本书弱化了理论的严密证明，代之以简单的推导与方法的说明，加强了例题的示范作用，是浙江工业大学教学改革的系列教材之一。《BR》 本书主要介绍数值计算的基本理论与方法，内容包括数值计算引论、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、逼近、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题数值算法等。对于数学系的学生，教学内容可侧重算法的理论部分；对于一般工科的学生，教学内容可侧重算法的实用性和实验性部分。

本书以高位分段累加计算的方法，全面系统地介绍了实数加、减、乘、除、乘方、开方运算在普遍情况下的简化计算法则，实现了数的运算在通常情况下即能顺利通过心算速算来完成的目的。全书共分九章：第一章至第八章介绍了高位分段累加算术的思想方法，及其在实数加、减、乘、除、乘方、开方运算中的一般心算速算应用；第九章介绍了特殊条件下的心算速算方法，并运用高位分段累加算术解读了古印度吠陀数学乘法五式和除数是九的除法速算方法。第二版增加了直写答案式简化计算方法，更有利于大众应用。介绍方式由浅入深、通俗易懂。并详细讲解了方法的论证过程，有益于读者理解和掌握应用，利于普及。掌握了本算法不仅能迅速提高学生的心算能力和计算速度，更有利于提高学生的逻辑思维能力、激发学生的学习兴趣。本方法若能广泛应用于中小学

配合课堂教学，提供给学生折纸活动的一本学习材料用书，促进学生在折纸活动中提升动手能力，发展思维能力。该书适合幼儿园到初中的学生，不同阶段的学生都能在折纸中找到乐趣。

本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题，并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括：全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血，书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。

《累积法理论》在介绍数理统计的基本概念、参数估计理论、二乘估计和联立方程式的数量分析等内容的有关理论知识的基础上，系统地提出累积法估计理论，即建立了一种新的估计一般线性回归模型中未知参数的参数估计方法，并推广其应用。 其主要涉及：普通累积和的概念及其统计特征，普通累积法及其估计理论（包括普通累积法估计与二乘估计、普通累积法估计法与工具变量法等知识的介绍），一元线性回归模型中普通累积法估计与二乘估计，多元线性回归模型中普通累积法估计与二乘估计，多级普通累积法的估计法和普通累积法估计法在联立方程组模型参数估计方面的推广等内容。

对于历届诺贝尔经济学奖得主，本书首先说明他们的获奖工作，并给出了他们的照片和生平简介；然后介绍了他们的获奖工作与数学之间的联系；最后介绍一个或几个相关的数学逻辑。 读者对象：数学、经济管理以及财经等专业的大学生，也可供相关专业的科研和教学人员参考，

本书全面、系统地介绍了计算复杂性理论的基本内容与各种NPC问题、NP难问题等复杂问题的计算机求解方法。前四章分别简要介绍了线性规划、多面体理论、网络规划与动态规划等预备知识。第五至九章具体介绍了计算复杂性理论。包括复杂性的定义与分类，证明一个问题为P类或NPC类的基本方法，NPC记理论在分析、求解问题中的应用与近似算法的性能度量等。第十至十六章则主要以整数规划为框架，详细论述求解NPC及NP难问题各种不同形式的算法与近似算法。 本书可作为信息与计算科学、应用数学、计算机、管理科学等专业的研究生教材或本科生的选修课教材，也可供有关的科研人员参考。