《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
发光材料因其优越的物理性能、必需的重要应用及远大的发展前景而在材料行业中备受关注，本书由国内发光界多名专家共同编写。书中系统介绍了各种材料发光的物理、规律、性能、制备方法、应用及性能测试，是一本内容全面、材料新颖、理论系统较强、技术先进且兼顾实用性的专著。本书具体内容包括：发光的定义和分类；基本物理过程及现象；半导体的发光；分立中心的发光；特殊物质结构的发光；发光动力学问题的计算机模拟；发光在照明和其他光源中的应用；显示技术；发光在探测中的应用；主要发光材料；发光材料的制备；无机薄膜电致发光；视觉与颜色；发光分析；同步辐射原理与应用简介等。本书对从事发光材料、发光物理、发光应用研究与生产的技术人员都有很强的参考价值，可作大专院校相关专业的学生教材及供师生参考。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作，同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章，分为两部分，～8章为基础科学及理论部分，涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理，包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9～14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机／聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书，对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说，也是一本很好的入门教科书。
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作，同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章，分为两部分，～8章为基础科学及理论部分，涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理，包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9～14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机／聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书，对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说，也是一本很好的入门教科书。
发光材料因其优越的物理性能、必需的重要应用及远大的发展前景而在材料行业中备受关注，本书由国内发光界多名专家共同编写。书中系统介绍了各种材料发光的物理、规律、性能、制备方法、应用及性能测试，是一本内容全面、材料新颖、理论系统较强、技术先进且兼顾实用性的专著。本书具体内容包括：发光的定义和分类；基本物理过程及现象；半导体的发光；分立中心的发光；特殊物质结构的发光；发光动力学问题的计算机模拟；发光在照明和其他光源中的应用；显示技术；发光在探测中的应用；主要发光材料；发光材料的制备；无机薄膜电致发光；视觉与颜色；发光分析；同步辐射原理与应用简介等。本书对从事发光材料、发光物理、发光应用研究与生产的技术人员都有很强的参考价值，可作大专院校相关专业的学生及供师生参考。
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
发光材料因其优越的物理性能、必需的重要应用及远大的发展前景而在材料行业中备受关注，本书由国内发光界多名专家共同编写。书中系统介绍了各种材料发光的物理、规律、性能、制备方法、应用及性能测试，是一本内容全面、材料新颖、理论系统较强、技术先进且兼顾实用性的专著。本书具体内容包括：发光的定义和分类；基本物理过程及现象；半导体的发光；分立中心的发光；特殊物质结构的发光；发光动力学问题的计算机模拟；发光在照明和其他光源中的应用；显示技术；发光在探测中的应用；主要发光材料；发光材料的制备；无机薄膜电致发光；视觉与颜色；发光分析；同步辐射原理与应用简介等。本书对从事发光材料、发光物理、发光应用研究与生产的技术人员都有很强的参考价值，可作大专院校相关专业的学生及供师生参考。
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作，同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章，分为两部分，～8章为基础科学及理论部分，涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理，包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9～14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机／聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书，对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说，也是一本很好的入门教科书。
本书是一部有机高分子光电子学方面的著作，同时紧密结合了物理学、化学与材料科学等领域的基础理论与应用技术。全书共14章，分为两部分，～8章为基础科学及理论部分，涵盖共轭聚合物半导体、金属导体的基本物理，包括电子态、元激发、能带理论及其理论模型等。第9～14章为共轭半导性及金属性聚合物在光电器件等几个最活跃领域(包括发光二极管在平板显示、电化学发光器件、聚合物激光、光诱导电荷转移现象的发现及聚合物异质结太阳电池及光探测器、有机／聚合物场效应晶体管等)的基本科学问题及进展。本书既可作为本领域及相关领域的研究者、工程技术人员及相关项目管理者的案头参考书，对有志进入有机光电子学领域的硕士生、博士生来说，也是一本很好的入门教科书。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
