本书围绕算术运算展开，在强调常规计算方法训练的重要性的基础上，有针对性地介绍了大量颇具特色的计算方法和技巧，具体内容包括20以内的加减法童子功、一位数加减法进阶、多位数加减法计算技巧、一位数的乘法技巧、多位数的乘法技巧以及除法的巧妙计算方法。另外，还介绍了中小学数学学习中常用的单位换算方法和其他重要内容。书中所涉及的速算和巧算原理通俗易懂，方法简洁实用，例题丰富，针对性强，可以帮助你快速提升基本算术运算能力。 本书可供中小学生阅读，也可供对速算感兴趣的读者参考。

本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的 理解数字 开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.

三角恒等变形是中学数学的难点之一，《三角恒等式》全面系统地总结了中学课程中三角恒等变形的内容，对三角恒等式的证法和技巧做了分类指导，着重解题思路的分析.内容包括同角函数关系、加法定理、反三角函数、三角形的边角关系、三角恒等变形的各种应用以及代数对三角恒等变形的应用等。 《三角恒等式》精选例题、习题218则，习题还附有解法提示，可供中学师生、中学程度的自学青年作为学习三角恒等式的辅助读物。

本书共九章，重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示，引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识，进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中，第1章介绍相关研究背景；第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本概念、编程方法与优化原则；第7~9章介绍基于MPI+CUDA的N-S方程数值求解。书中的示例的构思以及分析过程是本书最具价值的部分，读者通过阅读这些内容，对GPGPU技术做到融会贯通、举一反三，只要掌握了这些简单的示例，更复杂的问题也能迎刃而解。在本书的帮助下，读者不需熟悉GPU硬件或者CUDAC（虽然熟悉这两者有助于使用本书）就可完成GPU的学习和使用。

【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.

本书以简明易懂的方式，系统地介绍了无网格法的基本理论及各种代表性算法，使初学者很容易掌握这一计算方法的原理和知识。在内容组织上，以固体力学作为应用背景，以无网格法 介点原理 为主线，较为全面地介绍了无网格全局弱式法、局部弱式法、配点类方法、边界型方法和结合式方法等各类离散方法的基本原理及其算法。此外，对移动*小二乘近似法(MLS)的简化和稳定化、介点原理的应用，以及对配点类方法的完善和发展，是本书重点阐述的内容。《BR》

《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

本书是关于积分方程的高精度算法的*本书.全书分为五章：*章阐述积分方程与积分算子以及相关的泛函分析理论，方便读者无需特殊准备便可以通读本书；第二章阐述数值积分，重点介绍多维积分与反常积分的外推和分裂外推方法，其中关于带参数的超奇积分的数值方法与外推是首次见于专著；第三、四、五章分别阐述Volterra型积分方程、Fredholm型积分方程和边界积分方程的高精度算法.本书取材新颖，与同类书的内容不雷同，所提供的算法具有计算复杂度低、精度高、并行度高和拥有后验误差估计等特点，适合从事积分方程和边界元计算的科研工作者和工程计算人员参考，也适合计算数学和应用数学的博士生、硕士生和本科高年级学生作为专业或参考教材.

本书系统介绍计算几何的理论与方法. 内容包括计算几何的数学基础、曲线曲面的基本理论、Bézier 曲线曲面、B 样条曲线曲面、有理 Bézier 曲线曲面与 NURBS 方法、细分方法以及径向基函数等.

差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性，在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用．本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法，线性差分方程组的基本理论，差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识，特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识，以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础．书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用，包括我们近年来在研究人口增长、艾滋病和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用．这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材，我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从

本书以一维杆单元为例，系统地阐述了有限单元法的基本原理、数值方法、程序实现和固体力学领域各类问题中的应用。 全书共13章。前6章为有限单元法的理论基础，包括直接刚度法，一维杆的“强”形式与“弱”形式，单元和插值函数的构造，加权余量法与虚功原理建立有限元格式，变分原理建立有限元格式。后7章为专题部分，包括线性静态有限元分析，线性动态有限元分析，几何非线性有限元分析，材料非线性有限元分析，复合材料多尺度分析，结构灵敏度分析，桁架结构有限元教学软件EFESTS。本书通过一维杆单元详尽地展示了有限单元法的细节，使读者更容易地学习有限元理论，这是作者的基本出发点，也是本书的特色。

本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括：解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。

本书深入讨论Krylov子空间算法的核心思想和理论,结合算法的推导过程,介绍Krylov子空间算法和预处理技术的**进展,同时介绍Krylov子空间算法及预处理技术在电磁计算和数字图像处理中的应用.

