本书以简明易懂的方式,系统地介绍了无网格法的基本理论及各种代表性算法,使初学者很容易掌握这一计算方法的原理和知识。在内容组织上,以固体力学作为应用背景,以无网格法 介点原理 为主线,较为全面地介绍了无网格全局弱式法、局部弱式法、配点类方法、边界型方法和结合式方法等各类离散方法的基本原理及其算法。此外,对移动*小二乘近似法(MLS)的简化和稳定化、介点原理的应用,以及对配点类方法的完善和发展,是本书重点阐述的内容。《BR》
本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题,并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括:全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血,书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。
本书系统介绍线性规划、整数线性规划、无约束**化和约束**化的基本理论和方法,还介绍经济、金融、信息处理、统计、几何等领域中的具体优化模型,以及MATLAB软件包中部分优化工具箱的操作方法.
《计算流体力学原理》是为从事流体计算的研究生、科研人员、工程师和物理学家而写。《国外数学名著系列()9:计算流体力学原理》首先介绍计算流体动力学中的数值方法的现状;运用基本的数学分析,详尽阐述数值计算的基本原理;然后讨论流域和非一致结构化边界适应网格的几何复杂性带来的困难;研究奇异扰动问题的一致性和效率,指出大雷诺数情形下计算流的方法;特别讨论了稳定性分析,给出在许多实际算法中有价值的稳定性条件,其中某些条件是新的;叙述计算可压缩流和不可压缩流的统一方法;给出了狭窄水漕方程的数值分析;论述了双曲守恒律;讨论了戈杜诺夫阶障碍及如何利用有限斜率格式加以克服。简要介绍了运用克雷洛夫子空间理论和多重网格加速的有效的解的迭代方法。《国外数学名著系列()9:计算流体力学原理》还包括许多新
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法,如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容,如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用,对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富,取材精炼;重点突出,推导详细,数值计算例子较多;内容安排由浅人深,每章都有概述、小结、复习题等,便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材,也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
本书参考国内外相关文献,结合*关于“数值计算方法”课程的基本要求,从基本概念、基本理论和方法系统介绍数值分析与计算的相关内容和观点.本书既注重理论的严谨性,又注重方法的实用性,重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理.其主要内容包括:绪论、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代法、矩阵的特征值和特征向量计算、插值法、曲线拟合、数值微分与数值积分、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程数值解法、瞬时扩散方程的差分解法简介和Matlab软件介绍等.全书重点突出,各篇章相互衔接,每章均附有应用实例与习题.
MathematiCa是当今世界上*秀的数学软件之一,由于它所具有内容丰富、功能强大、界面友好、使用简单方便等突出优点,因而在世界范围内受到广泛好评。 MathematiCa所能处理的内容十分丰富,几乎涵盖了应用数学各主要分支,特别是加强了理工科大学数学大纲中所规定的那些部分。不仅可以满足理工科院校师生在数学教学上的需要,同时也能满足科技工作者求解一般数学问题的要求,现在用户范围还在不断扩大,甚至拓展到银行、金融、政府、企业等部门。 Mathematica的功能主要有数值计算、符号运算、图形处理以及程序设计四大方面。其中符号运算的功能十分突出,是其他计算机高级语言所无法比拟的。有的高级语言(例如Matlab)虽也具有符号运算能力,但都不及MathematiCa的强劲和完善。因此MathematiCa特别受科技部门与高等院校的重视。
本书汇集了第46届至第50届靠前数学奥林匹克竞赛试题及解答.书中广泛搜集了每道试题的多种解法,且注重初等数学与高等数学的联系,更有出自数学名家之手的推广与加强,本书可归结出以下四个特点,即收集全、解法多、观点高、结论强。
本书主要介绍非线性控制系统的基本理论和一些*进展,全书分为八章.章介绍相关的数学预备知识,包括度量、流形、稳定性等:随后的章节主要分为两部分:部分包括第二章和第三章,主要讨论基于微分几何方法的非线性控制系统的分析:第二部分包括其余章节,主要讨论非线性系统的镇定和抗干扰控制问题.其中第二章集中考虑系统的可控性和可镇定性等系统的基本控制特性:第三章处理对非线性系统的化简,包括解耦和线性化。第四章和第五章分别考虑非线性系统的局部和全局镇定控制设计:第六章和第七章分别研究非光滑系统(即切换系统和有限时间稳定系统)的控制问题:后的第八章涉及非线性系统的H∞控制等。 本书可作为从事控制理论及其应用的科研工作者、工程技术人员、高等学校教师和研究生的教科书或参考书。
《轨迹》主要讨论了点的轨迹的意义和探求轨迹的方法,包括综合法和解析法。在此基础上,还简要地介绍了动图形的轨迹和曲线族的包络的初步知识。《轨迹》可供中学数学教师参考,也可供中学生课外阅读。
