《永磁同步电机实用设计及应用技术》是一本实用的电机设计工程书，从工程技术设计角度出发，研究和讨论了永磁同步电机设计时必须涉及的实际问题及其解决问题的实用设计方法和技巧。 本书着重介绍了永磁同步电机的设计要素和设计准则、电机设计软件的操作方法、对电机设计时的各种参数进行深入的分析和讲解，还特别介绍了电机设计软件的快速设计方法和各种设计技巧。应用这些设计方法，就可以在很短时间内，快速、准确地把永磁同步电机的方案设计出来。本书用多个的永磁同步电机快速设计实例，讲述如何对各种不同的永磁同步电机用不同的方法、从不同的设计角度进行分析、判断，从而用*简捷、实用的方法对永磁同步电机进行设计，加深并巩固读者对永磁同步电机的快速设计方法和技巧的认识。

摩擦纳米发电机是一项颠覆性技术并具有****的输出性能和优点。与经典电磁发电机相比，摩擦纳米发电机在低频下的高效能是同类技术无法比拟的。同时它也可以作为自驱动的传感器来感知由机械触发所产生的静态和动态过程的信息。本书是系统全面地介绍摩擦纳米发电机的四种工作模式，以及相应的理论模型和计算、器件设计及它们在回收人体活动、振动、风能、海洋能、水流等动能中的广泛应用的专著。同时也系统介绍了摩擦纳米发电机在移动/穿戴/柔式电子产品、生物医学器件、传感网络、物联网、环境保护和传感、基础设施检查和蓝色能源等方面的应用实例。重要的是，王中林近发现麦克斯韦位移电流第二分量是纳米发电机的理论根基。纳米发电机将是麦克斯韦位移电流继电磁波理论和技术后在能源与传感方面的另一重大应用，有可能引领技术革新并深刻

潜油电机驱动的潜油电泵适用于丛式井、斜井及水平井的深井采油，尤其是海上油田开采。潜油电机特殊的结构及运行环境导致其在电磁设计、流体流动及传热、制造工艺和试验等方面均与普通电动机有所不同。《潜油电机设计及多物理场耦合计算》深入系统论述了潜油电机在设计、温升预测、多物理场耦合分析等方面的相关基础理论及应用现状，为潜油电机电磁设计、流体流动、温升预测、电机内多物理场耦合研究等构建了较为完善的理论体系。《潜油电机设计及多物理场耦合计算》内容主要包括潜油电机的研究现状及发展趋势、潜油电机设计、潜油电机优化设计、潜油电机分段处电磁参数计算、潜油电机分段处多场耦合计算、潜油电机三维稳态传热特性研究、基于流体网络解耦的潜油电机温升预测、热网络法在潜油电机温度预测中的应用、潜油电机温升试验和

本书面向光学精密工程，以柔性铰链的结构参数作为具体研究对象，探讨了基于柔性铰链的柔性精密机构的结构优化设计方法，研究了压电精密致动器的设计方法与技术应用，设计了多自由度串联和并联精密定位平台。全书内容涉及柔性机构设计方法学、压电智能结构静力学、并联机构运动学、动力学等方法理论，主要包括绪论、压电陶瓷材料概述、柔性压电精密致动器基础理论、柔性铰链参数化设计方法、柔性正交式压电精密致动器、柔性杠杆式压电精密致动器、柔性菱形压电精密致动器、柔性精密运动平台、压电致动的3-DOF串联精密定位平台、压电致动的3-DOF并联精密定位平台和压电精密致动技术应用展望等主要内容。 本书可作为压电材料、精密机械系统及并联机器人等方向的研究生、博士生、教科研人员及工程技术人员的参考书。

本书是作者课题组近年研究工作的总结，重点阐述超声波电机的低复杂度控制策略，包括迭代学习控制方法和专家PID控制方法，反映了超声波电机控制领域的**进展。内容丰富，深入浅出，主要包括基于差分进化算法的超声波电机Hammerstein非线性建模、P型迭代学习控制、简单非线性迭代学习控制、自校正迭代学习控制、专家PID控制等。针对超声波电机产业化应用需求，书中提出了多种在线计算量小的超声波电机新型控制策略，并给出了详细设计方法和实现效果。

本书结合具体的风电企业应用实例，对风力发电机组可预测性维护和故障诊断技术及方法进行了比较系统的介绍，并首次对可预测性维护系统所带来的经济效益评价问题作了深入的研究。书中对风力发电机组的状态监测、性能体检、故障诊断及故障趋势预测进行了深入细致的研究，给出了一些相应的解决方案。全书具有很强的理论与实践指导意义，读者能学以致用。

《深远海大型风电机组系统动力学与控制技术》共7章：第1章介绍海上漂浮式风力发电机的研究背景及意义，以及当前国内外对于海上漂浮式风力发电机组关于浮式结构、功率控制和载荷控制研究方法以及相关仿真软件的研究现状；第2章针对漂浮式风力发电机组的外在运行环境和载荷工况进行了分析；第3章研究了风力发电机组系统动力学，分别对漂浮式风力发电机组（风电机组）空气动力学和漂浮式风力发电机组水动力学进行了分析建模仿真；第4章主要对漂浮式风电机组功率控制算法进行研究，介绍了功率跟踪控制设计；第5章主要对漂浮式风电机组载荷控制建模与仿真进行研究，介绍了多种控制方法；第6章主要对漂浮式风电机组容错控制设计进行研究；第7章主要对漂浮式风电机组仿真平台（FAST）二次开发内容进行介绍。

本书介绍了风电机组相关部件的监测与故障诊断技术，内容包括大型叶片、齿轮箱、主轴、制动系统、发电机、开关设备、互感器、升压变压器、变流器等故障在线监测系统的基本组成、故障树、故障诊断的新理论及新方法。提出了基于专家系统、模糊神经网络和小波分析三种推理模式集成的风力发电机组合智能诊断策略；基于故障树和神经网络模型，建立了由框架和规则混合知识表示的智能故障诊断系统，利用模糊神经网络来建立风力发电机常见运行故障的专家诊断知识库；在诊断策略的决策层，利用小波分析、模糊神经网络和证据理论的融合，提高风力发电机故障的预测精度；利用基于神经网络的模糊综合评判，对风力发电机衬垫摩擦系数质量进行准确的综合评价；并利用小波神经网络对风力发电机的常见运行故障进行了趋势预测；提出了采用集成智能传感器

分布式发电是解决未来能源短缺的必经之路，而微电网作为“网中网”的形式是解决分布式发电无缝接入大电网的发展趋势。本书从未来电力系统发展所面临的两大问题出发，内容由两部分组成。部分介绍分布式发电，以解决能源问题；第二部分介绍微电网，以解决电网模式问题。全书共分为9章。章主要简述分布式发电以及微电网；第2章至第5章介绍分布式发电的关键技术，包括分布式电源特性、含分布式发电的配电网潮流计算以及分布式电源的定址和定容问题；第6章至第9章介绍微电网的关键技术，主要包括外微电网发展现状、微电网管理系统、孤岛检测问题以及微电网下的市场竞价问题。 本书可供省市级电网运行与调度工作者及科研院所工程技术人员参考，也可供高等院校电气工程类专业教师、高年级本科生及研究生参考使用。