本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域,并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍;接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展;最后总结作者所在课题组研究成果的基础上,给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读,也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著,在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上,探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用,重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法,及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展,引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向;第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法,重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题,提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型;第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发,重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构,支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理;支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展;支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计,分布式任务管理与调度、可视化流程定制与执行引擎、基于BCG控件的界面扩展、基于图层的影像与矢量综合显示、专业遥感数据处理算法等内容。
《全息成像概论》的章节编排具体如下:章首先讨论人类视觉系统的性能,特别是人的3D感知。下面几章内容包括光全息术、计算机产生全息图和全息视频显示,本书将从光学与计算结合的新角度来论述。第3章给出经典光全息图的基本类型,但不追求广泛的综述。第4章围绕计算机产生全息图这个议题展开。第5章介绍当代技术——全息视频技术。
本书以遥感图像处理的若干关键问题为主线,以智能学习算法为副线,结合实例,详细介绍了新兴智能算法及其在遥感信息处理中的应用情况。主要内容包括:监督与非临督神经网络、模糊支持向量机、混合智能模型在遥感图像分类中的应用对比、模糊连接度结合遗传算法的公路信息提取、数学形态学与知识处理的目标自动检测、小波变换与人类视觉系统结合的图像融合、独立分量分析等。本书内容新颖,强调理论联系实际,可作为从事遥感技术与应用、图像处理、计算机应用、电子信息工程、工业自动化等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生的参考书。
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作,同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章,分为两部分,~8章为基础科学及理论部分,涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理,包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9~14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机/聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书,对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说,也是一本很好的入门教科书。
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作,同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章,分为两部分,~8章为基础科学及理论部分,涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理,包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9~14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机/聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书,对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说,也是一本很好的入门教科书。
发光材料因其优越的物理性能、必需的重要应用及远大的发展前景而在材料行业中备受关注,本书由国内发光界多名专家共同编写。书中系统介绍了各种材料发光的物理、规律、性能、制备方法、应用及性能测试,是一本内容全面、材料新颖、理论系统较强、技术先进且兼顾实用性的专著。本书具体内容包括:发光的定义和分类;基本物理过程及现象;半导体的发光;分立中心的发光;特殊物质结构的发光;发光动力学问题的计算机模拟;发光在照明和其他光源中的应用;显示技术;发光在探测中的应用;主要发光材料;发光材料的制备;无机薄膜电致发光;视觉与颜色;发光分析;同步辐射原理与应用简介等。本书对从事发光材料、发光物理、发光应用研究与生产的技术人员都有很强的参考价值,可作大专院校相关专业的学生及供师生参考。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著,在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上,探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用,重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法,及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展,引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向;第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法,重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题,提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型;第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发,重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著,在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上,探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用,重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法,及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展,引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向;第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法,重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题,提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型;第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发,重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作,同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章,分为两部分,~8章为基础科学及理论部分,涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理,包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9~14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机/聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书,对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说,也是一本很好的入门教科书。
本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域,并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍;接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展;最后总结作者所在课题组研究成果的基础上,给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读,也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作,同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章,分为两部分,~8章为基础科学及理论部分,涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理,包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9~14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机/聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书,对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说,也是一本很好的入门教科书。
本书系统地介绍了传统的银盐感光材料、照相化学品、磁记录涂布型磁粉以及有机电致发光、液晶显示、可录式激光光盘(D—R)有机存储、静电色粉、油溶性喷墨打印、水溶性喷墨打印和升华热转印等新型记录显示材料。每种材料分栏介绍其他名称、结构、分子式、相对分子质量、性状、性能、制法、规格、用途、生产厂家和参考文献等项目,书后附有中英文索引。内容新颖,可靠性强。 本书可供从事信息存储与显示材料等化学化工领域的管理、科研、生产和销售人员阅读。也可作为精细化工、高分子材料与化工、有机化工专业的广大师生参考。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开,对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究,全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2~第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。