摩尔根从1908年开始进行果蝇实验,从中发现了伴性遗传规律,发展了染色体遗传理论,证实了染色体与遗传基因的关系,创立了遗传学的基因学说。1926年摩尔根出版了《基因论 》全面详细地介绍了他的基因学说。进行遗传学研究时,实验材料的选择非常重要。摩尔根所选择的果蝇非常易于在实验室中培养,而且繁殖很快,从卵到成虫只需要10-14天,这样可以大大缩短观察每代遗传现象的时间,此外,果蝇的染色体非常简单,只有4对,这也有助于分析遗传现象和染色体的关系。摩尔根通过一只变异的白眼果蝇同普通红眼果蝇的杂交实验,发现决定白眼的基因与决定性别的基因是联系在一起的。由于当时已知性别是由染色体决定的,因此白眼基因也一定在染色体上。这一实验得到了基因位于染色体上的*个证据,在遗传学史上具有重要的意义。摩尔根建立的基因
1866年,孟德尔用全新的表达方式记述了他进行了8年之久的豌豆杂交实验,他把生物学和统计学、数学结合了起来,提出了遗传定律。《遗传学经典文选》是现代遗传学的开山之作,它不仅是宣告了通过新的观察和试验方法发现了遗传学的重要事实,更确切地说,在的创造性活动上,它将这些事实以概念系统的形式呈现出来,这就使之具有普遍意义.《遗传学经典文选》将作为科学试验和对数据资料的深遂理解的范例永世长存"。
本书建立在作者多年教学实践和研究成果的基础之上。全书共分四部分,部分为章至第三章,介绍育种群体的遗传组成和改变群体平衡的因素,讨论群体遗传学在遗传资源搜集和繁殖再生过程中的应用,这一部分可视为群体遗传学;第二部分为第四章至第八章,介绍双亲杂交后代群体和交配群体的遗传分析方法、常用的遗传交配设计和估计遗传参数的方法、基因型和环境互作的分析方法以及数量遗传在育种中的应用途径等,这一部分可视为经典数量遗传学;第三部分为第九章至第十二章,内容包括主基因和多基因混合遗传模型、连锁图谱的构建和QTL作图、BLuP及其在育种中的应用以及利用已知基因信息的数量遗传和育种方法研究等,这一部分可视为现代数量遗传学;为使读者更好地理解上述内容,把数量遗传研究中涉及的一些线性代数、矩阵理论和概率统计方面的内
本书全面反映建立中华民族永生细胞库的理论和实践,除系统介绍人类永生细胞库的基础理论外,还详尽介绍了建立永生细胞库所涉及的知情同意原则、采样标准、采样步骤和方法,建立永生细胞库所需实验室准备、应用器材、应用EB病毒转化建立永生细胞、永生细胞的传代、冻存和复苏等技术以及永生细胞的质量控制。并介绍应用人类遗传资源进行遗传多样性和疾病基因研究的进展。本书由线从事永生细胞库建立和相关研究的科技人员撰写,力求实用。阅读本书的科技人员不仅能了解中华民族永生细胞库的全貌,而且能够在需要时应用本书介绍的相关技术。
本书由五部分共19章组成,部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段;第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例;第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程,其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术,并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。本书适合统计学和群体遗传学专业,以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读,对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。
本书以辅助生殖实验室方面的技术为重点,全面介绍了配子和胚胎发育、体外受精实验室的建立、管理和质量控制等基础知识,并重点对各项辅助生殖技术实验室方面的内容进行了系统、详尽的论述,使读者对生殖医学实验室技术有全面的了解,并且具备极强的参考价值和实用价值。本书为从事生殖医学及相关学科的临床医生、实验室人员和研究人员提供了参考,也可供其他临床医生阅读。
本书结合PLAS软件,面向生化、遗传研究人员与生物工程技术工作者,讲解如何使用现代计算方法去分析复杂的生物化学系统。阅读学习本书,无需高深的数学基础。本书将数学背景与专业应用分开,在生化分析中直接引用数学结论,读者若觉得有必要,再去翻阅相应的数学知识。本书从生物化学系统建模开始就引入软件PLAS的操作,并将其贯穿计算机模拟、参数估算以及方法可靠性与灵敏度的分析。本书还详细研究了四个文献已有的实例,准确描述了生物化学系统数学建模的完整方法。 每章有练习并附部分答案和提示。本书还提供相关网址,可供查询数据资源。PLAS软件可以在互联网上下载。 本书可以作为生化工程专业、医药专业本科生、研究生的教材和参考书,也可供相关专业研究所、生产企业的工程师和技术人员参考。
交互式遗传算法将传统的进化机制与用户的智能评价相结合,可以有效地解决性能指标难以(甚至无法)用函数表示的一类复杂优化问题。但是,用户评价的不确定性和评价疲劳问题等极大地影响了交互式遗传算法的性能,严重制约了其在复杂优化问题中的应用。《高级交互式遗传算法理论与应用》以解决这些问题为切入点,在遗传算法的框架体系下,主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。孙晓燕、巩敦卫、徐瑞东所著的《高级交互式遗传算法理论与应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能、产品设计等专业的教师及研究生阅读,也可供自然科学和工程技术相关领域的研究人员参考。