的若干问题》分为6章，内容包括基础不等式和相关不等式、两个新的不等式的创建及其应用、凸函数的若干不等式及其应用、单调函数和单调数列有关不等式等。

Withtheadventofpowerfulcomputingtoolsandnumerousadvancesinmathematics,computerscienceandcryptography,algorithmiumbertheoryhaecomeanimportantsubjectinitsownright.Bothexternalandinternalpressuresgaveapowerfulimpetustothedevelopmentofmorepowerfulalgorithms.Theseinturnledtoalargenumberofspectacularbreakthroughs.Tomentionbutafew,theLLLalgorithmwhichhasawiderangeofapplications,includingrealworldapplicationstointegerprogramming,primalitytestingandfactoringalgorithms,sub-exponentialclassgroupandregulatoralgorithms,etc...

谢冬秀、左军编著的《数值计算方法与实验(十二五普通高等教育规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法，具体介绍了这些计算方法的数学原理与算法及其实现，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。全书共8章，内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接求解和迭代求解、函数的数值逼近(代数插值与函数的逼近)、数值积分与数值微分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。本书概念清晰，语言通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深．各章有数量的习题，供读者练习使用，书后有习题答案与提示。本书可作为高等院校信息与计算科学专业、数学与应用数学专业、计算机专业、通信工程专业等理工科本科及研究生的教材，

粗糙集理论与概念格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支，在知识发现与数据挖掘中有着重要应用，本书介绍了粗糙集与概念格的若干理论分支及某些应用领域。本书共分五篇，即粗糙集与概念格的应用前景，粗糙集的不确定性理论与度量，粗糙集的公理化与格结构，粗糙集的约简理论与方法，概念格的约简理论与规则提取，全书共18章，第1章作为本书的总论。本书可以作为人工智能研究人员的参考书。

THE major part of thiook (Chapters I, II, III and V) is not very different from what was in the first two English editions (1959 and 1970).This is a natural result of the fact that the basic equations and conclusions of elasticity theory have long since been established. . The second edition included a chapter on the theory of dislocations in crystals, written jointly with A.M.Kosevich, which haeen only slightly changed in the present edition.

谢冬秀、左军编著的《数值计算方法与实验(十二五普通高等教育规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法，具体介绍了这些计算方法的数学原理与算法及其实现，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。全书共8章，内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接求解和迭代求解、函数的数值逼近 (代数插值与函数的逼近)、数值积分与数值微分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。 本书概念清晰，语言通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深．各章附有数量的习题，供读者练习使用，书后附有习题答案与提示。 本书可作为高等院校信息与计算科学专业、数学与应用数学专业、计算机专业、通信工程专业等理工科本科及研究生

《CAX工程应用丛书：ABAQUS 6.11中文版有限元分析从入门到精通》全面系统地介绍了ABAQUS6.11的使用，包括ABAQUS在线性静力分析、接触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序的使用、建模及分析和后处理技巧等内容。 《CAX工程应用丛书：ABAQUS6.11中文版有限元分析从入门到精通》内容从实际应用出发，侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，针对每个知识点进行详细讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深入地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程，并对INP文件进行细致的解释。此外，书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题，以及常见的错误信息和警告信息，并给出了相应的解决方法。 随书光盘包含了书中案例所用的源

模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学术性

本书以版Matlab为平台，介绍了数值分析与图形可视化的内容。涉及Matlab介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及Matlab绘图等内容。本书重点讲述数值分析的思想和原理并图示其结果，尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节，有助于读者更有效地利用Matlab的功能，来处理科学计算问题。 本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生的教材或参考书，也可作为科技人员和计算机爱好者的参考工具书。

本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括数值逼近，插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新，起点较高，叙述严谨，系统性强，偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题，附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。

对于历届诺贝尔经济学奖得主，本书首先说明他们的获奖工作，并给出了他们的照片和生平简介；然后介绍了他们的获奖工作与数学之间的联系；最后介绍一个或几个相关的数学逻辑。 读者对象：数学、经济管理以及财经等专业的大学生，也可供相关专业的科研和教学人员参考，

本书讲述各种数值逼近的理论和方法。除介绍传统的数值逼近内容外，还介绍了多元插值、多元直交多项式、高维数值积分、多元样条，以及曲线、曲面的生成与逼近等多种新理论和新方法，其中还包括了作者的部分科学研究成果。 本书可作为大学本科计算数学专业教材，也可作为其他理工学科硕士、博士研究生的教材或参考书。

在科学技术发展史上，科学实验的出现是一个重要分水岭，无数事实充分说明科学实验是知识的源泉，是推动社会进步及科技发展的重要动力。我们说到的虚拟实验，一般指的是使用某种技术手段模仿或者模仿的某种虚拟的实验场景，我们以它作为桥梁，克服资源、时间、人力等自然条件方面的局限，将真实世界中发生的实践经验与想象空间相联结，从而我们的认知经验，拓展我们对世界的认识。 本书围绕虚拟实验系统及其教学应用研究问题展开分析，主要内容可分为四个部分：首先虚拟实验的基本问题展开思考，阐述虚拟实验系统的特征与真实间联结的纽带问题；其次论述虚拟实验系统的具体应用，及虚拟实验策略；最后论述了虚拟实验系统结构；可为虚拟实验教学应用提供指导。本书可作为相关研究者的参考用书。

本书以版MATLAB为平台，介绍了数值分析方法与图形可视化。全书共分9章，、2章讲解了MATLAB基础知识，第3～9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组的数值解法、非线性方程求解、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算和常微分方程的数值解。MATLAB以其独特的魅力，改变了传统数值分析的编程观念，从而成为实现上述目标的有利工具。 本书可作为理工科各专业本科生、研究生以及应用MATLAB的相关科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真的教材或参考书。

本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。