目标识别是水声探测中的重要技术环节,也是一项难题。利用深度学习理论开展水声目标信号特征学习与分类识别,已成为当前的研究热点。本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先,探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题,在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗网络的原理、构建方法、参数优化方法及应用实例。其次,在不同信噪比等条件下,对深度神经网络与传统方法以及不同的深度神经网络进行了对比分析,提出了改进方法,并进一步探讨了深度半监督和无监督水中目标分类识别方法及参数联合优化方法。 ,从功能需求、技术指标、关键技术等角度指出了智能水中目标识别技术的发展方向。
《费恩曼物理学讲义(第2卷新千年版)》由费恩曼、莱顿、桑兹所著,本书从普通物理水平出发,注重物理分析,深入浅出,避免运用高深烦琐的数学方程,因此具有高以上物理水平和初等微积分知识的读者阅读起来不会感到十分困难。至于大学物理系的师生和物理工作者更能从此书中获得教益。为此我们特将此书译成中文,以飨读者。
《探秘太空:浅析空间资源开发与利用》简要介绍了空间资源和空间环境的特点,载人航天应用的领域和范围,航天遥感原理、技术和常见的航天遥感器;详细介绍了载人航天在空间对地观测、大气和海洋监测、空间生命科学、空间材料制造、空间科学实验、空间天文观测等方面的应用及中国载人航天取得的研究成果,概要介绍了载人航天应用的发展前景。《探秘太空:浅析空间资源开发与利用》内容丰富,图文并茂,知识性强,力求做到深入浅出,通俗易懂,具有较强的科普性,适合相关专业科技人员、管理人员和高中以上文化程度的航天爱好者阅读。
《铁路桥梁结构噪声辐射理论及应用》主要基于国家自然科学基金项目(51378429、51308469、51878565)和国家高技术研究发展研究计划(2011AA11A103)的部分研究成果。《铁路桥梁结构噪声辐射理论及应用》针对铁路桥梁结构噪声的产生机理、预测理论和试验方法开展研究。《铁路桥梁结构噪声辐射理论及应用》共分7章,章对铁路桥梁结构噪声的研究现状进行了简要回顾;第2章扼要介绍了噪声评价方法和标准;第3、4章介绍了铁路典型桥梁结构噪声的预测模型和数值仿真技术;第5章详细介绍了铁路典型桥梁结构噪声的现场试验研究;第6章采用数值方法研究了铁路典型桥梁的声辐射特性;第7章介绍了铁路桥梁结构噪声源的辨识技术。
本书描述了在推导声波动方程的过程中对声学物理量所做的严密的数量级估计和微小量近似,给出了积分表达、抛物线近似、非线性效应等多种表达形式的声方程,讨论了各方程的一维和多维、时域和频域等多种数值计算方法,并提供计算源程序和计算结果,书后附有参考文献。本书内容全面,过程详细,可读性和实践指导性强,形成了有特点的声学和计算方法的知识框架。
《特殊函数概论》是著名学者王竹溪先生的著作,书中系统地讲述了一些主要的特殊函数,如超几何函数、勒让德函数、合流超几何函数、贝塞耳函数、椭圆函数、椭球谐函数、马丢(Mathieu)函数。原著书中有360多道习题,习题数目巨大,且难度很高,如果单由读者去自行解答,会给读者带来很大的困难和困惑。吴崇试教授根据书中内容,总结书中习题的解法,系统的编写了这一本一本配套《特殊函数概论》的习题解答书,书中不仅全面解答了原著中的所有习题,还对原著中存在的很多错误进行了纠正。