本书以模式识别领域的重要前沿课题核学习为研究对象，介绍了核自适应学习及在人脸识别、医学图像分类和三维碎片分类等各个方面的应用。主要包括基本原理、数学基础、参数选择、递归分析方法、函数构造方法、判别分析方法、主成分分析方法及核自适应学习机的典型应用。 本书可供计算机专业的本科生、研究生参考阅读，旨在帮助读者透彻理解和掌握模式识别中的核自适应学习基本原理和方法，并初步了解核自适应学习在人脸识别、医学图像分类及三维目标碎片分类中的应用。
本书以问答的形式介绍了煤炭的基本性质及其测试方法在煤质和煤炭分析化验工作及煤的洁净利用中的重要性。特别是对现代化大型测试仪器以及煤质化验新方法、新测试标准等进行了深入浅出的介绍。 本书系统全面，文字浅显易懂，可读性强，对从事煤质、化验及煤炭营销和管理人员具有较实用的意义，也可供相关院校师生参考。
本书介绍了医疗器械临床试验中涉及的试验设计方法、统计分析方法、计算原理以及软件实现过程与相关程序。书中除将复杂的统计计算原理结合医学语言详细地讲解之外，每种方法均给出医疗器械试验的实例及有针对性的分析。本书第1及第2章介绍了医疗器械临床试验的管理规范、方案制定原则，以及国家食品药品监督管理局要求的与统计相关的前期准备工作。第3章提纲挈领地介绍了器械临床试验的主要内容，包括数据管理、试验设计、统计分析，数据质控等。第4章详细介绍了多种样本量设计的方法，几乎涵盖了所有器械试验。第5章详细介绍了器械临床试验设计的原理。第6－17章，由简至繁地介绍了各种统计分析方法，每种方法均给出了相关的器械试验的实例，并附带了SAS的计算程序，便于读者理解操作。最后两章简要介绍了器械试验中可能涉及的统计分析方
《煤炭分选加工技术丛书：煤化学与煤质分析》系统地叙述了煤化学的基本内容，并结合煤炭分选加工现场实际情况介绍了煤质分析的基本原理等。全书分为煤的生成、基础煤岩学、煤的结构、煤样的采取与制备、工业分析与元素分析、煤的一般性质、煤的工艺性质、煤的分类和煤质评价8章。本书内容丰富，煤化学理论和选煤厂煤质分析实践并重，实用性强，内容深入浅出，详略得当，突出了煤化学与煤质分析的知识在煤炭加工过程中的整合。 《煤炭分选加工技术丛书：煤化学与煤质分析》可作为高等学校矿物加工工程专业的教学用书和选煤厂技术人员学习参考书，也可作为选煤厂管理及技术人员培训用书。