本书的目录和前言已经译成中文,正文部分保留英文原版。另附北京大学医学部崔庆华副教授所作导读一篇。计算机和计算方法在生物和生物医学研究中的应用已经变得无处不在在过去的二十年中,那些基本算法没有改变,但是计算机速度和易用性获得巨大提升,同时计算机价格大幅下降。 对于计算机和计算方法在生物和生物医学研究中的应用,人们的一个普遍认识是这些应用要么是基本的统计分析,要不就是DNA序列数据的检索这些应用无疑非常重要,但它们只是揭开了当前或今后计算机和计算方法在生物医学研究领域的序幕《实验室解决方案:数值计算方法精要》涵盖广泛,包含多种计算机和计算方法在生物医学研究领域的应用,大大扩展了我们对该领域的认知。
《轨迹》主要讨论了点的轨迹的意义和探求轨迹的方法,包括综合法和解析法。在此基础上,还简要地介绍了动图形的轨迹和曲线族的包络的初步知识。《轨迹》可供中学数学教师参考,也可供中学生课外阅读。
本书把握当今信息时代数字化、互联网、大数据三大技术特征,着眼于当代科学活动及科学文本的大数据引领科学计量学深刻变革的理念,从理论基础和应用两个方面介绍科学计量大数据的**进展。理论基础部分,从科学计量的大数据基础的角度,论述了数字出版、互联网与科学计量大数据,面向科学计量的数据体系;科学论文的使用数据和论文使用数据的开放获取优势;应用部分,分别探讨了科学家的工作时间表,科学论文在社交网络中的传播机制,实时追索论文使用数据呈现的研究热点与研究前沿,以及基于使用、引用等多重指标的单篇论文评价体系。
差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性,在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用.本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法,线性差分方程组的基本理论,差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识,特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识,以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础.书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用,包括我们近年来在研究人口增长、和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用.这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材,我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从基本理论和
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法,如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容,如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用,对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富,取材精炼;重点突出,推导详细,数值计算例子较多;内容安排由浅人深,每章都有概述、小结、复习题等,便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材,也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
随着科学计算水平的不断提高,数值模拟成为自然科学领域的关键技术手段。对于流体领域的研究者,动力学数值模拟是描述流体运动客观现象及规律的重要工具,也是深刻理解流体及其伴生要素输移运动基本理论的重要途径。随着数值模拟的重要性日益显著,数值模拟的核心问题即数学模型的可靠度和准确性也备受关注,如何度量科学计算的综合性能,如何确认和验证模型的计算结果,是流体数值模拟领域进行行业标准化应用和推广亟待解决的重要科学问题。 目前,靠前同业对科学计算确认与验证评价传统模式主要是通过实测资料对模型进行验证以及主观因素为知名品牌的专家评审,针对河流动力模型数值解的可靠性、准确性分析及结果可信度研究甚少。纵观河流数值模拟领域,仍缺乏一套科学规范的可度量评价体系,导致模型性能难以合理的确认和验证,模型
本书是在贯彻落实*《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的要求精神及第1版的基础上,按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神进行编写的,全书以通俗易懂的语言,全面而系统地讲解数学实验的内容,全书共分7章,第1章是绪论;第2-5章是基础实验部分,内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实验;第6章是综合实验;第7章是数学建模初步,每章都以实验的形式将有关内容与MATLAB相结合,达到理论与实践的统一,便于读者学习和上机实验,每节后面有“练习题”,每小节(或节)的例题(或实验)前有简要的“实验目的”,并在附录中有MATLAB的基本操作。 本教材理论系统,举例丰富、新颖,讲解透彻,难度适宜,
本书深入讨论Krylov子空间算法的核心思想和理论,结合算法的推导过程,介绍Krylov子空间算法和预处理技术的**进展,同时介绍Krylov子空间算法及预处理技术在电磁计算和数字图像处理中的应用.