本书系统地论述了有限元方法的数学基础理论。本书以椭圆偏微分方程的边值问题为例,介绍了协调有限元方法以及非协调等非标准有限元方法的数学描述、收敛条件和性质、有限元解的先验和后验误差估计以及有限元空间的基本性质,其中包括作者多年来的部分研究成果。

《计算代数数论教程》介绍了148种算法，它们是数论计算的基础，其中包括与数论、椭圆曲线、素性测定和因式分解等相关的计算。 书中对每种算法都作了完整的理论介绍，将学习者需要的理论基础降到*。书中对每个算法的详细描述实现了其直接在计算机上的运行，并且给出了众多的进一步的执行提示。书中的许多算法在别的书上从来没有被看到过，或者说它们次以书的形式出现在我们面前。

该书综述了有限元方法的基础，包括读者在解决各自存在的工程问题以及理解该知识点更先进的应用所必须了解详细的基础理论和工作室实例。为了让读者更清晰地了解有限元的研究进展，该版本在内容上作了明显的重排，将两个新章节放在前面：弱式；变分形式；多维场问题；网格自动生成；平板弯曲和壳理论；无网格技术的进展。

曹定爱编著的《累积法理论(精)》在介绍数理统计的基本概念、参数估计理论、小二乘估计和联立方程式的数量分析等内容的有关理论知识的基础上，系统地提出累积法估计理论，即建立了一种新的估计一般线性回归模型中未知参数的参数估计方法，并推广其应用．其主要涉及：普通累积和的概念及其统计特征，普通累积法及其估计理论(包括普通累积法估计与小二乘估计、普通累积法估计法与工具变量法等知识的介绍)，一元线性回归模型中普通累积法估计与小二乘估计，多元线性回归模型中普通累积法估计与小二乘估计，多级普通累积法的估计法和普通累积法估计法在联立方程组模型参数估计方面的推广等内容。 《累积法理论(精)》适用于经济分析、金融分析、保险工程、证券分析、计算数学、工程数学、统计分析等领域的高年级本科生、研究生以及高校

本书详细介绍了计算机领域中常用的数值计算方法，主要内容包括插值与逼近、数值积分与数值微分、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、常微分方程的初值问题的数值解法等。本书不仅系统介绍了求解各类数学问题的基本的数值计算方法和相关基础理论，而且补充了相应的优化计算方法——神经网络算法。为了方便教学，作者还给出了基于MATLAB语言的范例源代码，便于师生上机实习。 本书可作为高等院校工科专业本科学生的教材，也可作为相关科研人员的参考书。

本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外*成果。主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。 本书可作为计算机科学、应用数学、自动控制、信息科学和管理工程等专业的高年级学生及研究生的教材，也可作为研究粗糙集理论与方法的科技人员的参考书。

本书介绍了近代计算机常用的计算方法及其基础理论。内容包括插值法、曲线拟合、数值微积分、方程求根、线性与非线性方程组的解法、常微分方程数值解法等。 本书取材适当，由浅入深，易于教学，每章主要的算法除有框图外，还配有较多的实例，着重培养学生的工程计算能力。每章附有适量的习题。 本书可作为工科院校各专业学习计算方法的教材，也可作为业余科技大学、电视大学有关专业和工程技术人员的参考书。

为了适应“计算物理一科学与工程计算一高性能计算”发展的需要，本书专门为在计算机(尤其是超高速大型计算机)上大规模数值求解抛物型方程各种类型的适定问题而写。本书将在解决实际问题计算过程中可能涉及到的各类问题尽可能地加以叙述，但主要是围绕典型方程所采用的有限差分方法的格式和技巧展开的。力求简明扼要，通俗易懂，学了能用。 本书共分10章，包括：抛物型方程定解问题的提出、有限差分方法的基础知识、求稳定性条件的方法、抛物型方程的差分格式、非线性抛物型方程、高于二阶的抛物型方程和抛物型方程组、退化抛物型方程、抛物型方程有限差分的并行计算、数值计算中的若干问题以及数值计算的实际应用之例。 本书可作为从事与抛物型方程相关的广大科技工作者的使用手册和高等院校的大学生和研究生学习“偏微分方程数值解”

本书介绍了在科学与工程实际工作中常用的数值计算算法的原理和Visual C++编程方法。本书分为7章，前6章分别讨论了复数运算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值和数值积分等的面向对象编程方法，涉及使用频率非常高的近90个基本算法，按功能设计成了6类。第7章将这些算法类集成到一个静态库和一个动态库中，可以直接使用。每章节都用Visual C++程序示例了算法和算法库的调用方式。 本书适合涉及科学与工程数值计算工作的科研人员、工程技术人员、管理人员以及大专院校相关专业的师生参考阅读。

本书阐述了科学与工程计算中的基本理论和方法，包括数值分析中的基本概念和基础知识、插值法、数值积分与数值微分、函数的*逼近、线性方程组的直接解法、解方程和方程组的迭代法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程的数值解法、偏微分方程的数值解法、MATLAB平台上的数值实验等。书中有丰富的例题、练习题和数值实验习题。本书注重内容的实用性，强调数值方法的思想和原理以及在计算机上的实现。选材深浅适度、系统性强，文字通俗易懂。 本书可作为高等学校理工科专业本科生、研究生数值分析课程的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。

本书着重推介一种有别于Brun筛法和Selberg筛法的新型优化筛法。其特点是简单易懂、便于操作、适用性广。 作为该优化筛法的应用实例，书中对至今用其他方法尚未解决的14个数化问题逐个进行了论证。同时，对每个命题都给出了具体的求解方法，运算程序及实筛数据。书末附有20万以内的素灵敏表用于数据查验。 本书可供相关专业的教学与科研工作者阅读，亦可供大学数理系高年级学生、研究生参考。