在《白话统计》中你可以解决很多简单的网络搜索所不能解决的问题。在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么“做”线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(涉及Excel、SAS、R、JMP
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力,在众多统计方法中,选择实用的现代统计分析方法,在不失理论严密性的前提下,力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础,删除了多变量图示法,大部分例题采用SPSS和SAS进行分析,所有例题和习题的数据都做成了电子文件以方便读者使用。本书既可作为非统计专业,如经济管理、人文社会科学类研究生学习现代统计分析方法之用,也可作为经济统计专业学生学习用书,同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究参考阅读。
《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写,结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法,使读者能在短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分,第壹部分“基于SPSS的统计学实验”(章至第8章)介绍如何使用SPSS软件来实现以上统计分析,第二部分“基于R的统计学实验”(第9章至6章)介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。
《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写,结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法,使读者能在短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分,第壹部分“基于SPSS的统计学实验”(章至第8章)介绍如何使用SPSS软件来实现以上统计分析,第二部分“基于R的统计学实验”(第9章至6章)介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力,在众多统计方法中,选择实用的现代统计分析方法,在不失理论严密性的前提下,力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础,删除了多变量图示法,大部分例题采用SPSS和SAS进行分析,所有例题和习题的数据都做成了电子文件以方便读者使用。本书既可作为非统计专业,如经济管理、人文社会科学类研究生学习现代统计分析方法之用,也可作为经济统计专业学生学习用书,同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究参考阅读。
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本书是作者在多年的教学和科研的基础上写成的,阐述了各种现代色谱分析方法的原理、仪器结构性能及其在药学中的应用。本书共分四部分,包括薄层色谱法、毛细管气相色谱法、高效液相色谱法、高效毛细管电泳和超临界流体色谱法等内容。其中精选色谱学重点领域中一些前沿课题,如液相色谱?质谱联用技术、高效毛细管电泳法和超临界流体色谱法在药学上的应用潜力等;在编撰方法上,作者结合工作实践,力求给出启迪性的论述,以使读者在思路和具体方法上均可获得教益。本书可作为药学院校有关研究生、高年级本科生的教学参考书,也可供药学、化学化工、环境科学及生命科学领域中人员参考。
本教材较多地增加计算题的讨论,特别是对氧化还原滴定分析结果的计算,教材中另列一节讨论。在解计算题的过程中,不是简单地列式计算,而是通过分析原理和测定方法的讨论来引入计算公式和得到计算结果,使学生通过地算了解典型分 析方法的真谛,为如何选择分析方法打下坚实的基础。 本教材精选的一些练习题,多数是复习巩固基本原理而选的。有的是某些不便于在教材中深入讨论的内容和开拓性的问题,以练习题的形式出现,对有能力的学生和感兴趣的学生进一步学习和研究和有所启迪。 本教材适用于理论课课时在35~50课时的农、林、牧、水产、食品和生物技术的各专业使用(若不需要系统性,可删除更多,20课时以上也可用)。也可作为其他专业的教材或参考书。